分销平台网站建设,wordpress 体验,企业邮箱怎么开通注册免费,cmsinitiatingoccupancyfraction大家好#xff01;今天我们要来一场编程奇趣之旅#xff0c;一起揭秘那些既让代码变得更简洁高效#xff0c;又能带你领略Python魅力的12个迭代器和生成器实例。别担心#xff0c;我会用轻松易懂的语言帮你掌握这些小技巧#xff0c;准备好你的笔记本#xff0c;咱们这就… 大家好今天我们要来一场编程奇趣之旅一起揭秘那些既让代码变得更简洁高效又能带你领略Python魅力的12个迭代器和生成器实例。别担心我会用轻松易懂的语言帮你掌握这些小技巧准备好你的笔记本咱们这就开始
1. 简单迭代器 - enumerate这个小家伙就像一个自动编号机它能给序列中的每个元素配上索引。想象一下你正在数一串葡萄每次取出一颗并告诉你这是第几颗——这就是enumerate干的事儿
fruits [apple, banana, cherry]
for i, fruit in enumerate(fruits):print(f{i 1}. {fruit})2. 奇妙的无限迭代器 - itertools.count想要一个永不停歇的计数器itertools.count()可以办到启动它就仿佛开启了时光隧道不断递增永不终止。
from itertools import count
infinity count(1)
print(next(infinity)) # 输出: 1
print(next(infinity)) # 输出: 2
# ... 可以一直next下去 ...3. 连接迭代器 - itertools.chain多个序列无缝拼接交给chain处理它能把几个序列像乐高积木一样拼在一起。
from itertools import chain
list1 [1, 2, 3]
list2 [a, b, c]
combined chain(list1, list2)
for item in combined:print(item)4. 筛选专家 - filter需要过滤出序列中满足特定条件的元素filter是个贴心的筛选员只保留“符合条件”的数据。
numbers [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers filter(lambda x: x % 2 0, numbers)
for num in even_numbers:print(num)5. 生成器表达式 - (x for x in range(10))这是一个轻量级版本的列表推导式但它更节省内存。在幕后默默工作按需产生数值。
odd_gen (x for x in range(10) if x % 2 ! 0)
for odd in odd_gen:print(odd)6. 动态生成斐波那契数列 - 生成器函数利用生成器特性创建斐波那契数列只计算你需要的项而不一次性生成所有值。
def fibonacci():a, b 0, 1while True:yield aa, b b, a bfib fibonacci()
for _ in range(10):print(next(fib))7. 按需取子序列 - islice不改变原序列的情况下抽取部分序列itertools.islice是你的好帮手。
from itertools import islice
long_list [i for i in range(20)]
short_list list(islice(long_list, 5, None, 2))
print(short_list)8. 组合排列大法 - combinations 和 permutations要玩转组合排列游戏吗itertools.combinations和itertools.permutations帮你快速找出所有可能。
from itertools import combinations, permutations
letters [A, B, C]
combos combinations(letters, 2)
perms permutations(letters, 2)
print(list(combos)) # 输出所有组合
print(list(perms)) # 输出所有排列9. 分组高手 - groupby当序列中有规律地分组时itertools.groupby能帮你迅速识别并分离这些组。
from itertools import groupby
data [apple, apple, banana, apple, orange, banana]
grouped_data groupby(data)
for key, group in grouped_data:print(key, list(group))10. 阶乘生成器用生成器实现阶乘计算优雅且避免大整数溢出问题。
def factorial_gen(n):result 1for i in range(1, n 1):result * iyield resultfor fact in factorial_gen(5):print(fact)11. 文件行迭代器 - open(...).readlines()无需一次性加载整个文件逐行读取文件内容就是这么简单。
with open(my_file.txt, r) as file:for line in file.readlines():process_line(line)12. 自定义迭代器类 - __iter__ 和 __next__ 方法当你需要自己设计一个迭代器时只需定义这两个特殊方法赋予对象迭代能力。
class CustomIterator:def __init__(self, limit):self.current 0self.limit limitdef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.current self.limit:raise StopIterationelse:current_value self.currentself.current 1return current_valuecustom CustomIterator(5)
for value in custom:print(value)瞧通过这12个生动有趣的例子我们展示了Python迭代器和生成器如何让编程变得既好玩又实用。下次编写代码时不妨试试它们让你的程序更加智能和高效吧
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