深圳市住房和建设局网站怎么打不开了,黄金网站软件app大全视频,怎么策划一个营销方案,app开发网站排行JDBC 03
2019/8/1 9:51:41 笔记网站
全球加速: http://zaixianke.com
北京节点: http://itdage.cnJDBC 事务 ***
在dos命令行操作oracle时 , 执行DML , 需要结束事务 (commit提交 或 rollback回退)
在JDBC中, 事务是自动提交的, 每执行一条DML语句, 事务就自动提交一次…JDBC 03
2019/8/1 9:51:41 笔记网站
全球加速: http://zaixianke.com
北京节点: http://itdage.cnJDBC 事务 ***
在dos命令行操作oracle时 , 执行DML , 需要结束事务 (commit提交 或 rollback回退)
在JDBC中, 事务是自动提交的, 每执行一条DML语句, 事务就自动提交一次. 我们可以通过JDBC的事务API , 开始事务的手动提交, 将多条DML语句看作一个整体, 要么一起成功, 要么一起失败.
JDBC事务操作格式:
注意: 开启事务的手动提交 ,是通过连接对象完成的. 某个数据连接对象的事务开启手动提交后, 这个连接对象的事务需要手动控制. 其他连接对象不受影响.操作方法: 1. 开始事务的手动提交: conn.setAutoCommit(boolean flag); 参数含义: true表示自动提交 . false表示手动提交.
2. 提交事务:conn.commit();3. 回退事务:rollback();事务案例: public class Demo {public static void main(String[] args) throws Exception {//1. 加载数据库的驱动Class.forName(oracle.jdbc.OracleDriver);//2. 获取数据库连接对象Connection conn DriverManager.getConnection(jdbc:oracle:thin:localhost:1521:XE, system, 123);//2.1 设置连接对象的事务 为 手动提交conn.setAutoCommit(false);//3. 开始描述逻辑System.out.println(金刚: 转账中...);//3.1 减少金刚账户的余额 500 | 3.1.1 预编译SQL执行环境PreparedStatement state conn.prepareStatement(update user33 set money500 where id2);//3.1.2 执行SQL语句boolean success state.executeUpdate()0?true:false;if(success) {System.out.println(后台逻辑: 金刚余额减少完毕.);if(12) {conn.rollback();throw new RuntimeException(后台服务器... 停电了);}//3.2 增加豪杰账户的余额 500 //3.2.1 预编译SQL执行环境PreparedStatement state2 conn.prepareStatement(update user33 set money600 where id1);//3.2.2 执行SQ语句boolean success2 state2.executeUpdate()0?true:false;if(success2) {System.out.println(后台逻辑: 豪杰余额增加完毕);conn.commit();}state2.close();}state.close();}
}批处理 了解
将多条SQL语句 放到一起批量处理.批处理将多次对于数据库的操作次数 , 减少到了一次 ! 提高了大量SQL语句一起执行时的性能.
使用步骤:
批处理使用Statement类操作步骤1. 将一条SQ语句加入到批处理中statement.addBatch(String sql);步骤2. 执行批处理中的所有语句statement.executeBatch();批处理案例: //1. 加载数据库的驱动Class.forName(oracle.jdbc.OracleDriver);//2. 获取数据库连接对象Connection conn DriverManager.getConnection(jdbc:oracle:thin:localhost:1521:XE, system, 123);//3. 创建SQL的执行环境Statement state conn.createStatement();//4. 加入SQL语句 到批处理中for(int i0;i1000;i) {state.addBatch(insert into user33 values(SEQ_USER33_ID.NEXTVAL,namei,1000));}//5. 执行批处理state.executeBatch();state.close();conn.close();System.out.println(执行完毕);连接池 *
概述 熟悉
由连接池创建连接, 维护连接
我们需要使用连接时, 从连接池中获取连接.
如果池中存在空闲连接, 则拿去使用.
如果不存在空闲连接, 且池未满 , 则在连接池中创建新的连接使用.
如果不存在空闲连接, 且池已满 , 则排队等待空闲连接.Properties 文件 与 类 熟悉
properties文件 常用于Java中的配置文件.
因为Properties文件 可以快速的 与 Properties类 进行转换. 文件: 注释: #开头表示注释行 键值对: 键与值之间使用等号连接, 多个键值对之间使用换行分割
如何将一个Properties文件, 转换为java中的Map集合对象:
步骤:1. 创建Properties对象Properties ppt new Properties(); 2. 得到Properties文件的字节输入流InputStream is //可以通过new FileInputStream , 也可以通过ClassLoader 等等3. 将流加载到Properties对象ppt.load(is);使用步骤: *
1. 引入相关的jar文件- dbcp : 连接池的代码- poll : 连接池的依赖库创建一个properties文件, 描述连接池的配置 , 内容如下: #数据库连接地址 urljdbc:oracle:thin:localhost:1521:XE #数据库驱动地址 driverClassNameoracle.jdbc.OracleDriver #数据库帐号 usernamesystem #数据库密码 password123 #扩展配置: #初始化连接池时, 创建的连接数量: initialSize5 #最大允许存在的连接数量 maxActive200 #空闲时允许保留的最大连接数量 maxIdle10 #空闲时允许保留的最小连接数量 minIdle5 #排队等候的超时时间 maxWait20000 将properties文件, 转换为Properties对象. Properties ppt new Properties(); ppt.load(文件输入流); 通过连接池工厂类(BasicDataSourceFactory) , 创建连接池对象 (一次程序启动, 创建一个连接池就够了.) DataSource ds BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt); 通过连接池对象, 获取池中的连接 Connection conn ds.getConnection(); 正常JDBC操作
连接池案例:* //3. 将properties文件 转换为Properties对象Properties ppt new Properties();//4. 加载文件的输入流InputStream is Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream(dbcp.properties);//空指针异常ppt.load(is);//5. 通过工厂类, 创建连接池DataSource ds BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);//6. 通过连接池, 获取其中的连接 , 并使用Connection conn ds.getConnection();//正常的JDBC操作PreparedStatement state conn.prepareStatement(insert into user33 values(seq_user33_id.nextval,嘿嘿嘿,188));int count state.executeUpdate();System.out.println(count0?数据插入成功:数据插入失败);DBCPUtil工具类 *
public class DBCPUtil {
private static DataSource dataSource;static {//在类加载时, 读取配置文件, 配置连接池//1. 创建Properites对象Properties ppt new Properties();//2. 读取配置文件, InputStream is DBCPUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream(quot;dbcp.propertiesquot;);//3. 将配置文件 加载到Properties对象中try {ppt.load(is);//4. 通过连接池工厂类, 创建连接池dataSource BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
}/*** 用于从连接池中 获取一个连接对象* return 连接对象 , 如果获取失败返回null*/
public static Connection getConnection() {try {return dataSource.getConnection();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}
}
/*** 用于释放资源* param conn 连接对象* param state 执行环境* param result 结果集*/
public static void close(Connection conn , Statement state ,ResultSet result) {if(result!null) {try {result.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(state!null) {try {state.close();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}if(conn!null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}
}}
数据库优化 *
1. 在进行表格查询时 , where子句中的条件执行顺序是从左至右 , 清除数据量较大的条件应该放在左边.(特别注意: 笛卡尔积消除条件必须放在最左边)在进行表格查询时 , 列名列表应避免使用号 ! 数据库在执行查询操作时, 会先将号展开, 转换为所有的列名, 再进行查询. 在进行表格查询时 , 能使用where条件筛选的数据, 应尽量避免使用having子句来筛选. 因为where条件执行在having之前 , 在早期筛选掉大量数据, 可以让程序执行的更顺畅. 在进行多表查询时 , 查询的表顺序是从右至左的. 应把表中数据量最少的表放在查询的最右边. 在进行多表查询时 , 应尽可能的给所有的表添加别名, 能明确的区分有冲突的列. 在使用事务时 , 应尽量多的commit , 尽量早的commit ! 原因是: 事务在未提交时, 数据库会耗费大量的内存 , 来缓存未提交的SQL结果 ! 尽可能多的使用函数 来提高SQL执行的效率. SQL语句编写时, 除字符串以外 , 应使用大写字母 ! 因为SQL语句执行时, 会先将小写字母 转换为 大写字母, 再执行. 应尽可能少的访问数据库 (多次数据访问的结果可能相同, 如果缓存起来 ,可以提高程序的执行效率) 在索引列上 , 尽可能避免使用not来判断. not关键字如果判断了索引列 , 会导致此次查询索引失效 , 转而使用全表扫描的方式查询. 在索引列上, 不能使用算数运算 , 算数运算也会导致索引列使用, 使用全表扫描的方式进行查询. 在查询数据时, 如果需要使用或的条件, 应替换为 或 ! 原因是和符号 , 查询时, 是按照 和 进行查询, 然后在撇去的结果.
