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2.1 详解DCU架构 DCU 开发与使用文档 (hpccube.com)
DCU架构是什么样的 计算单元阵列#xff0c;如图CU0、CU1等缓存系统#xff08;L1一级缓存#xff0c;L2二级缓存#xff09;全局内存(global memory)CPU和DCU数据通路#xff08;DMA#xff09; 我的理解…参考资料
2.1 详解DCU架构 · DCU 开发与使用文档 (hpccube.com)
DCU架构是什么样的 计算单元阵列如图CU0、CU1等缓存系统L1一级缓存L2二级缓存全局内存(global memory)CPU和DCU数据通路DMA 我的理解大概是这样的 DCU节点结构
常见的异构计算节点体系结构主要由四个部分组成主存、多核处理器、I/O Hub和DCU加速器。这种结构在计算机体系结构中被定义为NUMA。 DCU加速器根据其主要功能可以划分为四个主要组件执行引擎Execution Engine一个或多个DMA拷贝引擎Copy Engine内存控制器Memory Controller和DCU显存DCU Memory。 DCU软件栈-HIP
DCU拥有自己的软件栈–HIP软件栈也叫生态系统或软件层用来支持基于HIP的异构计算的应用程序。
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优化和调试工具
工具名称功能rocprofiler用于程序分析和绘制时间线roctracer用于跟踪程序
第一个DCU程序-数组相加
CPU平台C语言版
#include stdio.h
#include stdlib.h
#define N 10000
int main() {//申请数据空间float *A (float *) malloc(N * sizeof(float));float *B (float *) malloc(N * sizeof(float));float *C (float *) malloc(N * sizeof(float));//数据初始化for (int i 0; i N; i) {A[i] 1;B[i] 1;C[i] 0;}// 进行数组相加for (int i 0; i N; i) {C[i] A[i] B[i];}printf(%f\n, *A);printf(%f\n, *B);printf(%f\n, *C);//释放数据空间free(A);free(B);free(C);return 0;
}运行 DCU版本
#include iostream
#include hip/hip_runtime.h
#include hip/hip_runtime.h#define N 10000__global__ void add(float *d_A, float *d_B, float *d_C) {int tid threadIdx.x blockIdx.x * blockDim.x;if (tid N) {d_C[tid] d_A[tid] d_B[tid];}
}int main() {//申请数据空间float *A (float *) malloc(N * sizeof(float));float *B (float *) malloc(N * sizeof(float));float *C (float *) malloc(N * sizeof(float));float *d_A NULL;float *d_B NULL;float *d_C NULL;hipMalloc((void **) d_A, N * sizeof(float));hipMalloc((void **) d_B, N * sizeof(float));hipMalloc((void **) d_C, N * sizeof(float));//数据初始化for (int i 0; i N; i) {A[i] 1;B[i] 1;C[i] 0;}hipMemcpy(d_A, A, sizeof(float) * N, hipMemcpyHostToDevice);hipMemcpy(d_B, B, sizeof(float) * N, hipMemcpyHostToDevice);hipMemcpy(d_C, C, sizeof(float) * N, hipMemcpyHostToDevice);dim3 blocksize(256, 1);dim3 gridsize(N / 256 1, 1);// 进行数组相加addgridsize, blocksize (d_A, d_B, d_C);//结果验证hipMemcpy(C, d_C, sizeof(float) * N, hipMemcpyDeviceToHost);for (int i 0; i N; i) {std::cout C[i] std::endl;}//释放申请空间free(A);free(B);free(C);hipFree(d_A);hipFree(d_B);hipFree(d_C);
}运行
hipcc vector-DCU.cpp -o vector-DCU
./vector-DCUrocm-smi命令可以查看DCU负载情况 DCU程序组成
HIP主要API释义
API名称含义hipGetDeviceCount获取机器上的设备个数hipGetDeviceProperties获取选定设备的设备属性hipMalloc申请DCU内存hipHostMalloc在CPU端申请页锁定内存hipStreamCreate创建流hipMemcpyAsyncCPU和DCU内存异步拷贝拷贝有两个方向CPU到DCUDCU到CPUhipMemcpyCPU和DCU内存同步拷贝会造成CPU端程序暂停等待拷贝的完成才会继续下面的指令同上拷贝有两个方向hipFree释放DCU端的内存 HIP核函数 HIP全局内存管理与数据传输 HIP开发执行 HIP设备管理 单进程多CPU编程 HIP性能分析 DCU程序优化
