如何优化wordpress网站,长沙建设外贸网站,上海刚刚宣布,广州十大设计公司机器学习资料推荐 机器学习的资料 1:斯坦福大学视频(作为入门教程#xff0c;网易有中文字幕#xff0c;而且讲义也有翻译版本#xff09;20集200左右讲义 2#xff1a;机器学习 Tom M.Mitchell(虽然出版10多年#xff0c;但是通俗易懂的内容#xff0c;让读者对机器学习… 机器学习资料推荐 机器学习的资料 1:斯坦福大学视频(作为入门教程网易有中文字幕而且讲义也有翻译版本20集200左右讲义 2机器学习 Tom M.Mitchell(虽然出版10多年但是通俗易懂的内容让读者对机器学习更加了解280多页 coursera网站也有对应的英文视频 3龙兴计划机器学习视频20讲在清华2012年录制视频在百度文库中可以找到是2位百度工程师主讲 4Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop) 700页大名鼎鼎的机器学习教材现在没有中文版。2008版本所以文中的内容很有时代性和系统性 5convex optimization( Stephen Boyd , Lieven Vandenberghe)凸优化教材700页作为机器学习算法补充。作者在斯坦福讲课视频公布在网上。课程分为a主要讲解这本书b的高级部分讲一些列的最新的算法。所以致力于机器学习算法开发此教程最好不过了。 6随机过程应用陆大金中科院随机过程孙应飞视频教程教材主要学习前3章节马尔科夫过程和泊松过程更新过程。深入浅出的讲解。 7DISCRETE STOCHASTIC PROCESSES Draft of 2nd Edition(R.G.Gallager) MIT的教材全书300多页第一章绪论第二章泊松过程第四章更新过程 其余章节都是马尔科夫过程所以此书是学习马尔科夫很好的教材但是书中的符号很多变态。 8Probabilistici Graphcal Models Principles and Techniques(Daphne Koller) 1200页斯坦福大学概率图课程在coursera可以找到视频9weeks),学习贝叶斯理论。对英文吃力的还有一本《贝叶斯引论》张连文 此书和一本英文的书籍很像我就不说是那一本了大家也要吃饭的啊 2013年开始每周写一篇原创算法的文章 posted on 2012-12-23 19:59 sunjilong 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏 转载于:https://www.cnblogs.com/sunjilong34/archive/2012/12/23/2830183.html
