网站ftp怎么登陆,邢台见贤网络科技有限公司,松江做公司网站,网站 运营 外包 每个月多少钱目录 一、数据服务的定义二、6G数据服务驱动力及面临的挑战6G数据服务的业务驱动6G数据服务的技术驱动6G数据服务的网络内在驱动6G数据面面临的挑战 三、6G数据服务典型场景自动化网络运维用户体验提升通信感知数据服务 四、6G数据面架构研究数据面架构视图功能定义说明#x… 目录 一、数据服务的定义二、6G数据服务驱动力及面临的挑战6G数据服务的业务驱动6G数据服务的技术驱动6G数据服务的网络内在驱动6G数据面面临的挑战 三、6G数据服务典型场景自动化网络运维用户体验提升通信感知数据服务 四、6G数据面架构研究数据面架构视图功能定义说明接口及交互数据面协议栈 五、基于6G数据面架构的典型数据服务示例参考 一、数据服务的定义
狭义定义 数据为应用提供符合需要的数据操作增删改查和数据视图的各种能力广义定义 在符合数据隐私保护的前提下数据的全生命周期管理包括数据采集、传输、存储、处理计算、训练等、能力开放、交易、销毁等。数据服务基于数据分发和发布框架将数据及数据分析处理方法包装为一种服务产品来满足应用跨域跨实体的实时数据需求6G数据服务支持端到端的数据采集、传输、存储和共享解决如何将数据方便、高效、安全地提供给网络内部功能和网络外部应用 二、6G数据服务驱动力及面临的挑战
6G数据服务的业务驱动
1.价值体现 网络内生的感知和智能为6G网络带来了新的能力和服务同时也带来了全新的数据流量包括海量的感知数据和AI数据。这些数据蕴含巨大的价值需要高效的数据管控机制实现数据变现。 ① 以5G为代表的现有通信网络作为数据传输的通道其PDU会话机制无法满足6G新业务对分布式泛在数据的随路计算要求 ② 现有数据驱动的技术框架只关注特定网络域数据且多在网络管理层面为网络运营提供自动化运维功能无法形成统一的数据管控架构 (理解为现有框架无法很好地整合不同来源的数据或者说不能有效地处理各种不同类型的数据) 因此在深入分析5G用户面与现有数据驱动的技术架构的基础上为6G网络引入数据面架构借助数据编排和数据承载等实现灵活的数据服务 2.法律法规要求 从技术层面对数据隐私的保护数据主体能够自主决定是否将个人数据变现、共享或提供给AI模型进行训练 然而目前的 NWDAF 数据服务架构只有基础的网络功能NF间的认证功能而无法支撑提供对数据的接入控制、溯源、审计等可信服务尤其是满足 PIPL/GDPR 等法律法规对数据的 E2E 的可信服务要求。 3.数据变现 6G 时代将会增加感知、AI 模型等数据数据作为6G网络的核心资产将驱动网络智能催生数据分享和变现。 区别于传统网络作为数据传输的“管道”6G网络将通过构建架构级的数据服务框架在严格遵守数据法规的前提下实现对数据访问的可控和合理使用及价值变现 4.流量模型变化驱动随路数据处理 6G网络新技术、新业务、新需求等对数据的管控和处理提出了新的需求。现有基于云化AI架构的数据管控和处理包括网络数据分析功能NWDAF对数据的处理都是先汇聚到云再进行预处理、存储、分析等操作最后把分析结果返回。由于通信感知和网络AI的引入未来6G网络流量模型将发生变化有70%的流量将终结在网络边缘现有这种集中到云端的方式就不再适用。需要把在云端集中数据处理的方式打散到网络中数据在其数据管道的各节点转发的同时进行预处理、汇聚、分析等处理这种由于分布式算力和数据带来的边处理边转发的模式我们称之为随路处理的数据承载数据流量边缘化驱动了数据处理也分布化从而有效支撑网络AI、通感一体化等 (理解为直接在边缘节点进行一系列处理)
6G数据服务的技术驱动 1.DOICT 融合技术驱动数据服务智能化和自动化 数据技术 DT、运营技术 OT、信息技术 IT 和通信技术 CTDOICT的全融合将共同驱动网络变革和能力升级 随着计算和存储成本的降低以及大量低时延业务和局域应用的出现计算和存储、以及依赖于两者的智能算法趋向于在靠近数据源的网络边缘部署从而形成了以数据为中心的网络架构 移动通信网络的基本功能也将开始从信息传递的管道向数据管控的平台转变 2.分布式技术使能数据服务能力多样化 区别一 5G网络的数据是点对点单域通信的 (存疑)6G网络的数据是融合多网络的跨域跨系统通信 区别二 5G网络基于业务为中心的架构设计造成数据孤岛(数据无法有效整合和共享)使得数据质量和使用效率不高6G网络中的数据呈现分布式特征来自不同设备的数据可能最终会汇聚到一个设备进行计算驱动 6G 网络 在设计时需要支持任意拓扑传输 区别三 5G中很多数据是一次性使用的几乎不会被存储再使用例如终端上报的测量信息等6G网络支持数据的存储和共享数据可以被内生AI用于优化网络性能也可以用于多应用程序共享访问 综上6G数据具有跨域共享分布式复杂拓扑传输、网内存储的特点 为解决数据的存储和搜索问题 针对分布式数据安全管理采用区块链技术见白皮书P11
6G数据服务的网络内在驱动 5G网络围绕业务为中心设计数据伴随各类业务与应用形成数据孤岛难以进行有效协同实现数据价值最大化。 不同于5G网络作为数据承载和传输平台仅负责建立安全会话通道6G网络需要实现基于云边协同的数据实时智能处理在传输过程中同时执行数据处理为智能和自动化决策算法提供可信高质量数据进而使得网络架构原生支持数据服务 6G数据面面临的挑战 1.6G新的数据类型对现有用户面带来挑战 5G通信网络是基于会话构建的其用户面用于承载会话数据。由于无法满足6G数据承载所需要的“随路计算”和“任意拓扑”支持5G用户面无法承载6G网络新的数据类型。 5G用户面的会话连接实现两个通信设备之间的信息交互具体是由协议数据单元ProtocolDataUnitPDU会话提供用户终端设备和网络之间端到端的用户面连接。而6G数据面传输则由数据采集、预处理、转发、存储和分析等功能组成用户面传输是针对人与人或人与机器之间的通信连接而数据面处理的数据是由机器/算法生产和消费的5G 用户面会话只实现数据包传输而 6G 数据面传输网络则需要实现随路计算在数据管道中数据被转换和优化以达到数据分析和智能应用所需状态在数据转发行为上会话的数据包基于目标地址进行转发。而数据管道中数据包则基于数据服务和数据管道标识进行转发基于5G用户面会话的数据转发属于TCP/IP层而数据面的数据转发则属于应用层基于会话的拓扑是点对点的连接而6G数据面则需要支持任意拓扑结构如数据分发和数据聚合需要的树形结构 此外如果沿用现有用户面承载所有6G网络数据数据的起始和终结只能在PDU会话的两端即用户设备UserEquipmentUE或用户面功能UserPlaneFunctionsUPF无法满足对感知数据、AI数据、网络行为和状态数据的分布式管控。因此6G网络需要引入独立的数据面 2.数据服务需求多样性及敏捷相应 现有的数据服务架构普遍缺乏编排和感知各域数据的能力无法敏捷响应。现有NWDAF收集的数据类型有限只能实现单域核心网侧智能缺乏感知UE、RAN等各域数据的能力及对全域数据编排能力支撑的应用场景和用例有限当前NWDAF只定义了十几种数据服务类型ID基本只用于网优和客户体验提升等场景且需要预定义的方式来支持。在面对新业务和新需求时需要从新走标准流程无法实现敏捷响应。 6G时代新终端、新技术、新需求等将促进新业务更加繁荣新应用层出不穷。数据服务需要满足新业务快速上线的需求以及适应数据分布式算力分布式的趋势。通过数据管道可编程来应对数据服务应用的多样化同时数据编排能够敏捷响应新业务快速实现TTMTimeToMarket。 3.用户数据平滑快速迁移兼容性挑战 用户数据网元的融合也带来了诸多问题。为了实现鉴权数据的重用、鉴权同步、被叫域选择等能力不同代价的不同系统间的用户数据需要进行融合通过新建或升级部署用户数据网元再将全网用户的存量数据割接到新的用户数据网元中存在网络资源浪费、数据割接量巨大、升级时间长等问题。因此6G网络需要考虑优化用户数据网元存储性能以支持不同网络间的统一鉴权、认证向业务平台提供统一的用户视图 4、数据采集中的隐私、融合等问题 在数据隐私方面由于6G及未来无线网络将连接海量、多种类的设备且支持丰富的应用场景因此网络中的数据数量庞大且种类繁多此时会涉及大量用户隐私数据 5、云原生对数据采集的影响 (没看明白) 云原生趋势对数据采集提出了新的挑战。云原生环境下网络功能可以随时实例化传统的硬采集要硬件绑定网元制定特定的采集方案对云原生环境硬采方案力不从心同时网络架构服务化使得接口也服务化进行了加密增加传统硬采通过抽头从接口采集数据的方式将拿到的都是加密的数据无法使用。云原生趋势下导致硬采成本急剧上升这样在网络功能中内置软采集的方式将成为必然。 数据的增长速度远超通信容量的增长速率。 不可能把所有的数据都传到数据中心进行处理。从成本考虑文献[2]估计10nJ/bit消耗如果1M zettabytes传输500Km则需要22trillionKWh的能量。nJ即 1 0 − 9 10^{-9} 10−9Jzettabytes即ZB泽它字节或皆字节1ZB 1 0 3 10^{3} 103EB 1 0 6 10^{6} 106PB 1 0 9 10^{9} 109TB。预计2032年每年数据为1M zettabytes。而三峡大坝现在每年(2020年左右)约发电1100亿度电1度电1千瓦时即每年需要约220个三峡来发电才够传输这些数据 10 ∗ 1 0 − 9 J / b i t ∗ 1 ∗ 1 0 6 ∗ 1 0 9 ∗ 1 0 12 ∗ 8 / 36 ∗ 1 0 5 25 t r i l l i o n K W h 10*10^{-9}J/bit*1*10^{6}*10^{9}*10^{12}*8/36*10^{5}25trillionKWh 10∗10−9J/bit∗1∗106∗109∗1012∗8/36∗10525trillionKWh 三、6G数据服务典型场景
自动化网络运维
6G网络功能将变得愈加复杂给网络运维管理带来了巨大的挑战。
传统运维依靠专家经验被动运维问题定位困难资源投放不精准运维效率低。此外需要大量手动配置和诊断带来较高的管理开销6G网络需要引入智能化手段实现快速运维主动运维
用户体验提升 6G网络将拥有形态各异的终端例如穿戴设备、嵌入式传感设备等并支持多种新型业务例如沉浸式XR、全息通信等不同的业务对网络时延、抖动、速率等有不同的要求这要求6G网络能够更懂业务、更懂用户提升差异化的产品和客户服务能力。因此面向业务运营需求6G网络将提供业务级/用户级的数据采集和AI分析能力例如精准定位、用户画像、满意度实现精准营销和定制服务提升服务能力和服务质量
通信感知数据服务 针对通感一体化情况网络需要根据感知服务请求以及基站/UE的授权和实时状态信息选择合适的节点进行感知信号发送和接收。实时状态包括感知节点如基站或UE的位置信息、移动速度、通信负载、感知负载、性能参数等。
四、6G数据面架构研究
数据面架构视图
1.6G 移动通信网络数据面概览 主要由四部分组成 数据编排器Data OrchestratorDO和数据控制器Data Controller DC DO 支持数据服务请求转译将数据服务请求转变为对数据承载的构建并编排构建可编程数据管道以提供该数据服务。一个数据业务对应一个数据承载而一个数据承载可以由多个数据管道组成数据代理Data AgentDA DA 可内置于网络功能或独立部署作为数据管道的节点执行被编排指派的数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据共享等数据服务可信锚点代理Trust Anchor AgentTAA TAA在6G网络中扮演着保护数据机密性、完整性和可靠性的重要角色数据存储功能Data Storage FunctionDSF 在需要大规模数据存储或长期存储时充当 DA 的存储扩展组件 2.6G数据面功能架构 根据数据服务任务的实时性需求和跨域情况将数据编排器细分为两类DO和DC。DO负责粗粒度、非实时的数据编排DC则负责细粒度的实时的编排任务DO与DC二者协同实现了数据管道的弹性和可编程性。 DO主要具备以下功能首先DO是接收数据服务请求的门户并且将数据服务请求转化为对数据承载的具体配置请求。此外DO与其他网络服务展开协作比如移动算力网络服务对算力进行编排而DO对数据进行编排。基于数据服务请求和DA的服务能力DO实现了跨域的粗粒度的数据管道编排。同时DO内置了一个数据安全防护和隐私保护技术库DataProtectionTechnologyRepositoryDPTR包含差分隐私、同态加密、安全多方计算、零知识证明等技术提供数据安全隐私保护能力并按需将数据保护技术DataProtectionTechnologyDPT赋能给DA。DC实现了细粒度的数据承载编排在本地域中依据DA的能力和数据服务请求对数据管道进行组合实现实时高效的数据管理。其次DC接收DA的能力报告并实现对DA的注册和撤销功能通过监测DA的心跳实现对DA的实时监管。此外DC内置了可信锚点客户端TrustAnchorClientTAC向TAA发起认证、授权、访问控制等安全机制的请求以及申请对数据访问的溯源和审计服务。DA负责执行DO编排的数据承载中的数据服务包括数据采集、预处理、转发、存储、分析等。其中数据存储负责少量的、或短期的、或有隐私保护需求数据的本地存储数据分析与其他数据管道功能解耦根据分析类型按需进行部署。首先DA将数据服务能力上报给DC之后由DO/DC依据服务请求和DA能力选择合适的DA并实施编排DO将按需对DA进行DPT更新。服务APIServiceAPI是数据服务对外接口可以由DC依据DA的能力动态分配。数据消费者通过调用服务API实现的数据服务请求。DSF作为DA的存储扩展组件负责长期的、或大量数据的存储例如大型日志数据、AI训练模型。TAA 是 6G 可信面在数据面的代理包含认证、授权、访问控制、审计、溯源等可信功能并且提供对于区块链等可信技术的支持接口保护所有数据的机密性、完整性和可靠性。 3.数据面与其他面的交互 管理面可以和数据面的DO模块进行交互对数据面网元进行性能管理、故障管理对数据服务进行计费等控制面对数据面的数据源、数据消费者等进行接入管理、移动性管理对数据服务提供QoS保障例如数据消费者的注册、鉴权、认证等可以由控制面进行统一管理以及可以由控制面进行数据服务请求和传统用户面会话的区分和调配在传统管理面、控制面、用户面基础上未来6G将可能引入数据面、可信面和计算面。其中可信面为网络提供认证、授权、访问控制、隐私保护等安全机制以及可靠运维和管理计算面包括计算与连接的融合控制、计算数据的传输和计算任务的执行包括模型训练和推理等。数据面为可信面、计算面以及连接面提供统一的数据服务数据面与可信面主要的交互模块是TAA和DA。TAA通过可信面的账本锚点为数据提供可信的区块链服务例如构建6G区块链实例、部署智能合约、读写链上交易等。可信面的执行单元将DPT更新同步到数据面的DA。数据分析服务将数据分析结果传输到可信面助力网络安全运维和高效管理。DA将模型训练等AI任务交给计算面并为计算面提供数据安全、隐私保护和模型存储功能。此外数据面中的数据分析工具通过计算面进行更新。 4.DO与DA的运行 DO的运行 DO通过DA上报的数据服务能力和DA间逻辑连接状态等获取DA逻辑网络的全局信息。然后DO根据接收的数据服务请求选择合适的DA编排数据管道并计算和构建数据转发路径形成数据承载。DO通过数据转发控制协议DataForwardingControlProtocolDFCP (这是什么协议呢) 将数据转发信息发送给DA并且按需更新和删除数据转发信息。最后DO通过DFCP从DA处采集统计数据DA的运行 DA可以实现多种数据处理功能这些功能在DA注册期间作为DA的能力上报给DO/DC并可及时上报能力更新。DA的内部运行流程如图所示DO根据应用的具体服务需求和DA的数据功能实施编排。DA根据DO编排策略执行指定的序列处理功能。当某DA被选择为数据源时会从如网络功能NetworkFunctionNF业务逻辑中采集或过滤数据。如果需要多个DA进行功能协作则在执行完本地DA最后一个功能后经由数据转发功能转入下一个DA或在本地DA运行完全部功能后通过数据服务API提供给应用。 DA 的部署模式 (DA有点类似 语义模型管理模块 也符合最初的设想 即作为一个网络功能引入) DA在未来6G网络中有三种可行的部署模式独立式、内置式和混合式。独立式部署即DA在网络中以独立网元或NF形式部署内置式部署表示在RAN或者NF以及终端设备中内置DA混合式部署表示既新增独立的DA同时在RAN、NF或终端设备中部署内置DA。网络运营商可以依据实际网络环境和应用需求选择最佳部署模式。 5.数据面转发技术 区别一 5G通信中通信双方建立会话连接在连接上进行数据传输通信结束后关闭会话连接。路径上的节点(路由器交换机)主要负责数据包转发不会对数据做处理6G中数据传输通过一个新概念叫做数据管道来传输。数据不仅通过管道传输并在流经的节点(DA)完成采集、去隐私、处理、存储、分析等功能 区别二 传统通信会话是点对点建立的 (存疑点对点通信是一种常见的通信模式但传统通信网络也支持其他形式的通信如广播和多播)6G具有分布式特点数据管道(数据汇聚和分发)需要支持任意拓扑结构 (存疑??) (比如不同设备的数据可能最终会汇聚到一个设备进行计算多对一) 区别三 在数据转发行为上会话的数据包基于目标地址进行转发数据管道中数据包则基于数据服务和数据管道标识进行转发 区别四 5G 用户面会话的数据转发属于 TCP/IP 层数据转发则属于应用层 根据数据报文和数据转发实体DA有无状态(有状态的数据转发实体会在处理数据时记录一些额外的信息这些信息可能包括路由表、转发表、缓存信息等无状态则表示数据转发实体在处理数据时不需要维护额外的状态信息)提出了三种可行的6G数据面数据转发技术方案 (没太看明白) 方案一当DA有状态、报文无状态时数据转发控制实体DO根据数据业务需求按DA的功能编排组成数据管道及其拓扑并将数据转发表项写入相应DA的数据转发表。DA根据表项转发数据到下一跳直至转发表项结束。同时DA统计转发的数据报文数和字节数按需上报给DO。数据服务执行结束后删除数据管道DA删除数据转发表项。 方案二当报文有状态、DA无状态时DO根据业务需求按DA的能力/功能编排组成数据管道及其拓扑并将数据转发表项发送给入口DA。入口DA将转发信息作为数据报文头部信息转发至下一跳。转发路径中的DA根据数据报文头部携带的转发信息进行转发并删除涉及本DA的转发信息。出口DA将报文头部的地址/标识信息删除后递交给上层应用。DA统计转发的数据报文数和字节数并按需上报给DO。边缘DA在数据服务结束后删除给定数据服务的数据转发表项 方案三当报文和转发实体都是无状态时DO根据业务需求按DA的能力/功能编排组成数据管道及其拓扑。DO将数据服务对应的数据转发路径进行编码并将编码发送给入口DA。DA通过解码操作计算出数据报文的下一跳在完成数据处理后转发至下一节点。出口DA将报文递交给上层应用。DA根据报文中携带的统计数据按需上报给DO。边缘DA在数据服务结束后删除数据管道。
功能定义说明接口及交互 1.DO功能定义 1需求转译 DO接收应用的需求应用可以是运营商自己的网规网优、网络AI等应用也可以是第三方的应用服务需求其基于标准模板填写相应需求发送给DO。2DPTRDataProtectionTechniqueRepository DPTR数据安全和隐私保护算法库与DO松耦合包括差分隐私、同态加密、多方计算、零知识证明等多种算法可由DO按需推送或更新给DA作为DA的DPT。DPTR成为公共能力可以独立演进和优化。3编排 DO将应用的诸如SLA等需求转译为对相应资源和网络配置的需求并基于DA的上报信息选择本次数据服务任务需要参与的DA如果需要用到算法、算力则与其他NS进行协作选择相应的AI算法、算力并由NetworkService进行算法推送。DO对选择的DA进行编排组成星式、分布式或混合式等逻辑架构进行协作并选定其中一个DA比如星式或混合式中的汇聚各数据的DA与应用进行直接交互。DO把该DA的地址发给应用使应用可以调用该DA的API获得数据或分析结果等。即与每一个具体应用进行交互的DA是由DO在编排阶段动态指定的。 DO编排DA形成overlay的网络拓扑示例图如下图所示。橙色或红色圆代表DA。 逻辑上DO接收应用需求转译完成后根据需求的不同结合DA上报的能力可以编排DA形成不同的overlay的逻辑拓扑如星式、环式、混合层级式等。 星式拓扑中红色的为集中式DA可收集其他DA的数据进行汇总等集中式DA可直接建立与应用的交互。适用于数据汇聚联邦学习等场景。 环式拓扑中不存在汇聚节点DA间进行数据协作可以选择一个DA与应用直接交互。 混合分级式拓扑中红色的为集中式DA与应用建立直接交互数据分级聚合到集中式DA中。 2.DC功能定义 1DC编排 如下图所示为满足实时性、跨域协作等需求Orchestration功能需要按需部署在DO和DC中相互级联协作实现对DA的编排。相对于DO中Orchestration的粗粒度、非实时的编排及管理DC中的Orchestration提供细粒度、实时的编排和管理同时对overlay逻辑网络进行动态控制形成可执行的DA工作链。 2DC对DA的管理 DC对DA的管理功能主要用于管理DA向DO的注册及去注册以及接收DA的标识、位置、元数据、预处理、存储、分析、对外交互、DPT、支持采集的数据类型等能力的上报。DAManagement随DC按域部署。DC将DA能力统计汇总后上报给DO。当域下DA的数据能力发生动态变化时可以实时感知。 3.DA功能定义 1DA的控制器 DA控制器编排DA内各功能模块形成数据流的示例图如下图所示 假设DO编排DA形成了图中右上角所示的星式的逻辑拓扑。红色或橙色圆代表DA。红色DA为汇聚节点橙色DA为普通节点。以DA内置于NF为例。图中左下部分为一个内置于NF的DA及其内部功能模块。 DA从DO接收到对该DA的功能设定。假设该DA为普通节点比如是一个客户端节点向汇聚节点汇聚数据。再假设其被设定的功能为将预处理过的数据传给汇聚节点。则DA控制器编排形成如下功能链实现数据在其间按要求流动数据采集模块从NF采集数据发送给预处理模块预处理模块再直接发送给下一跳DA即汇聚DA。 假设该DA为汇聚节点如图中所示的红色圆DA则该DA收集其他DA汇聚过来的数据处理后再发送给应用。DA控制器编排形成如下功能链实现数据按需流动数据收集模块收集从其他DA传过来的数据发送给预处理模块进行融合等处理如果需要可以进行隐私保护存储等其他操作再发送给数据分析模块进行分析处理最后通过serviceAPI将分析结果返回给应用。当然这里也可以根据设定直接将预处理过的数据等直接发送给应用2DA数据采集 数据采集从数据源获取数据支持订阅/通知的方式也支持请求/响应的方式数据获取请求中指示数据上报的触发方式触发条件上报的周期数据量等。支持对用户数据、网络数据、AI数据、IoT数据的采集。支持流式数据采集和批数据采集实时数据与非实时数据采集。3DA预处理 数据预处理指对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、和一致性检验”等一系列操作旨在提高数据质量为后期分析工作奠定基础。原始数据中通常会存在脏数据如数据缺失、数据噪声、数据冗余、数据集不均衡等4DA隐私和安全 数据隐私保护对采集到的数据进行例如诸如k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness和ε-differential privacy(差分隐私)等技术对数据进行处理使得恶意攻击者无法从经过脱敏处理的数据中直接获取敏感信息从而实现对机密及隐私的防护。数据保护技术可以预装在DA中也可以由DO按需推送可对DA的每一层级的数据进行安全和隐私保护5DA分析 数据分析功能与DA松耦合可按需与DA分开部署。支持各类数据分析技术例如AI/ML、Hive、Spark等。数据分析功能通过API调用DA的数据采集、预处理、存储等各层级的数据服务。所需的AI模型可以预装或由NetworkService推送。6DA对外接口 DA对外的接口即数据服务最终的对外接口比如提供可外部访问的URL
数据面协议栈
见白皮书、PPT
五、基于6G数据面架构的典型数据服务示例
基于所提数据服务架构实现网络数据的服务与NWDAF中针对网络数据的服务不同点在于NWDAF只能收集CN和OAM的数据对于需要进行跨域协同的数据服务存在挑战随着XR、ISAC、DTN等新技术的应用未来会有更多的数据存在终端及RAN侧同时基于隐私保护传输成本等的考虑可能很多数据会终结在RAN侧这也对NWDAF的数据管理带来挑战。
针对网络数据的通用流程图如下图所示
1.各域DA向DO进行注册并上报该DA的数据服务能力2.应用或其他网络业务NetworkServiceNS向DO发送网络数据相关服务请求3.DO将需求模板进行转译映射为对数据的服务需求为该数据业务分配任务标识DSID根据各域下DA上报的数据服务能力选择相应的DA并分配各DA数据服务功能4.DO将相关功能设置下发给各DA从而所选DA形成一个overlay的逻辑网络同时数据安全和隐私保护技术以及分析工具等如果有更新也会把相关更新推送给DA5.DO把选定的与应用直接交互的DA的地址反馈给应用以便应用于该DA建立直接交互6.各域下DA根据被分配的功能进行采集、预处理、存储、分析等系列功能的动作衔接形成数据服务流域间DA衔接形成跨域的数据协同架构同时还可以通过AFApplicationFunction与应用数据进行协同分析如果处理的过程中涉及到对用户数据的处理需要向TrustAnchorAgent进行处理行为记录7.与应用直接交互的DA把请求的数据或分析的结果反馈给应用。
参考
《6G数据面结构研究》
