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一、获取视频
二、知识拓展
三、典型代码举例 一、获取视频
要使用OpenCV保存视频,可以按照以下步骤进行操作#xff1a;
OpenCV打开摄像头设置摄像头参数录制视频1. 导入必要的库:
import cv22. 创建一个VideoWriter对象…目录
一、获取视频
二、知识拓展
三、典型代码举例 一、获取视频
要使用OpenCV保存视频,可以按照以下步骤进行操作
OpenCV打开摄像头设置摄像头参数录制视频1. 导入必要的库:
import cv22. 创建一个VideoWriter对象:
#定义保存视频的文件名、编解码器、帧率和分辨率
filename output.avi
codec cv2.VideoWriter_fourcc(*XVID)
fps 30.0
frame_size (640, 480)#创建VideoWriter对象
video_writer cv2.VideoWriter(filename, codec, fps, frame_size)3. 从摄像头或者视频文件中读取帧:
#打开摄像头或者视频文件
cap cv2.VideoCapture(0) #传入0表示打开默认摄像头
#cap cv2.VideoCapture(input.avi) #传入视频文件名while True:#读取一帧ret, frame cap.read()#显示帧cv2.imshow(Video, frame)#保存帧到视频文件video_writer.write(frame)#按下q键退出循环if cv2.waitKey(1) 0xFF ord(q):break#释放资源
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.VideoCapture() 函数从摄像头或者视频文件中读取帧
cv2.imshow() 函数显示
video_writer.write() 函数将帧写入视频文件
cap.release() 释放摄像头或者视频文件资源
video_writer.release() 释放视频文件资源
cv2.destroyAllWindows() 关闭所有窗口二、知识拓展
个人笔记仅供参考 图像显示:cv2.imshow(winname,img)winname: 窗口名称img: 显示的图像图层(通道)分离: cv2.split(img)img: 要分离的图像图层(通道)合并:cv2.merge(img)img: 要合并的色彩通道视频流读取:cv2.VideoCapture(filename)filename: 打开的摄像头设备或者打开的视频路径 cv2.VideoCapture(0)0: 读取摄像头, 0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从 0开始编号视频流参数读改:cap(变量名).get(propId) 获得视频的一些参数信息propId: 可以是 0到 18之间的任何整数,即下表代码cap(变量名).get(3),cap.get(4) 查看每一帧的宽和高,默认得到的值是 640x480cap(变量名).set(propId,value) 修改参数value: 想要设置成的新值cap(变量名).set(3,320),cap.set(4,240) 来把宽和高改成 320x240propId 可以以数字代替,按顺序从0开始代码 代替数字 代码 代替数字
CV_CAP_PROP_POS_MSEC 0 CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 10
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 1 CV_CAP_PROP_CONTRAST 11
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 2 CV_CAP_PROP_SATURATION 12
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 3 CV_CAP_PROP_HUE 13
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 4 CV_CAP_PROP_GAIN 14
CV_CAP_PROP_FPS 5 CV_CAP_PROP_EXPOSURE 15
CV_CAP_PROP_FOURCC 6 CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 16
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 7 CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE 17
CV_CAP_PROP_FORMAT 8 CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 18
CV_CAP_PROP_MODE 9 视频流保存:VideoWriter(filename,fourcc,fps,frameSize)filename: 打开的摄像头设备或者打开的视频路径fourcc: 指定编码器 (编码器是将数据进行编制、转换为可用以通讯、传输和存储的信号形式的设备) fps: 要保存的视频的帧率frameSize: 要保存的文件的画面尺寸视频流接收:ret,frame cam(变量名).read()cam(变量名).read() 返回一个布尔值ret 接收布尔值,如果为 True,则说明每一帧图像都被正常读取frame 用于接收得到的每一帧图片视频流编码设置:cv.VideoWriter_fourcc()常用编码格式有以下几种:Fourcc 视频文件后缀cv2.VideoWriter_fourcc(M, P, 4, V) .mp4cv2.VideoWriter_fourcc(X, V, I, D) .avicv2.VideoWriter_fourcc(I, 4, 2, 0) .avicv2.VideoWriter_fourcc(P, I, M, I) .avicv2.VideoWriter_fourcc(T, H, E, O) .ogvcv2.VideoWriter_fourcc(F, L, V, 1) .flv 三、典型代码举例
通过摄像头拍摄视频并保存到相应路径
import cv2 as cvcap cv.VideoCapture(0) # 读取摄像头
cap.set(cv.CAP_PROP_EXPOSURE,0) # 视频流参数读改 或者 cap.set(15,0)
# cap.set(3,4080),cap.set(4,3060) # 把窗口宽和高改成 4080x3060fourcc cv.VideoWriter_fourcc(*MJPG)
xin cv.VideoWriter(xin_1.avi,fourcc,80,(640,480)) # 视频流保存while(cap.isOpened()): # 用于判断 cap是否正常初始化,返回布尔值,正常则返回 Trueret,frame cap.read()xin.write(frame)cv.imshow(CAP,frame)if cv.waitKey(1) 27: # 等候 1ms,播放下一帧breakcap.release()
xin.release()
cv.destroyAllWindows()
