建设路第3小学网站电话,深圳住建局官网查询系统,东莞塘厦网站建设,政务网站建设要求图像轮廓检测 #xff08;一#xff09;检测轮廓
在OpenCV-python中#xff0c;使用cv2.findContours()函数来对图像进行轮廓检测。
返回三个值#xff1a;image#xff0c;contours#xff0c;hierarchy
contours指的是轮廓本身#xff0c;hierarchy是每条轮廓对应的…图像轮廓检测 一检测轮廓
在OpenCV-python中使用cv2.findContours()函数来对图像进行轮廓检测。
返回三个值imagecontourshierarchy
contours指的是轮廓本身hierarchy是每条轮廓对应的属性
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]])
参数
第一个参数是寻找轮廓的图像第二个参数表示轮廓的检索模式cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓上面的一层为外边界里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体这个物体的边界也在顶层。cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。第三个参数method为轮廓的近似方法。cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点相邻的两个点的像素位置差不超过1即maxabs(x1-x2), abs(y1-y2)1。 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向垂直方向对角线方向的元素只保留该方向的终点坐标例如一个矩阵轮廓只需4个点来保存轮廓信息。 cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chini chain近似算法 二绘制轮廓
OpenCV中使用cv2.drawContours在图像上绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[,maxLevel[, offset ]]]]])
参数
第一个参数传入所要绘制轮廓的背景图片第二个参数是轮廓本身第三个参数指定绘制轮廓中的哪条轮廓如果是-1则绘制其中的所有的轮廓。thickness表示的是轮廓的宽度如果是-1cv2.FILLED表示为填充模式。
三代码实现
# 轮廓检测
img cv2.imread(2.jpg)
gray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 获取灰度图
ret, binary cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARYcv2.THRESH_OTSU) # 利用阈值自动选择的方法获取二值图像
image, contours, hierarchy cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 检测轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 1) # 画出轮廓
cv2.imshow(gray, binary)
cv2.imshow(res, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
