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Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎#xff0c;它构建在Apache Lucene搜索引擎库之上。它提供了一个分布式多用户能力的实时搜索和分析引擎#xff0c;能够处理大规模的数据。Elasticsearch被广泛用于构建全文搜索、日志分析、实时应用…什么是es(elasticsearch)
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎它构建在Apache Lucene搜索引擎库之上。它提供了一个分布式多用户能力的实时搜索和分析引擎能够处理大规模的数据。Elasticsearch被广泛用于构建全文搜索、日志分析、实时应用程序监控等场景。它具有高度的可伸缩性和灵活性能够快速地进行搜索和分析大量的数据。Elasticsearch也与许多其他开源项目如Logstash和Kibana集成形成了ELK堆栈提供更完整的日志分析和可视化解决方案。 什么是Kibana
Kibana是一个开源的数据可视化工具专门用于与Elasticsearch进行集成提供强大的数据分析和可视化功能。通过Kibana用户可以创建各种交互式的图表、仪表板和地图用于展示Elasticsearch中存储的数据。它能够轻松地对数据进行搜索、过滤和分析并以直观的方式呈现数据结果帮助用户更好地理解其数据。Kibana通常与Logstash和Elasticsearch一起使用形成了ELK堆栈为用户提供了一个完整的日志收集、存储、分析和可视化解决方案。 Kibana与Elasticsearch有着密切的关系它们是ELK堆栈中的两个核心组件。
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎用于存储、检索和分析大规模的数据。它提供了高性能的全文搜索功能以及强大的数据聚合和分析能力。
Kibana则是一个用于数据可视化和分析的工具它可以与Elasticsearch进行集成。通过Kibana用户可以使用图表、仪表板和地图等方式直观地展示和分析存储在Elasticsearch中的数据。Kibana提供了灵活的数据查询和过滤功能用户可以轻松地对数据进行搜索和筛选然后将结果可视化呈现出来。
在ELK堆栈中Logstash用于数据的收集、清洗和转换将数据发送到Elasticsearch进行存储。而Kibana则用于从Elasticsearch中获取数据并进行数据可视化和交互式分析。因此通过Kibana用户可以实时监控和分析存储在Elasticsearch中的数据从而更好地理解和利用数据 Es和kibana的启动方式后续在写 搭建项目正常搭建出单体项目整合es
(后续写一个单独文件夹来存放) 在Test单元测试中
Autowired
ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
的方式 这个无法删除索引 查看索引中所有的数据全量同步 但是后续无法识别到分词器的注解所以不建议使用 二
自定义一个持久层的接口去继承一个接口 注入 方法1、全量同步 方法二查询所有不常用 方法三自定义方法 条件查询处理高亮不太方便 查询方法一 这个接口的实现类对应查询的各个方法
