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网站广告策划,成都科技网站建设电,做调查用哪个网站,网站建设需求材料2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准 1、JDK命令行工具 1.1、jps命令 jps用于列出Java的进程#xff0c;jps可以增加参数#xff0c;-m用于输出传递给Java进程的参数#xff0c;… 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准 1、JDK命令行工具                                                                        1.1、jps命令       jps用于列出Java的进程jps可以增加参数-m用于输出传递给Java进程的参数-l用于输出主函数的完整路径-v可以用于显示传递给jvm的参数。 jps -l -m -v 31427 sun.tools.jps.Jps -l -m -v -Dapplication.home/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_55.jdk/Contents/Home -Xms8m 1.2、jstat命令       jstat是一个可以用于观察Java应用程序运行时信息的工具它的功能非常强大可以通过它查看堆信息的详细情况它的基本使用方法为 jstat -option [-t] [-hlines] vmid [interval [count]]   选项option可以由以下值组成 jstat -class pid:显示加载class的数量及所占空间等信息。 jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。 jstat -gc pid:可以显示gc的信息查看gc的次数及时间。其中最后五项分别是young gc的次数young gc的时间full gc的次数full gc的时间gc的总时间。 jstat -gccapacity:可以显示VM内存中三代young,old,perm对象的使用和占用大小如PGCMN显示的是最小perm的内存使用量PGCMX显示的是perm的内存最大使用量PGC是当前新生成的perm内存占用量PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推 OC是old内纯的占用量。 jstat -gcnew pid:new对象的信息。 jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。 jstat -gcold pid:old对象的信息。 jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。 jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。 jstat -gcutil pid:统计gc信息统计。 jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。 除了以上一个参数外还可以同时加上 两个数字如jstat -printcompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次一共打印6次。       这些参数中最常用的参数是gcutil下面是该参数的输出介绍以及一个简单例子   S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比 E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比 O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比 P — Perm space 区已使用空间的百分比 YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数 YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间(单位秒) FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数 FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间(单位秒) GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位秒) 实例使用1 [rootlocalhost bin]# jstat -gcutil 25444 S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT 11.63 0.00 56.46 66.92 98.49 162 0.248 6 0.331 0.579 1.3、jinfo命令       jinfo可以用来查看正在运行的Java应用程序的扩展参数甚至在运行时修改部分参数它的基本语法为 jinfo option pid   jinfo可以查看运行时参数 jinfo -flag MaxTenuringThreshold 31518 -XX:MaxTenuringThreshold15   jinfo还可以在运行时修改参数值 jinfo -flag PrintGCDetails 31518 -XX:-PrintGCDetailsjinfo -flag PrintGCDetails 31518jinfo -flag PrintGCDetails 31518 -XX:PrintGCDetails 1.4、jmap命令       jmap命令主要用于生成堆快照文件它的使用方法如下 jmap -dump:formatb,fileheap.hprof 31531 Dumping heap to /Users/caojie/heap.hprof ... Heap dump file created   获得堆快照文件之后我们可以使用多种工具对文件进行分析例如jhatvisual vm等。 1.5、jhat命令       使用jhat工具可以分析Java应用程序的堆快照文件使用命令如下 jhat heap.hprof Reading from heap.hprof... Dump file created Tue Nov 11 06:02:05 CST 2014 Snapshot read, resolving... Resolving 8781 objects... Chasing references, expect 1 dots. Eliminating duplicate references. Snapshot resolved. Started HTTP server on port 7000 Server is ready.   jhat在分析完成之后使用HTTP服务器展示其分析结果在浏览器中访问http://127.0.0.1:7000/即可得到分析结果。 1.6、jstack命令   jstack可用于导出Java应用程序的线程堆栈信息语法为 jstack -l pid   jstack可以检测死锁下例通过一个简单例子演示jstack检测死锁的功能。java代码如下 public class DeadLock extends Thread {protected Object myDirect;static ReentrantLock south new ReentrantLock();static ReentrantLock north new ReentrantLock();public DeadLock(Object obj) {this.myDirect obj;if (myDirect south) {this.setName(south);}if (myDirect north) {this.setName(north);}}Overridepublic void run() {if (myDirect south) {try {north.lockInterruptibly();try {Thread.sleep(500);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}south.lockInterruptibly();System.out.println(car to south has passed);} catch (InterruptedException e1) {System.out.println(car to south is killed);} finally {if (north.isHeldByCurrentThread())north.unlock();if (south.isHeldByCurrentThread())south.unlock();}}if (myDirect north) {try {south.lockInterruptibly();try {Thread.sleep(500);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}north.lockInterruptibly();System.out.println(car to north has passed);} catch (InterruptedException e1) {System.out.println(car to north is killed);} finally {if (north.isHeldByCurrentThread())north.unlock();if (south.isHeldByCurrentThread())south.unlock();}}}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {DeadLock car2south new DeadLock(south);DeadLock car2north new DeadLock(north);car2south.start();car2north.start();Thread.sleep(1000);} }   使用jps命令查看进程号为32627然后使用jstack -l 32637 a.txt命令把堆栈信息打印到文件中该文件内容如下 2014-11-11 21:33:12 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.55-b03 mixed mode):Attach Listener daemon prio5 tid0x00007f8d0c803000 nid0x3307 waiting on condition [0x0000000000000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLELocked ownable synchronizers:- NoneDestroyJavaVM prio5 tid0x00007f8d0b80b000 nid0x1903 waiting on condition [0x0000000000000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLELocked ownable synchronizers:- Nonenorth prio5 tid0x00007f8d0c075000 nid0x5103 waiting on condition [0x0000000115b06000]java.lang.Thread.State: WAITING (parking)at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)- parking to wait for 0x00000007d55ab600 (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)at DeadLock.run(DeadLock.java:48)Locked ownable synchronizers:- 0x00000007d55ab5d0 (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)south prio5 tid0x00007f8d0c074800 nid0x4f03 waiting on condition [0x0000000115a03000]java.lang.Thread.State: WAITING (parking)at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)- parking to wait for 0x00000007d55ab5d0 (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)at DeadLock.run(DeadLock.java:28)Locked ownable synchronizers:- 0x00000007d55ab600 (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)Service Thread daemon prio5 tid0x00007f8d0c025800 nid0x4b03 runnable [0x0000000000000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLELocked ownable synchronizers:- NoneC2 CompilerThread1 daemon prio5 tid0x00007f8d0c025000 nid0x4903 waiting on condition [0x0000000000000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLELocked ownable synchronizers:- NoneC2 CompilerThread0 daemon prio5 tid0x00007f8d0d01b000 nid0x4703 waiting on condition [0x0000000000000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLELocked ownable synchronizers:- NoneSignal Dispatcher daemon prio5 tid0x00007f8d0c022000 nid0x4503 runnable [0x0000000000000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLELocked ownable synchronizers:- NoneFinalizer daemon prio5 tid0x00007f8d0d004000 nid0x3103 in Object.wait() [0x000000011526a000]java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)at java.lang.Object.wait(Native Method)- waiting on 0x00000007d5505568 (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)- locked 0x00000007d5505568 (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:189)Locked ownable synchronizers:- NoneReference Handler daemon prio5 tid0x00007f8d0d001800 nid0x2f03 in Object.wait() [0x0000000115167000]java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)at java.lang.Object.wait(Native Method)- waiting on 0x00000007d55050f0 (a java.lang.ref.Reference$Lock)at java.lang.Object.wait(Object.java:503)at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)- locked 0x00000007d55050f0 (a java.lang.ref.Reference$Lock)Locked ownable synchronizers:- NoneVM Thread prio5 tid0x00007f8d0b83b000 nid0x2d03 runnable GC task thread#0 (ParallelGC) prio5 tid0x00007f8d0b818000 nid0x2503 runnable GC task thread#1 (ParallelGC) prio5 tid0x00007f8d0b819000 nid0x2703 runnable GC task thread#2 (ParallelGC) prio5 tid0x00007f8d0d000000 nid0x2903 runnable GC task thread#3 (ParallelGC) prio5 tid0x00007f8d0d001000 nid0x2b03 runnable VM Periodic Task Thread prio5 tid0x00007f8d0c02e800 nid0x4d03 waiting on condition JNI global references: 109Found one Java-level deadlock:north:waiting for ownable synchronizer 0x00000007d55ab600, (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),which is held by south south:waiting for ownable synchronizer 0x00000007d55ab5d0, (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),which is held by northJava stack information for the threads listed above:north:at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)- parking to wait for 0x00000007d55ab600 (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)at DeadLock.run(DeadLock.java:48) south:at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)- parking to wait for 0x00000007d55ab5d0 (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)at DeadLock.run(DeadLock.java:28)Found 1 deadlock.   从这个输出可以知道       1、在输出的最后一段有明确的Found one Java-level deadlock输出所以通过jstack命令我们可以检测死锁       2、输出中包含了所有线程除了我们的north,sorth线程外还有Attach Listener, C2 CompilerThread0, C2 CompilerThread1等等       3、每个线程下面都会输出当前状态以及这个线程当前持有锁以及等待锁当持有与等待造成循环等待时将导致死锁。 1.7、jstatd命令        jstatd命令是一个RMI服务器程序它的作用相当于代理服务器建立本地计算机与远程监控工具的通信jstatd服务器能够将本机的Java应用程序信息传递到远程计算机由于需要多台计算机做演示此处略。 1.8、hprof工具          hprof工具可以用于监控Java应用程序在运行时的CPU信息和堆信息关于hprof的官方文档如下https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/samples/hprof.html   2、Visual VM工具                                                                              Visual VM是一个功能强大的多合一故障诊断和性能监控的可视化工具它集成了多种性能统计工具的功能使用Visual VM可以替代jstat、jmap、jhat、jstack等工具。在命令行输入jvisualvm即可启动visualvm。       打开Visual VM之后左边导航栏会显示出当前机器所有Java进程       点击你想监控的程序即可对该程序进行监控Visual VM的性能监控页一共有以下几个tab页       概述页会显示程序的基本使用情况比如进程ID系统属性启动参数等。       通过监视页面可以监视应用程序的CPU、堆、永久区、类加载器和线程数的整体情况通过页面上的Perform GC和Heap Dump按钮还可以手动执行Full GC和生成堆快照。       线程页面会提供详细的线程信息单击Thread Dump按钮可以导出当前所有线程的堆栈信息如果Visual VM在当前线程中找到死锁则会以十分显眼的方式在Threads页面给予提示。       抽样器可以对CPU和内存两个性能进行抽样用于实时地监控程序。CPU采样器可以将CPU占用时间定位到方法内存采样器可以查看当前程序的堆信息。下面是一个频繁调用的Java程序我们会对改程序进行采样 public class MethodTime {static java.util.Random rnew java.util.Random();static MapString,String mapnull;static{mapnew HashMapString,String();map.put(1, Java);map.put(2, C);map.put(3, Delphi);map.put(4, C);map.put(5, Phython);}public String getNameById(String id){try {Thread.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return map.get(id);}public ListString getNamesByIds(String ids){ListString renew ArrayListString();String[] strsids.split(,);for(String id:strs){re.add(getNameById(id));}return re;}public ListString getNamesByIdsBad(String ids){ListString renew ArrayListString();String[] strsids.split(,);for(String id:strs){//A bad codegetNameById(id);re.add(getNameById(id));}return re;}public class NamesByIdsThread implements Runnable{Overridepublic void run() {try{while(true){int cr.nextInt(4);String ids;for(int i0;ic;i)idsInteger.toString((r.nextInt(4)1)),;getNamesByIds(ids);}}catch(Exception e){}}}public class NamesByIdsBadThread implements Runnable{Overridepublic void run() {try{while(true){int cr.nextInt(4);String ids;for(int i0;ic;i)idsInteger.toString((r.nextInt(4)1)),;getNamesByIdsBad(ids);}}catch(Exception e){}}}public static void main(String args[]){MethodTime instancenew MethodTime();new Thread(instance.new NamesByIdsThread()).start();new Thread(instance.new NamesByIdsBadThread()).start();} }   通过Visual VM的采样功能可以找到改程序中占用CPU时间最长的方法       默认Visual VM不统计内置对象的函数调用比如java.*包中的类如果要统计这些内置对象单机右上角的设置进行调配。Visual VM虽然可以统计方法的调用时间但是无法给出方法调用堆栈Jprofile不仅可以给出方法调用时间还可以给出方法调用堆栈较Visual VM更强大。       右击左导航的应用程序会出现以下菜单       单机应用程序快照可以分析当前应用程序的快照单击堆Dump能够对当前的堆信息进行分析。Visual VM的更多使用方法可以查看Oracle的官方文档https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/index.html BTrace插件       BTrace是一款功能强大的性能检测工具它可以在不停机的情况下通过字节码注入动态监控系统的运行情况它可以跟踪指定的方法调用、构造函数调用和系统内存等信息本部分打算举一个例子讲解一下BTrace的使用。要在Visual VM中使用Btrace首先需要安装Btrace插件点击工具-插件即可在线安装安装后右键应用程序就会出现如下选项       点击Trace application即可进入BTrace插件界面。使用BTrace可以监控指定函数的耗时以下脚本通过正则表达式监控所有类的getNameById方法 import com.sun.btrace.annotations.*; import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;BTrace public class TracingScript {TLSprivate static long startTime 0;OnMethod(clazz/./, method/getNameById/)//监控任意类的getNameById方法public static void startMethod() {startTimetimeMillis();}OnMethod(clazz/./, method/getNameById/, locationLocation(Kind.RETURN))//方法返回时触发public static void endMethod() {print(strcat(strcat(name(probeClass()), .), probeMethod()));print( [);print(strcat(Time taken : , str(timeMillis() - startTime)));println(]);} }   点击运行部分输出如下 MethodTime.getNameById [Time taken : 5] MethodTime.getNameById [Time taken : 4] MethodTime.getNameById [Time taken : 7] MethodTime.getNameById [Time taken : 7]   BTrace除了可以监控函数耗时外还可以指定程序运行到某一行代码触发某一行为定时触发行为监控函数参数等等。 3、MAT内存分析工具                                                                          MAT是一款功能强大的Java堆内存分析器可以用于查找内存泄露以及查看内存消耗情况MAT的官方文档如下http://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic/org.eclipse.mat.ui.help/welcome.html。     在MAT中有浅堆和深堆的概念浅堆是指一个对象结构所占用的内存大小深堆是指一个对象被GC回收后可以真正释放的内存大小。     通过MAT可以列出所有垃圾回收的根对象Java系统的根对象可能是以下类系统类线程Java局部变量本地栈等等。在MAT中还可以很清楚的看到根对象到当前对象的引用关系链。     MAT还可以自动检测内存泄露单击菜单上的Leak Suspects命令MAT会自动生成一份报告这份报告罗列了系统内可能存在内存泄露的问题点。     在MAT中还可以自动查找并显示消耗内存最多的几个对象这些消耗大量内存的大对象往往是解决系统性能问题的关键所在。     具体例子略网速太慢至今还未下好。。   参考书籍Java程序性能优化 转载于:https://my.oschina.net/u/197668/blog/361255
http://www.pierceye.com/news/27281/

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