上海网站建设 报价,微信怎么弄小程序店铺,网站 意义,百度网站小程序怎么做MySQL 中一条 SQL 的查询与更新 1 SQL 的查询1.1 MySQL 的逻辑架构图1.2 连接器1.3 查询缓存1.4 分析器1.5 优化器1.6 执行器 2 SQL 的更新2.1 redo log#xff08;重做日志#xff09;2.2 binlog#xff08;归档日志#xff09;2.3 redo log 和 binlog 日志的差异2.4 示例… MySQL 中一条 SQL 的查询与更新 1 SQL 的查询1.1 MySQL 的逻辑架构图1.2 连接器1.3 查询缓存1.4 分析器1.5 优化器1.6 执行器 2 SQL 的更新2.1 redo log重做日志2.2 binlog归档日志2.3 redo log 和 binlog 日志的差异2.4 示例2.5 两阶段提交 1 SQL 的查询
1.1 MySQL 的逻辑架构图 大体来说MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能以及所有的内置函数如日期、时间、数学和加密函数等所有跨存储引擎的功能都在这一层实现比如存储过程、触发器、视图等。而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。 也就是说你执行 create table 建表的时候如果不指定引擎类型默认使用的就是 InnoDB。不过你也可以通过指定存储引擎的类型来选择别的引擎比如在 create table 语句中使用 engine memory, 来指定使用内存引擎创建表。不同存储引擎的表数据存取方式不同支持的功能也不同在后面的文章中我们会讨论到引擎的选择。
1.2 连接器 连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。连接命令一般是这么写的
mysql -u user -p password -h ip -P port输完命令之后你就需要在交互对话里面输入密码。虽然密码也可以直接跟在 -p 后面写在命令行中但这样可能会导致你的密码泄露。如果你连的是生产服务器强烈建议你不要这么做。 连接命令中的 mysql 是客户端工具用来跟服务端建立连接。在完成经典的 TCP 握手后连接器就要开始认证你的身份这个时候用的就是你输入的用户名和密码。
如果用户名或密码不对你就会收到一个Access denied for user的错误然后客户端程序结束执行。如果用户名密码认证通过连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。之后这个连接里面的权限判断逻辑都将依赖于此时读到的权限。这就意味着一个用户成功建立连接后即使你用管理员账号对这个用户的权限做了修改也不会影响已经存在连接的权限。修改完成后只有再新建的连接才会使用新的权限设置。 连接完成后如果你没有后续的动作这个连接就处于空闲状态你可以在 show processlist 命令中看到它。文本中这个图是 show processlist 的结果其中的 Command 列显示为 Sleep 的这一行就表示现在系统里面有一个空闲连接。 客户端如果太长时间没动静连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的默认值是 8 小时。如果在连接被断开之后客户端再次发送请求的话就会收到一个错误提醒 Lost connection to MySQL server during query。这时候如果你要继续就需要重连然后再执行请求了。 数据库里面长连接是指连接成功后如果客户端持续有请求则一直使用同一个连接。短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接下次查询再重新建立一个。建立连接的过程通常是比较复杂的所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作也就是尽量使用长连接。但是全部使用长连接后你可能会发现有些时候 MySQL 占用内存涨得特别快这是因为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断开的时候才释放。所以如果长连接累积下来可能导致内存占用太大被系统强行杀掉OOM从现象看就是MySQL异常重启了。 怎么解决这个问题呢你可以考虑以下两种方案。 1. 定期断开长连接。使用一段时间或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后断开连接之后要查询再重连。 2. 如果你用的是 MySQL 5.7 或更新版本可以在每次执行一个比较大的操作后通过执行 mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源。这个过程不需要重连和重新做权限验证但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态。
1.3 查询缓存 连接建立完成后你就可以执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步查询缓存。 MySQL 拿到一个查询请求后会先到查询缓存看看之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式被直接缓存在内存中。key 是查询的语句value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key那么这个 value 就会被直接返回给客户端。 如果语句不在查询缓存中就会继续后面的执行阶段。执行完成后执行结果会被存入查询缓存中。你可以看到如果查询命中缓存MySQL 不需要执行后面的复杂操作就可以直接返回结果这个效率会很高。但是大多数情况下不建议使用查询缓存为什么呢因为查询缓存往往弊大于利。 查询缓存的失效非常频繁只要有对一个表的更新这个表上所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来还没使用呢就被一个更新全清空了。对于更新压力大的数据库来说查询缓存的命中率会非常低。除非你的业务就是有一张静态表很长时间才会更新一次。比如一个系统配置表那这张表上的查询才适合使用查询缓存。 需要注意的是在 MySQL 5.7 版本中查询缓存已被弃用并在 MySQL 8.0 版本中完全移除。
1.4 分析器 如果没有命中查询缓存就要开始真正执行语句了。首先MySQL 需要知道你要做什么因此需要对 SQL 语句做解析。 分析器先会做“词法分析”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么代表什么。MySQL 从你输入的 select 这个关键字识别出来这是一个查询语句。它也要把字符串 T 识别成表名 T把字符串 ID 识别成 列 ID。做完了这些识别以后就要做“语法分析”。根据词法分析的结果语法分析器会根据语法规则判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。如果你的语句不对就会收到 You have an error in your SQL syntax 的错误提醒。
1.5 优化器 经过了分析器MySQL 就知道你要做什么了。在开始执行之前还要先经过优化器的处理。优化器是在表里面有多个索引的时候决定使用哪个索引或者在一个语句有多表关联的时候决定各个表的连接顺序。比如你执行下面这样的语句这个语句是执行两个表的 Join
select * from t1 join t2 using(ID) where t1.c10 and t2.d20;既可以先从表 t1 里面取出 c 10 的记录的 ID 值再根据 ID 值关联到表 t2再判断 t2 里面 d 的值是否等于 20。也可以先从表 t2 里面取出 d 20 的记录的 ID 值再根据 ID 值关联到 t1再判断 t1里面 c 的值是否等于 10。 这两种执行方法的逻辑结果是一样的但是执行的效率会有不同而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。 优化器阶段完成后这个语句的执行方案就确定下来了然后进入执行器阶段。
1.6 执行器 MySQL 通过分析器知道了你要做什么通过优化器知道了该怎么做于是就进入了执行器阶段开始执行语句。开始执行的时候要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限如果没有就会返回没有权限的错误如下所示。
select * from T where ID10;
-- ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user blocalhost for table T如果有权限就打开表继续执行。打开表的时候执行器就会根据表的引擎定义去使用这个引擎提供的接口。 比如我们这个例子中的表 T 中ID 字段没有索引那么执行器的执行流程是这样的 1. 调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行判断 ID 值是不是10如果不是则跳过如果是则将这行存在结果集中 2. 调用引擎接口取下一行重复相同的判断逻辑直到取到这个表的最后一行 3. 执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。至此这个语句就执行完成了。 对于有索引的表执行的逻辑也差不多。第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口之后循环取“满足条件的下一行”这个接口这些接口都是引擎中已经定义好的。 你会在数据库的慢查询日志中看到一个 rows_examined 的字段表示这个语句执行过程中扫描了多少行。这个值就是在执行器每次调用引擎获取数据行的时候累加的。 在有些场景下执行器调用一次在引擎内部则扫描了多行因此引擎扫描行数跟 rows_examined 并不是完全相同的。
2 SQL 的更新
2.1 redo log重做日志 redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志在 InnoDB 引擎中如果每一次的更新操作都需要写进磁盘然后磁盘也要找到对应的那条记录然后再更新整个过程IO成本、查找成本都很高。所以 InnoDB 使用了一套日志系统–redo log。 其实 MySQL 里经常说到的 WALWrite-Ahead Logging 技术它的关键点就是先写日志再写磁盘。具体来说当有一条记录需要更新的时候InnoDB 引擎就会先把记录写到redo log 里面并更新内存这个时候更新就算完成了。同时InnoDB 引擎会在适当的时候将这个操作记录更新到磁盘里面而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做。 InnoDB 的 redo log 是固定大小的比如可以配置为一组 4 个文件每个文件的大小是 1GB那么总共就可以记录 4GB 的操作。从头开始写写到末尾就又回到开头循环写如下面这个图所示。 write pos 是当前记录的位置一边写一边后移写到第 3 号文件末尾后就回到 0 号文件开头。checkpoint 是当前要擦除的位置也是往后推移并且循环的擦除记录前要把记录更新到数据文件。 write pos 和 checkpoint 之间的是还空着的部分可以用来记录新的操作。如果 write pos 追上 checkpoint表示空间满了这时候不能再执行新的更新得停下来先擦掉一些记录把 checkpoint 推进一下。 有了 redo logInnoDB 就可以保证即使数据库发生异常重启之前提交的记录都不会丢失这个能力称为 crash-safe。
2.2 binlog归档日志 MySQL 整体来看其实就有两块一块是 Server 层它主要做的是 MySQL 功能层面的事情还有一块是引擎层负责存储相关的具体事宜。上面我们提到的 redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志而 Server 层也有自己的日志称为 binlog归档日志。 最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎。MySQL 自带的引擎是 MyISAM但是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力binlog 日志只能用于归档。而 InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的所以 InnoDB 使用另外一套日志系统——也就是redo log来实现 crash-safe 能力。
2.3 redo log 和 binlog 日志的差异 1. redo log 是 InnoDB 引擎特有的而 binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的所有引擎都可以使用。 2. redo log 是物理日志记录的是“在某个数据页上做了什么修改”binlog 是逻辑日志记录的是这个语句的原始逻辑比如“给 ID 2 这一行的 c 字段加 1 ”。 3. redo log 是循环写的空间固定会用完binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个并不会覆盖以前的日志。
2.4 示例
create table T(ID int primary key, c int);
-- 如果要将ID2这一行的值加1SQL语句就会这么写
update T set cc1 where ID2;
-- 更新语句也会走一遍查询的执行链路。如下为执行流程 1. 执行器先找引擎取 ID 2 这一行。ID 是主键引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID 2 这一行所在的数据页本来就在内存中就直接返回给执行器否则需要先从磁盘读入内存然后再返回。 2. 执行器拿到引擎给的行数据把这个值加上 1比如原来是 N现在就是 N 1得到新的一行数据再调用引擎接口写入这行新数据。 3. 引擎将这行新数据更新到内存中同时将这个更新操作记录到 redo log 里面此时 redo log 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了随时可以提交事务。 4. 执行器生成这个操作的 binlog并把 binlog 写入磁盘。 5. 执行器调用引擎的提交事务接口引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交commit状态更新完成。 这里我给出这个 update 语句的执行流程图图中浅色框表示是在 InnoDB 内部执行的深色框表示是在执行器中执行的。图中最后三步将 redo log 的写入拆成了两个步骤 prepare 和 commit这就是两阶段提交。
2.5 两阶段提交 使用两阶段提交主要是为了让binlog日志和redo log 日志之间的逻辑一致。由于 redo log 和 binlog 是两个独立的逻辑如果不用两阶段提交要么就是先写完 redo log 再写 binlog或者采用反过来的顺序。我们看看这两种方式会有什么问题。 仍然用前面的 update 语句来做例子。假设当前 ID 2 的行字段 c 的值是 0再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后第二个日志还没有写完期间发生了crash会出现什么情况呢 1. 先写 redo log 后写 binlog。假设在 redo log 写完binlog 还没有写完的时候MySQL 进程异常重启。由于我们前面说过的redo log 写完之后系统即使崩溃仍然能够把数据恢复回来所以恢复后这一行 c 的值是 1。但是由于 binlog 没写完就 crash 了这时候 binlog 里面就没有记录这个语句。因此之后备份日志的时候存起来的 binlog 里面就没有这条语句。然后你会发现如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话由于这个语句的 binlog 丢失这个临时库就会少了这一次更新恢复出来的这一行 c 的值就是 0与原库的值不同。 2. 先写 binlog 后写 redo log。如果在 binlog 写完之后 crash由于 redo log 还没写崩溃恢复以后这个事务无效所以这一行 c 的值是 0。但是 binlog 里面已经记录了“把 c 从 0 改成 1”这个日志。所以在之后用 binlog 来恢复的时候就多了一个事务出来恢复出来的这一行 c 的值就是 1与原库的值不同。 可以看到如果不使用“两阶段提交”那么数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致。简单说redo log 和 binlog 都可以用于表示事务的提交状态而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。
