服务器 网站打开慢,河北网站seo地址,网络维护费计入什么科目,有记事本做简易网站DataFrame.merge() 是 pandas 库中用于合并两个DataFrame数据的方法。该方法主要用于根据一个或多个键#xff08;键可以是列名或索引#xff09;将两个 DataFrame 连接在一起#xff0c;这个过程类似于 SQL 中的 JOIN 操作。
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#微信公众号#xff1a;wdPy…DataFrame.merge() 是 pandas 库中用于合并两个DataFrame数据的方法。该方法主要用于根据一个或多个键键可以是列名或索引将两个 DataFrame 连接在一起这个过程类似于 SQL 中的 JOIN 操作。
#我的Python教程
#微信公众号wdPython1.下面是 DataFrame.merge() 的一些常用参数 left_on指定左侧 DataFrame 的键。这可以是列名。默认为 None。 right_on指定右侧 DataFrame 的键。这可以是列名。默认为 None。 how指定连接类型。可以是 ‘left’左连接、‘right’右连接、‘outer’全连接或 ‘inner’内连接默认。 indicator在合并后的 DataFrame 中添加一个指示列指示哪些行来自左侧 DataFrame哪些行来自右侧 DataFrame。 sort对结果进行排序。默认为 False。 suffixes当左右两个 DataFrame 的键相同时为避免重复需要添加后缀。这是一个由两个字符串组成的元组分别用于左侧和右侧 DataFrame。 copy是否复制数据。默认为 True。 indicator是否添加指示列。默认为 False。 validate用于检查合并操作是否合理的参数。默认为 None。
2.示例用法现在我们有两个DataFramedf1和df2。它们都有一个名为’诗人’的列。我们想要将这两个DataFrame按照’诗人’列进行合并并得到每个人的名字性别年龄和朝代。 import pandas as pddata1 {诗人: [李白, 苏轼, 李清照, 杜甫, 岳飞],朝代: [唐, 北宋, 宋, 唐, 南宋]}print(原始DataFrame数据1.center(40, -))
df1 pd.DataFrame(data1)
print(df1)data2 {诗人: [李清照, 杜甫, 李白, 苏轼],性别: [女, 男, 男, 男],芳龄: [15, 13, 18, 27]}
print(原始DataFrame数据2.center(40, -))
df2 pd.DataFrame(data2)
print(df2)
print(1.inner内连接是默认参数合并数据.center(40, -))
merged_df df1.merge(df2, on诗人, howinner)
print(merged_df)print(2.outer全连接合并数据.center(40, -))
merged_df df1.merge(df2, on诗人, howouter)
print(merged_df)print(3.left左连接合并数据.center(40, -))
merged_df df1.merge(df2, on诗人, howleft)
print(merged_df)print(4.right右连接合并数据.center(40, -))
merged_df df1.merge(df2, on诗人, howright)
print(merged_df)输出结果我们通过on诗人’参数指定了要按照’诗人’列进行合并。默认情况下merge()方法会使用内连接inner join只会保留两个DataFrame中都有的行。如果你想要保留两个DataFrame中的所有行可以使用howouter’参数来执行外连接outer join。
-------------原始DataFrame数据1-------------诗人 朝代
0 李白 唐
1 苏轼 北宋
2 李清照 宋
3 杜甫 唐
4 岳飞 南宋
-------------原始DataFrame数据2-------------诗人 性别 芳龄
0 李清照 女 15
1 杜甫 男 13
2 李白 男 18
3 苏轼 男 27
------------1.inner内连接是默认参数合并数据------------诗人 朝代 性别 芳龄
0 李白 唐 男 18
1 苏轼 北宋 男 27
2 李清照 宋 女 15
3 杜甫 唐 男 13
-------------2.outer全连接合并数据-------------诗人 朝代 性别 芳龄
0 李白 唐 男 18.0
1 苏轼 北宋 男 27.0
2 李清照 宋 女 15.0
3 杜甫 唐 男 13.0
4 岳飞 南宋 NaN NaN
---------3.left左连接合并数据----------诗人 朝代 性别 芳龄
0 李白 唐 男 18.0
1 苏轼 北宋 男 27.0
2 李清照 宋 女 15.0
3 杜甫 唐 男 13.0
4 岳飞 南宋 NaN NaN
------------4.right右连接合并数据------------诗人 朝代 性别 芳龄
0 李清照 宋 女 15
1 杜甫 唐 男 13
2 李白 唐 男 18
3 苏轼 北宋 男 273.关于参数how用于指定连接类型理解 ‘left’左连接这是默认值。只保留左侧DataFrame中的所有行如果在键列中没有匹配的行则填充NaN。
‘right’右连接。只保留右侧DataFrame中的所有行如果在键列中没有匹配的行则填充NaN。 ‘outer’全连接。保留左侧和右侧DataFrame中的所有行如果在键列中没有匹配的行则填充NaN。 ‘inner’内连接。只保留在键列中同时出现在左侧和右侧的行。
完毕感谢您的收看
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