wordpress建站不懂程序,wordpress大前端2.0,网站开发技术项目实战,网络营销的目标来源#xff1a;创新研究摘要#xff1a;人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能#xff0c;均可认为使用了人工智能技术。作为一种基础技术#xff0c;人工智能在很多行业都有广泛应用。五道集团… 来源创新研究摘要人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能均可认为使用了人工智能技术。作为一种基础技术人工智能在很多行业都有广泛应用。五道集团于12月17日发布《 AI研究报告—人工智能领域的未来和挑战》对未来人工智能领域的行业生态及应用进行了分析预测。人工智能现状我们将人工智能依据实力划分为三类弱人工智能仅擅长某个单方面应用的人工智能超出特定领域外则无有效解决能力强人工智能人类级别的人工智能在各方面都能和人类比肩且无法简单进行人类与机器的区分超人工智能在各个领域均可以超越人类在创新创造、创意创作领域均可超越人类可解决任何人类无法解决的问题。我们认为从目前人工智能的应用场景来看当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能如图像识别、语音识别等生物识别分析如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。而涉及到垂直行业人工智能多以辅助的角色来辅佐人类进行工作诸如目前的智能投顾、自动驾驶汽车等而真正意义上的完全摆脱人类且能达到甚至超过人类的人工智能尚不能实现。我们预计未来随着运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升弱人工智能将逐步向强人工智能转化机器智能将从感知、记忆和存储向认知、自主学习、决策与执行进阶。资料来源渤海证券人工智能行业未来格局巨头掌握基础层资源成为生态构建者人工智能的基础平台需要三大要素超算能力、顶尖的深度学习算法人才、海量的数据资源。每一样都有极高的门槛这决定了基础层只能是少数巨头能够把控的领域。科技巨头长期投资基础设施和技术同时以场景应用作为流量入口积累应用成为主导的应用平台将成为人工智能生态构建者如Google、Amazon、Facebook、阿里云等。在某个行业应用场景数据资源相同的情况下基础层的企业因为能够从最基本的神经网络模型算法作出相应的适配和改进往往体现出其他企业难以超越的优势。资料来源阿里研究员、浙商证券研究所AI正成为基础设施AI-aaS降低企业智能化实施门槛国内外科技巨头谷歌、微软、百度、阿里等及AI初创企业Face等、上市公司汉王科技等纷纷推出AIaaSApplied Artificial Intelligence-as-a-Service人工智能即服务把成熟的AI技术作为基础设施或工具型产品提供给其他企业以“按需付费”的形式衍生出了一种新的盈利模式——AIaaS。产品功能定价亚马逊机器学习生成ML模型和预测的管理服务包括建模APIs和实时批处理预测APIs数据分析与模型建立$0.42每计算小时批量预测$010每1000个预测实时预测$0.0001每个预测图像识别Rekognition检测对象、场景和面孔识别名人还可以识别图像中的不当内容$1/1000张100万张以内调用次数越多价格越便宜语音识别Lex自动语音识别ASR、自然语言理解NLU功能供开发者使用Amazon Alexa的深度学习技术语音请求0.004元/条文本请求0.00075元/条文字转语音Polly将文字转为语音支持24中语言的转换每月前500万个字符请求免费超出部分$4/100万个字符谷歌视觉API图像分析工具根据使用的功能和每月的使用情况由$0到$5每1k单位不等谷歌云机器学习以便用户建立机器学习模型的管理服务集中培训根据每小时培训单位由$0.49到$36.75每小时不等预测请求根据请求数量由$0.05到$01.0每1000个请求外加$0.40每节点小时语音API将音频转化为文字前60分钟免费61分钟至100万分钟内$0.006每15秒预测API机器语言/预测分析工具6个月的有限制免费试用付费使用访问费$10每月每项目每天前10000个免费预测和流培训额外的预测每1000个$0.5额外的流更新每1000个更新$0.05每MB培训数据$0.002微软计算机视觉API可视数据分析工具根据每月使用情况每1000笔处理由$0至$1.5不等情感分析API检测图像情绪根据使用情况每1000笔处理由$0至$0.25不等录像免费人脸识别API利用属性和面部识别进行面部检测根据每月使用情况由$0至$2500不等每月文字分析API使用非结构化文本分析得以实现根据使用情况由$0至$2500不等每月必应语音API将音频转化为文字并转化回音频使得APP能够以语音方式回复用户根据类型和使用情况每小时$5.5到$9或每千笔交易$0到$4网络语言模型API基于REST的为自然语言处理提供工具的云服务根据使用情况每千笔交易$0到$0.05不等阿里云自动配色API识别图像主要色彩组成提供五种可选配色0.01元/30次身份证识别API识别出身份证包含的身份信息0.01元/500次新闻要素抽取API新闻五要素的自动提取0.01元/500次百度云UNIT面向第三方开发者提供的对话系统开发平台语音合成API即文本转换技术TTS网络图片文字识别API主要应用于图片内容审核以及视频内容分析和审核每日500次以内免费每月调用量在5万次以内时价格为0.01元次其余按调用两单价回有所调整自然语言处理API提供国际领先的自然语言处理技术智能视频分析API实现对视频内容的理解并基于此构建视频推荐、视频搜索和视频广告系统图像审核准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告等内容也能从美观和清晰等维度对图像进行筛选旷视科技Face人脸识别包括人脸识别、证件识别在内的多种图像识别能力0.001元/次资料来源微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云官网、阿里云、百度云、国金证券研究所场景应用优先爆发于数据化高的行业未来3-5 年人工智能以完成具体任务的服务智能为主要趋势数据化程度高的行业将率先启动。在服务智能情景下数据可得性高的行业人工智能将率先用于解决行业痛点爆发大量场景应用。安防、医疗、金融、教育、零售等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。资料来源《百度人工智能白皮书》、浙商证券研究所安防是中国人工智能最先产业化的行业。近些年由于国家“平安城市”建设的推进安防领域的政府投资力度较大全国过半摄像头已完成高清摄像头部署警务电子化与信息化已逐步完成为人工智能技术部署提供了基础条件。且随着安防数据爆炸式的增长智能化安防已经是安防领域新的诉求。从AI 技术上讲安防领域主要运用到的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、人群与行为识别等技术以及以语义理解为基础的警务数据分析与理解技术。芯片行业中国有望弯道超车深度学习对计算能力要求非常高以至于有人称之为“暴力计算”。传统的CPU在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择GPU在浮点运算、并行计算等方面性能优于CPUFPGA综合性价比不错人工智能ASIC专用芯片效率最高未来前景广阔。在PC时代CPU被国际巨头垄断目前中国人工智能产业生态全球领先在人工智能芯片领域发展潜力很大像深鉴科技FPGA、寒武纪科技ASIC开发的芯片产品都处于领先位置。人工智能行业之机器视觉未来发展趋势从表层感知到深层认知数据驱动的深度学习算法通过一个函数来实现诸多场景与物体的准确分类但泛化能力差碰到新考题缺乏分析能力问题的解决有赖于常识的建立与基于先验假设的逻辑推断这将使计算机视觉与语言接轨由感知智能上升至认知智能。再进一步分类仅为视觉系统应有的基础功能之一终极目的应为打造出可与世界交互的机器人智能视觉系统由机器人所要解决的更加综合复杂的现实问题来驱动其选择要感知的事物与感知的精准度支撑其圆满完成任务。资料来源艾瑞咨询算法迭代加速为各领域商业赋能虽然终极愿景道阻且长但分类任务的日益精准已解锁并将不断解锁更多场景应用。如同过去5年计算机视觉技术在人脸识别上的不断突破误报率从2015年的千分之一下降至2017年的十亿分之一在通过率为90%的情况下商业服务、城市安全、大众娱乐等诸多场景均体会到不同层次的智能升级商品、道路环境、医疗影像、遥感影像等更多对象的识别、分类问题也将会逐步突破工业化红线从仅做辅助补充的非关键性应用拓展到切实提升核心业务效率的关键性应用。各行各业的创新型智能应用将纷至沓来而人脸识别的性能亦将继续攀升追求百亿、千亿规模上的可行性。资料来源艾瑞咨询技术供应商将继续完善商业服务链条对于更为广泛的传统行业或线下使用场景的潜在客户计算机视觉的技术落地往往涉及对具体业务场景的硬件设备改造、软件集成以及本地计算设施的部署算法、技术的实际功效更需要建立在对客户真实业务场景的深层理解之上有针对性的开发。不断增长的市场需求要求更加全面、及时的售前、售中和售后服务而在对视觉技术能够达到的有效帮助缺乏足够认知或部分暂时缺乏科学完善的评测标准或技术相对同化的业务场景市场销售的重要性尤为凸显。既要注重前沿算法研发又要注意现阶段商业落地与市场拓展这些都为以高新技术人才为主的计算机视觉公司提出了更为综合的挑战。资料来源艾瑞咨询人工智能未来畅想人工智能的发展的终极目标是类人脑思考。目前的人工智能已经具备学习和储存记忆的能力人工智能最难突破的是人脑的创造能力。而创造力的产生需要以神经元和突触递质传递为基础的一种化学环境。目前的人工智能是以芯片和算法框架为基础。若在未来能再模拟出类似于大脑突触传递的化学环境计算机与化学结合后的人工智能将很可能带来另一番难以想象的未来世界。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
