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数据库乐观锁#xff1b;基于Redis的分布式锁#xff1b;基于ZooKeeper的分布式锁。
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在Redis中#xff0c;分布式锁的实现主要依赖于R…分布式锁常见的三种实现方式
数据库乐观锁基于Redis的分布式锁基于ZooKeeper的分布式锁。
本地面试考点是你对Redis使用熟悉吗Redis中是如何实现分布式锁的。
在Redis中分布式锁的实现主要依赖于Redis的原子操作和事务功能。下面是一些常见的实现策略
SETNXSet if Not eXists
使用SETNX命令尝试设置一个键值对如果键已经存在则设置失败。通过这个特性可以实现一个简单的分布式锁例如
SETNX lock_key locked
如果SETNX成功则表示获取到了锁接下来可以执行需要同步的逻辑。如果SETNX失败则表示锁已经被其他客户端持有当前客户端需要等待或者重试。
EXPIRE
使用EXPIRE命令为锁设置一个过期时间当锁过期后其他客户端可以重新获取锁。这样可以避免死锁和饥饿问题。例如 SETNX lock_key locked EXPIRE lock_key 10
这里将锁的过期时间设置为10秒。当锁过期后其他客户端可以重新获取锁。
RedLock算法
RedLock算法是一种更加复杂的分布式锁算法它通过对比主节点和从节点的数据来避免脑裂问题并且通过随机退下来解决死锁问题。RedLock算法的实现需要多个Redis节点之间的协同工作因此需要使用Redis集群来支持。
在实现分布式锁时还需要注意一些问题
锁的粒度在实现分布式锁时需要考虑锁的粒度。如果锁的粒度太粗可能会导致并发性能下降如果锁的粒度太细则可能会导致锁的竞争加剧。需要根据实际情况选择合适的锁粒度。
锁的超时为了避免死锁和饥饿问题可以为锁设置一个超时时间。当客户端在指定时间内无法获取到锁时可以放弃或者重试。
锁的续约在一些场景下客户端在获取到锁之后需要执行一些耗时的操作这时可以考虑使用Redis的事务功能来实现锁的续约以确保在执行耗时操作期间不会被其他客户端抢占锁。
可重入性如果一个线程已经获取了锁那么它应该能够再次请求加锁而不会造成死锁。
高性能和高可用加锁和解锁的操作需要尽可能地高效并且要保证高可用性避免分布式锁失效。
安全性只有持有锁的客户端才能删除它其他客户端不能删除。这样可以防止非法删除锁的情况发生。
原子性在获取锁和设置过期时间这两个操作中需要保证原子性。如果程序在执行完SETNX之后突然崩溃导致锁没有设置过期时间那么将会发生死锁。因此需要将这两个操作放在一个事务中以确保原子性。
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