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购物网站开发 项目描述,二级建造师注册查询官网入口,配送货wordpress,wordpress媒体图片压缩比根据日生产计划产量排产#xff0c;制定每2小时理论计划生产产量。 每2小时计划产量 每2小时工作时间#xff08;秒#xff09;/生产计划节拍#xff08;秒#xff09;。 假设#xff0c;生产计划节拍 #xff1a; 25.0(秒)/台 工厂以每天8点00分钟作为当日工作日的…根据日生产计划产量排产制定每2小时理论计划生产产量。 每2小时计划产量 每2小时工作时间秒/生产计划节拍秒。 假设生产计划节拍 25.0(秒)/台 工厂以每天8点00分钟作为当日工作日的起始时间。 相关表设计如下 01. 工作课程表表名称duty_time如下 ...|.....|.....|....|work_flag 本日|08:00|08:20|早会|非工作时间(0) 本日|08:20|12:00|工作|工作时间(1) 本日|12:00|12:35|吃饭|非工作时间(0) 本日|12:35|17:30|工作|工作时间(1) 本日|17:30|18:00|吃饭|非工作时间(0) 本日|18:00|20:00|工作|工作时间(1) 本日|20:00|20:20|晚会|非工作时间(0) 本日|20:20|01:00|工作|工作时间(1) 次日|01:00|01:35|吃饭|非工作时间(0) 次日|01:35|06:30|工作|工作时间(1) 次日|06:30|07:00|吃饭|非工作时间(0) 次日|07:00|08:00|工作|工作时间(1)将工作课表起止时间转换分钟数分 表名称duty_time 分钟数分时*60分跨日次日1440; day|start_time|end_time|work_type|work_flag|start_int|end_int 本日|08:00|08:20|早会|非工作时间(0)|480|500 ...|.....|.....|....|...........|....|... ...|.....|.....|....|...........|....|... 次日|07:00|08:00|工作| 工作时间(1) |1860|1920每2小时计划生产量8点~10点时间段记录在10点时计划产量。 时间点|计划产量(xxx)10|xxx12|xxx14|xxx16|xxx18|xxx20|xxx22|xxx00|xxx02|xxx04|xxx06|xxx08|xxx02. 制作每2小时时间段数值表表名称segment_model起始时间是逻辑工作日8点 分钟数分时*60分跨日次日1440; 序号|开始时间点|结束时间点|开始时间点分钟|结束时间点分钟| no|start_time|end_time|start_int|end_int 01|08:00|10:00| 480| 600 02|10:00|12:00| 600| 720 03|12:00|14:00| 720| 840 04|14:00|16:00| 840| 960 05|16:00|18:00| 960|1080 06|18:00|20:00|1080|1200 07|20:00|22:00|1200|1320 08|22:00|00:00|1320|1440 09|00:00|02:00|1440|1560 10|02:00|04:00|1560|1680 11|04:00|06:00|1680|1800 12|06:00|08:00|1800|192003. 制作分钟数值表“查表法模板表”表名称minute_time_table起始时间是逻辑工作日 分钟数分时*60分跨日次日1440; 以每天8点00分钟作为当日工作日的起始时间点。制作“模板表”模板表以8点01分开始每次递增一分钟。 “模板表”算法思想是“截止08点x分钟”时理论计划产量 x分钟-08点)*60秒/生产节拍秒。所以从08点01分钟开始做模板数据。 序号|时分|分钟数 no |minute_time|minute_int 0001|08:01| 481 0002|08:02| 482 0003|08:03| 483 ....|.....|... ....|.....|... ....|.....|... 0958|23:58|1438 0959|23:59|1439 0960|00:00|1440 0961|00:01|1441 0962|00:02|1442 ....|.....|... ....|.....|... ....|.....|... 1438|07:58|1918 1439|07:59|1919 1440|08:00|192004. SQL简单算法求解 SELECT tmp.id,tmp.start_time,tmp.end_time,SUM(tmp.work_flag) AS work_time_duration,SUM(tmp.work_flag)*60/25.0 AS work_count FROM ( /**/SELECT sgmt.id,sgmt.start_time,sgmt.end_time,sgmt.start_int,sgmt.end_int,mint.minute_time,mint.minute_int,--duty.start_time,--duty.end_time,--duty.start_int,--duty.end_int,duty.work_type,duty.work_flagFROM demo.segment_model AS sgmtLEFT JOIN demo.minute_time_table AS mintON mint.minute_int sgmt.start_intAND mint.minute_int sgmt.end_intLEFT JOIN demo.duty_time AS dutyON duty.start_int mint.minute_intAND duty.end_int mint.minute_int /**/ )AS tmpGROUP BY tmp.id,tmp.start_time,tmp.end_timeORDER BY tmp.id每2个小时时间段的工作分钟数扣除开会吃饭时间只统计工作时间分钟数值以及在工作时间分钟数值下的理论计划生产数量结果如下 id|开始时间| 结束时间| 工作分钟| 生产数量 id|start_time|end_time|duration|work_count 01| 08:00| 10:00| 100| 240 02| 10:00| 12:00| 120| 288 03| 12:00| 14:00| 085| 204 04| 14:00| 16:00| 120| 288 05| 16:00| 18:00| 120| 288 06| 18:00| 20:00| 120| 288 07| 20:00| 22:00| 100| 240 08| 22:00| 00:00| 120| 288 09| 00:00| 02:00| 085| 204 10| 02:00| 04:00| 120| 288 11| 04:00| 06:00| 120| 288 12| 06:00| 08:00| 090| 216
http://www.pierceye.com/news/851666/

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