寒亭区建设局网站,永康网站建设的公司,网站开发所需人才,phpcms v9网站地图CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU
参考我的另一篇博客 1. 安装NVIDIA-Docker的Tensorflow2.12.0版本
1. 版本依赖对应关系#xff1a;从源代码构建 | TensorFlow
GPU
版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.6.03.6-3.9GCC 7.3.1Ba…CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU
参考我的另一篇博客 1. 安装NVIDIA-Docker的Tensorflow2.12.0版本
1. 版本依赖对应关系从源代码构建 | TensorFlow
GPU
版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.6.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.28.111.2tensorflow-2.5.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.28.111.2tensorflow-2.4.03.6-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.08.011.0tensorflow-2.3.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.07.610.1tensorflow-2.2.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 2.0.07.610.1tensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.17.610.1tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0tensorflow_gpu-1.15.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0tensorflow_gpu-1.14.02.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.24.17.410.0tensorflow_gpu-1.13.12.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.19.27.410.0tensorflow_gpu-1.12.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079tensorflow_gpu-1.11.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079tensorflow_gpu-1.10.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079tensorflow_gpu-1.9.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.11.079tensorflow_gpu-1.8.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.079tensorflow_gpu-1.7.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079tensorflow_gpu-1.6.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079tensorflow_gpu-1.5.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.8.079tensorflow_gpu-1.4.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.5.468tensorflow_gpu-1.3.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.568tensorflow_gpu-1.2.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.55.18tensorflow_gpu-1.1.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18tensorflow_gpu-1.0.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18
2. 查看下载的镜像
[rootgputest gpu]# docker image ls
3. 下载tensorflow TensorFlow Version 2.12.0
官网地址TensorFlow | NVIDIA NGC
[rootgputest gpu]# docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow:23.06-tf2-py3
4. 再次查看下载的镜像
[rootgputest gpu]# docker image ls
image id 460c5acfa743为上述安装的tensorflow2.12.0版本容器 5. 进入tensorflow容器
[rootgputest ~]# nvidia-docker run -it 460c5acfa743
格式nvidia-docker run -it {REPOSITORY容器名称:TAG号}
NVIDIA Release 23.06-tf2 (build 61512347) TensorFlow Version 2.12.0 rootc14a327879b2:/workspace# pip3 list|grep tensorflow tensorflow 2.12.0nv23.6 tensorflow-addons 0.19.0 tensorflow-estimator 2.12.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.30.0
2. 下载Benchmarks源码
从 TensorFlow 的 Github 仓库上下载 TensorFlow Benchmarks可以通过以下命令来下载
https://github.com/tensorflow/benchmarks
git clone gitgithub.com:tensorflow/benchmarks.git
