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模型在对话或推理时#xff0c;往往只能依赖有限上下文窗口。外部工具、知识库、应用接口如何统一接入模型#xff0c;缺乏标准协议…1. 背景
随着大语言模型LLM, Large Language Model的应用越来越广泛一个核心问题逐渐凸显
模型在对话或推理时往往只能依赖有限上下文窗口。外部工具、知识库、应用接口如何统一接入模型缺乏标准协议。
为了解决这一问题OpenAI 等社区提出了 MCPModel Context Protocol旨在建立一种通用的标准让模型能够与外部数据源、工具和应用生态进行高效、安全、灵活的交互。2. 什么是 MCP
MCPModel Context Protocol是一种 开放标准协议用于定义模型与外部世界交互的方式。
它的目标是
为 LLM 提供 统一的上下文接口。支持模型调用外部数据、API、工具。提高可扩展性和安全性避免厂商锁定。
一句话理解MCP 是大语言模型与外部系统之间的“标准通信协议”。3. 核心功能
MCP 协议定义了模型与外部资源交互的基本方式主要包括资源管理
统一描述外部数据源数据库、文件系统、知识库、API 等。模型可以通过 MCP 请求这些资源的上下文。工具调用Tool Invocation
定义标准化的“工具调用”接口。不论是数据库查询、网络请求还是本地运算模型都能通过相同方式访问。上下文注入Context Injection
自动将外部上下文注入模型对话。避免模型“遗忘”重要信息。安全与可控性
限制模型的调用权限。通过协议层做访问控制防止越权。4. MCP 的架构
MCP 通常由三部分组成模型Model
负责语言理解与生成。通过 MCP 请求外部资源。客户端Client
作为桥梁管理上下文。调度请求保证安全。服务端Server, MCP Provider
提供资源和工具。可以是数据库、API、知识库或企业应用。架构可以理解为模型 ⇄ 客户端MCP 协议⇄ 外部系统5. 应用场景
MCP 在实际应用中有非常广的潜力例如智能问答系统
模型通过 MCP 从知识库获取信息回答更准确。企业应用集成
LLM 可以调用 ERP、CRM、数据库等系统。多模态扩展
模型可以通过 MCP 接入图像识别、语音识别服务。个性化助手
通过 MCP 访问用户日历、邮件、文档提高智能性。6. 总结
MCPModel Context Protocol是为了解决 LLM 上下文受限与外部系统接入难题 而提出的开放协议。它的核心作用是标准化模型与外部数据/工具交互的方式。MCP 有望成为 AI 应用的基础标准推动大模型与企业系统、知识库、工具的深度融合。