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1、介绍
mock#xff1a;就是对于一些难以构造的对象#xff0c;使用虚拟的技术来实现测试的过程mock测试#xff1a;在测试过程中#xff0c;对于某些不容易构造或者不容易获取的对象#xff0c;可以用一个虚拟的对象来代替的测试方法接口mock测试#x…一、Mock测试
1、介绍
mock就是对于一些难以构造的对象使用虚拟的技术来实现测试的过程mock测试在测试过程中对于某些不容易构造或者不容易获取的对象可以用一个虚拟的对象来代替的测试方法接口mock测试在接口测试过程中对于某些不容易构造或者不容易获取的接口可以用一个模拟接口来代替
2、作用
可以用来解除测试对象对外部服务的依赖使得测试用例可以独立运行替换外部服务调用或一些速度较慢的操作提升测试用例的运行速度模拟异常逻辑异常逻辑往往很难触发通过mock可以人为的控制触发异常逻辑例如对接了第三方平台的支付接口而有些支付失败场景难以触发可以使用mock实现实现团队并行工作在后端代码还未完成而前端代码需要调用后端接口进行联调时可以搭建mock服务实现
3、实现方式
1使用第三方的mock平台例如Fiddler、Postman等等
2使用代码开发mock平台例如PythonFlask实现
3使用mock工具搭建mock平台例如Moco框架 mock的实现方式有很多当然不止这些上述方式实现起来会简单点 二、 PythonFlask实现简单的Mock平台搭建
1、介绍 flask是一个基于python开发的轻量web应用程序框架
2、安装flask
安装pip install flask 或 pycharm的python解释器安装Flask软件包验证flask --version
3、案例代码
import json
from flask import Flask, request# 创建一个应用对象
app Flask(__name__)# 定义视图函数设置路由规则
app.route(/index) # method没有默认get
def index():print(欢迎访问index主页)return hello mock# {username:test_login,password:123456}
app.route(/login, methods[POST])
def login():result json.loads(request.get_data().decode(utf-8)) username result.get(username)password result.get(password)print(username, password)if username test_login and password 123456:data {success: True,code: 666,message: 恭喜登录成功,token: qiow-8124-uiqw-1232}else:data {success: False,code: 0000,message: 账号或密码错误请稍后重试,token: None}return data# 启动web服务器
if __name__ __main__:app.run()request.get_data()用于获取请求中的原始数据返回一个字节字符串包含请求的主体内容 4、运行验证 index首页
login登录成功
login登录失败
5、拓展——模拟404 Not Found
上述代码有视图函数但url地址写错就会报404错误没有任何视图函数启动服务后访问地址就会报404错误如下所示
from flask import Flask# 创建一个应用对象
app Flask(__name__)# 启动web服务器
if __name__ __main__:app.run()三、 Moco框架搭建Mock服务
1、介绍 Moco是一个简单搭建模拟服务器的框架工具可以模拟http、https、socket等协议。基于Java开发的开源项目Github地址https://github.com/dreamhead/mocoGitee地址https://gitee.com/mirrors/Moco-Java
2、原理 Moco会根据一些配置启动一个真正的HTTP服务会监听本地的某个端口。当发起的请求满足某个条件时就会返回指定的响应数据
3、环境搭建
前提java运行环境可自行上网查询安装moco-runner-xxx-standalone.jar目前最新是1.5.0版本https://gitee.com/link?targethttps%3A%2F%2Frepo1.maven.org%2Fmaven2%2Fcom%2Fgithub%2Fdreamhead%2Fmoco-runner%2F1.5.0%2Fmoco-runner-1.5.0-standalone.jar
4、运行Moco
1创建json配置文件——简单案例
# test.json
[{description: 欢迎使用moco服务, # 描述request: { # 请求uri: /index,method: get},response: { # 响应status: 201,text: hello moco}}
]
2启动http服务
# 运行单个json文件
java -jar path-to-moco-runner http -p monitor-port -c configuration-file# 运行配置文件即多个json文件一起生效
java -jar path-to-moco-runner http -p monitor-port -g configuration-filepath-to-moco-runner :jar包的路径
monitor-port:http服务监听的端口
configuration-file:配置文件路径 3接口访问 5、高级配置
1配置参数请求和响应 参数位置 方法描述请求requestmethod定义请求方法queries定义请求参数配合get请求的param参数使用headers定义请求头forms定义表单请求体json定义json请求体响应responsestatus 定义HTTP响应状态码 headers定义响应头json定义json响应数据
# login.json
[{description: 登录功能, # 描述request: { # 请求uri: /login,method: post,json: {username: test_login,password: 123456}},response: { # 响应status: 222,headers: {Content-Type: application/json;charsetutf8},json: {success: True,code: 666,message: 恭喜登录成功,token: qiow-8124-uiqw-1232}}}
]
2配置文件
作用可以分服务/模块定义配置文件便于对配置文件的管理也就是多个json文件一起生效
配置config.json文件
[{include: test.json # 上面首页json文件},{include: login.json # 上面登录json文件}
]
运行验证 在响应中添加了header:{Content-Type:application/json;charsetutf8}后 6、Moco不足
Moco的使用很简单配置也很方便目前提供了http、https、socket服务。但是也仅仅能模拟出简单的场景。如果接受请求后需要做一些处理如查询数据库进行运算或者一些复杂的操作就无能为力了。所以是否选用Moco就取决于开发者是否只是需要一个简单的模拟服务器。 四、Fiddler实现简单的mock测试
大概有三种类型
1、修改请求数据在数据请求到服务器之前将请求拦截下修改数据后发送给服务器验证是前端的bug还是后端的bug
2、修改响应数据在服务器响应后发送给客户端前将响应拦截下修改响应数据后发送给客户端主要验证不同的异常场景
3、设置自动响应当需要重复验证同一个地址的接口响应时一直手动修改响应数据太麻烦可以设置自动响应实现
具体操作方法在另外一篇文章https://blog.csdn.net/ouihsiad/article/details/127976413?spm1001.2014.3001.5501
