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前言#xff1a;
设计目标
项目说明
目录结构
配置 jenkins
1.安装插件
2.配置项目 前言#xff1a;
JenkinsRobot是一种常见的接口自动化测试方案#xff0c;可以实现自动化的接口测试和持续集成。Jenkins是一个流行的持续集成工具#xff0c;而Robot Framew…目录
前言
设计目标
项目说明
目录结构
配置 jenkins
1.安装插件
2.配置项目 前言
JenkinsRobot是一种常见的接口自动化测试方案可以实现自动化的接口测试和持续集成。Jenkins是一个流行的持续集成工具而Robot Framework是一个开源的自动化测试框架专注于易用性和可扩展性。
设计目标
每次通过手动回归接口测试用例比较麻烦需要能比较便捷的自动回归接口减轻工作量同时因人力不够能力有限自己单独开发工具比较困难需要简单易上手每次在自动化跑完以后希望能快速的看到整体结果以及有较好的展示
项目说明
目前的项目结构是采用RobotJenkinsGit,通过 Python 进行拓展。
项目通过 pymysql 进行数据库操作 def db_query(self,db_name,sql,num1,charsetutf8): 查询数据库 num若为0则获取所有结果 conn pymysql.connect( hostself.config.cfg_read(mysql,host), portint(self.config.cfg_read(mysql,port)), userself.config.cfg_read(mysql,user), passwdself.config.cfg_read(mysql,passwd), db db_name, charsetcharset ) cur conn.cursor() try: cur.execute(sql) if num0: rescur.fetchall() return res else: rescur.fetchmany(num) return res # except MySQLdb.Error,e: # print Mysql Error %d: %s % (e.args[0], e.args[1]) except Exception,e: print e finally: cur.close() conn.close()同时用 json schema 进行 json 的校验大概代码如下 def json_schema_validation(self,resp,schemaPath): 验证json与schema是否一致 :resp:json返回串 :schemaPath:schema文件路径 try: schemaPathos.path.abspath(schemaPath) if not os.path.exists(schemaPath): raise IOError(schema file path is not exists!) schemaopen(schemaPath).read() print jsonschema.validate(resp,json.loads(schema)) return jsonschema.Draft3Validator(json.loads(schema)).is_valid(resp) except jsonschema.ValidationError as e: print e.message return False except jsonschema.SchemaError as e: print e.message return False使用了 python 的 requests 模块进行请求使用自定义的一些解析方法去解析 json因为 robot 产生的结果 html 结果不够直观所以自己根据产生的结果 xml 文件解析生成统计文件发送给部门。
目录结构
API 存放项目的接口定义文件Test 存放项目的接口测试用例Flow 存放项目的场景测试用例Schema 存放项目的 json schema 模板文件Tools 存放项目用到的资源文件 apiUtil 存放与 api 请求相关的关键字assertUtil 存放与断言相关的关键字 包括解析 json 的关键字同时还有对比数据库结果与 json 指定值的对比支持多个对比支持正则匹配 jsondbUtil 存放与数据库相关的关键字Files 存放调用接口需要用到的文件Report 存放测试产生的报告
配置 jenkins
每次手动执行 robot 比较麻烦利用 jenkins 每次从 git 上拉取最新的测试用例保证项目的持续集成以及自动回归
1.安装插件
点击系统管理-插件管理点击【可选插件】在过滤器中输入 robot 可以进行搜索安装插件
2.配置项目
增加新自由项目添加源码管理因为我们仓库是 git所以选择 git可以设置构建触发器比如可以设置每天跑一次0 0 * * *在项目中选择 execute window batch command 填入运行的命令如用 pybot.bat -I [tagname] [用例项目路径]增加构建后步骤加入 Publish Robot Framework test results设置测试通过目标通过 ExtendedEmailPublisher 插件增加邮件模版构建就可以看到结果了 作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路
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