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C双指针算法#xff1a;统计点对的数目
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C二分算法#xff1a;得到子序列的最少操作次数
本文涉及的基础知识点
二分查找算法合集
题目
给你一个无向图#xff0c;无向图由整数 n #xff0c;表示图中节点的数目#xff0c;和 edges 组成…本题其它解法
C双指针算法统计点对的数目
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题目
给你一个无向图无向图由整数 n 表示图中节点的数目和 edges 组成其中 edges[i] [ui, vi] 表示 ui 和 vi 之间有一条无向边。同时给你一个代表查询的整数数组 queries 。 第 j 个查询的答案是满足如下条件的点对 (a, b) 的数目 a b cnt 是与 a 或者 b 相连的边的数目且 cnt 严格大于 queries[j] 。 请你返回一个数组 answers 其中 answers.length queries.length 且 answers[j] 是第 j 个查询的答案。 请注意图中可能会有 多重边 。 示例 1 输入n 4, edges [[1,2],[2,4],[1,3],[2,3],[2,1]], queries [2,3] 输出[6,5]
解释每个点对中与至少一个点相连的边的数目如上图所示。 answers[0] 6。所有的点对(a, b)中边数和都大于2故有6个 answers[1] 5。所有的点对(a, b)中除了(3,4)边数等于3其它点对边数和都大于3故有5个。 示例 2 输入n 5, edges [[1,5],[1,5],[3,4],[2,5],[1,3],[5,1],[2,3],[2,5]], queries [1,2,3,4,5] 输出[10,10,9,8,6] 参数范围 2 n 2 * 104 1 edges.length 105 1 ui, vi n ui ! vi 1 queries.length 20 0 queries[j] edges.length
分析
时间复杂度
每个查询的时间复杂度是O(nlognm)。m的边数。
步骤
每个查询分两步 一和a或b相连的边数严格大于iQue的点对数量。注意同时和a和b相连算两次只和a或b相连算一次。 二枚举各边。如果符合第一步扣除本边数量后不再符合题意则减掉。本解法在预处理阶段确保v[0]大于v[1]。 注意:本解题将a和b都减一这样其范围为[0,n)。
变量解释
m_vNodeToCountm_vNodeToCount[i]x有x条边和i相连m_vCountsm_vNodeToCount的升序,第一步只考虑和a或b相连的边数不需要知道a和b的具体值m_mMaskCount各边数量key是a和b的编码value是数量
代码
核心代码
class Solution {
public:vectorint countPairs(int n, vectorvectorint edges, vectorint queries) { m_iN n;m_vNodeToCount.resize(n);for (auto v : edges){if (v[0] v[1]){swap(v[0], v[1]);}v[0]--;v[1]--; m_vNodeToCount[v[0]];m_vNodeToCount[v[1]];m_mMaskCount[Mask(v[0], v[1])];}m_vCounts m_vNodeToCount;sort(m_vCounts.begin(), m_vCounts.end());vectorint vRet;for (const auto que : queries){vRet.emplace_back(Query(que));}return vRet;}int Query(int iQue)const{int iNum 0;// 包括a或b的边数大于iQue的数量(a,b)和(b,a)会重复结算for (auto left m_iN - 1; left 0 ; left--){ iNum m_vCounts.end() - std::upper_bound(m_vCounts.begin()left1, m_vCounts.end(),iQue-m_vCounts[left]);}//扣处重复数量for (const auto [iMask, iNum1] : m_mMaskCount){auto [a, b] Parse(iMask);const int tmp m_vNodeToCount[a] m_vNodeToCount[b] - iQue;if (tmp 0 ){if (tmp iNum1){iNum--;}}} return iNum;}int Mask(int a, int b){return a * m_iUnit b;}std::pairint,int Parse(const int iMask)const{return std::make_pair(iMask / m_iUnit, iMask % m_iUnit);}const int m_iUnit 1000 * 100;unordered_mapint, int m_mMaskCount;vectorint m_vNodeToCount;vectorint m_vCounts;int m_iN;
};测试用例
template class T
void Assert(const T t1, const T t2)
{assert(t1 t2);
}template class T
void Assert(const vectorT v1, const vectorT v2)
{if (v1.size() ! v2.size()){assert(false);return;}for (int i 0; i v1.size(); i){Assert(v1[i], v2[i]);}
}int main()
{int n;vectorvectorint edges;vectorint queries;vectorint res;{ n 4;edges { {1,2},{2,4},{1,3},{2,3},{2,1} };queries { 2,3 };Solution slu;res slu.countPairs(n, edges, queries);Assert(res, vectorint{6, 5});}{n 5;edges { {1,5},{1,5},{3,4},{2,5},{1,3},{5,1},{2,3},{2,5} };queries { 1,2,3,4,5 };Solution slu;res slu.countPairs(n, edges, queries);Assert(res, vectorint{10, 10, 9, 8, 6});}//CConsole::Out(res);
}2023年3月版代码
class Solution { public: vector countPairs(int n, vectorvector edges, vector queries) { m_vDeg.resize(n 1); m_iN n; for (const auto v : edges) { m_vDeg[v[0]]; m_vDeg[v[1]]; m_mEdgeNums[min(v[0], v[1])m_llMul max(v[0], v[1])]; } vector vRet; for (const auto q : queries) { vRet.push_back(Query1(q) - Query2(q)); } return vRet; } long long Query1(int iQuery) { CTreeArr tree(1000100 1); long long iRet 0; for (int i 1; i m_iN; i) { const int iMin iQuery - m_vDeg[i]; const int iLessEqualNum (iMin0) ? tree.Sum(iMin ) : 0; iRet (i - 1) - iLessEqualNum; tree.Add(m_vDeg[i],1); } return iRet; } long long Query2(int iQuery) { long long llSub 0; for (auto it : m_mEdgeNums) { const int iNum1 m_vDeg[it.first%m_llMul] m_vDeg[it.first/m_llMul]; if (iNum1 iQuery) { continue; } if (iNum1 - it.second iQuery) { llSub; } } return llSub; } long long m_llMul 1000 * 100; vector m_vDeg; std::unordered_maplong long, int m_mEdgeNums; int m_iN; };
2023年7月版代码
class Solution { public: vector countPairs(int n, vectorvector edges, vector queries) { m_vConnectNums.resize(n 1); m_n n; for (const auto v : edges) { m_vConnectNums[v[0]]; m_vConnectNums[v[1]]; m_mEdgeMaskNum[ToMask(v)]; } m_iMaxSize *std::max_element(m_vConnectNums.begin(), m_vConnectNums.end()); vector vRet; for (const auto que : queries) { vRet.emplace_back(Query(que)); } return vRet; } int Query(const int iQuery) { CTreeArr treeArr(m_iMaxSize 1); int iRet 0; for (int i 1; i m_n; i) { const int iCurSize m_vConnectNums[i]; int iMin iQuery - iCurSize; if (iMin 0) { iRet (i - 1); } else if (iMin m_iMaxSize) { } else { const int iSum1 treeArr.Sum(m_iMaxSize); const int iSum2 treeArr.Sum(iMin); iRet iSum1 - iSum2; } treeArr.Add(iCurSize, 1); } for (const auto it : m_mEdgeMaskNum) { const int iNum m_vConnectNums[it.first / 100000] m_vConnectNums[it.first % 100000]; if (iNum iQuery) { continue; } if (iNum - it.second iQuery) { iRet–; } } return iRet; } int ToMask(const vector v) { return min(v[0], v[1]) * 100000 max(v[0], v[1]); } std::unordered_mapint, int m_mEdgeMaskNum; vector m_vConnectNums; int m_n; int m_iMaxSize; };
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