微信公众号做微网站吗,wordpress 自定义页面 分页,typora wordpress,国外专门做视频翻译网站吗传统的重建方法是使用光度一致性等来计算稠密的三维信息。虽然这些方法在理想的Lambertian场景下，精度已经很高。
但传统的局限性，例如弱纹理，高反光和重复纹理等，使得重建困难或重建的结果不完整。
基于学习的方法可以引入比如镜面先验和反射先验等全局语义信息，使匹配…传统的重建方法是使用光度一致性等来计算稠密的三维信息。虽然这些方法在理想的Lambertian场景下，精度已经很高。
但传统的局限性，例如弱纹理，高反光和重复纹理等，使得重建困难或重建的结果不完整。
基于学习的方法可以引入比如镜面先验和反射先验等全局语义信息，使匹配更加鲁棒，从而解决传统方法无法克服的难题。
传统视觉算法已经很难有新的突破，各个领域都在朝深度学习方向研究，近几年各大视觉会议论文都是基于深度学习来实现三维重建，各个大厂招聘也越来越看重深度学习三维重建方法。 文章目录 1 教程目录2 内容展示3 教程文件下载 1 教程目录
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主要以PatchMatchNet和MVSNet 的理论和实操讲解为主，其他深度学习系列的MVS讲解为辅。
主要内容包括： 基于深度学习的三维重建 原理讲解、实操； 主流的深度学 MVS网络系列； 无监督MVS、半监督MVS、自监督MVS讲解； pytorch、神经网络 等基础必备知识讲解； 可视化工具；
