店面门头在线设计网站,域名备案网站建设方案,100%提现赚钱游戏,大数据营销是什么编写幼稚的高斯模糊实际上很容易。 它的完成方式与任何其他卷积滤波器完全相同。 盒子滤波器和高斯滤波器之间的唯一区别是您使用的矩阵。假设您有一个定义如下的图像#xff1a;0 1 2 3 4 5 6 7 8 910 11 12 13 14 15 16 17 18 1920 21 22 23 24 25 26 27 28 2930 31 32 33 3…编写幼稚的高斯模糊实际上很容易。 它的完成方式与任何其他卷积滤波器完全相同。 盒子滤波器和高斯滤波器之间的唯一区别是您使用的矩阵。假设您有一个定义如下的图像0 1 2 3 4 5 6 7 8 910 11 12 13 14 15 16 17 18 1920 21 22 23 24 25 26 27 28 2930 31 32 33 34 35 36 37 38 3940 41 42 43 44 45 46 47 48 4950 51 52 53 54 55 56 57 58 5960 61 62 63 64 65 66 67 68 6970 71 72 73 74 75 76 77 78 7980 81 82 83 84 85 86 87 88 8990 91 92 93 94 95 96 97 98 993x3框式滤波器矩阵定义如下0.111 0.111 0.1110.111 0.111 0.1110.111 0.111 0.111要应用高斯模糊请执行以下操作对于像素11您需要加载像素0、1、2、10、11、12、20、21、22。然后将像素0乘以3x3模糊滤镜的左上部分。 像素1位于顶部中间像素2位于右侧顶部像素10位于左侧中间依此类推。然后将它们全部加在一起并将结果写入像素11。您可以看到像素11现在是像素本身及其周围像素的平均值。边缘情况确实变得更加复杂。 您为纹理边缘的值使用什么值 一种方法是将纸卷包裹到另一侧。 这对于稍后平铺的图像看起来不错。 另一种方法是将像素推入周围的地方。因此对于左上角您可以按以下方式放置样本0 0 10 0 110 10 11我希望您能看到如何轻松地将其扩展到大型过滤器内核(即5x5或9x9等)。高斯滤波器和盒式滤波器的区别在于矩阵中的数字。 高斯滤波器使用行和列上的高斯分布。例如对于任意定义为的过滤器(即这不是高斯的但可能相距不远)0.1 0.8 0.1第一列将是相同的但会乘以上面一行的第一项。0.01 0.8 0.10.080.01第二列将是相同的但是值将乘以上一行中的0.8(依此类推)。0.01 0.08 0.010.08 0.64 0.080.01 0.08 0.01将以上所有内容加在一起的结果应等于1。以上滤镜与原始盒式滤镜之间的差异是写入的末像素向中心像素(即位于该位置的像素)的权重要大得多 已经)。 之所以会发生模糊是因为周围的像素确实模糊了该像素尽管不是那么多。 使用这种滤波器您会得到模糊效果但不会破坏太多的高频信息(即像素之间的颜色快速变化)。这些过滤器可以做很多有趣的事情。 您可以通过从当前像素减去周围像素来使用这种滤镜进行边缘检测。 这样只会留下真正的颜色(高频)大变化。编辑一个5x5过滤器内核的定义与上面完全相同。例如如果您的行是0.1 0.2 0.4 0.2 0.1那么如果您将它们中的每个值乘以第一项以形成一列然后将每个值乘以第二项以形成第二列依此类推您将最终得到一个过滤器 的0.01 0.02 0.04 0.02 0.010.02 0.04 0.08 0.04 0.020.04 0.08 0.16 0.08 0.040.02 0.04 0.08 0.04 0.020.01 0.02 0.04 0.02 0.01采取一些任意位置您可以看到位置0、0就是简单的0.1 * 0.1。 位置0、2为0.1 * 0.4位置2、2为0.4 * 0.4和位置1、2为0.2 * 0.4。我希望能给您足够的解释。
