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线性回归(linear regression) 多标签分类(multi-label classification#xff0c;MLC) 验证集(validation) 均方误差(MSE) 偏差(bias) 方差(variance)
深度学习
多层感知机(MLP) 反向传播(Back Propagation) 张量(Tensor) 随机梯度下降(SGD) 向量(Vector) 标量(Sc…机器学习
线性回归(linear regression) 多标签分类(multi-label classificationMLC) 验证集(validation) 均方误差(MSE) 偏差(bias) 方差(variance)
深度学习
多层感知机(MLP) 反向传播(Back Propagation) 张量(Tensor) 随机梯度下降(SGD) 向量(Vector) 标量(Scalar) 矩阵(Matrix) 仿射层(Affine layer) 长短期记忆人工神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM) 注意力机制(Attention Mechanism) 特征图(feature map)
论文
数据集(dataset) 特征图(CAM) 评价指标(Evaluation Metrics) 图像特征(Visual Features) 语义特征(Semantic Features) BLEU分数(Bilingual Evaluation Understudy(双语评估替换)) ROC曲线下的面积大小(area under curve,AUC)
计算机视觉/图像处理/图形学
DenseNet模型:命名由来–dense connection密集连接 VGG模型:(Visual Geometry Group)
自然语言处理
文本生成(Text Generation) 文本分类(text classification) 视觉问答(Visual Question Answering) 人机交互(Human Computer Interaction,HCI) 人机对话(Human-Machine Dialogue)
对话系统
管道方法(Pipleline Method) 端到端方法(End-to-End Method) 对话系统(Dialogue system) 任务型对话系统(task-oriented dialogue systems) 非任务型对话系统(non-task-oriented dialogue systems) 聊天机器人(chat bots) 自动语音识别(automatic speech recognitionASR) 自然语言理解(natural language understandingNLU) 对话管理(Dialogue Management,DM) 对话状态跟踪(dialog state trackingDST) 对话策略(Dialogue PolicyDP) 自然语言生成(natural language generationNLG) 语音合成(text to speech,TTS) 分词(word segmentation) 词性标注(part-of-speech tagging) 命名实体识别(named entity recognition,NER) 口语对话系统(Spoken Dialogue System,SDS
