公司企业做网站,如何建设网站导航内链接,WordPress站群更新,小说网站的里面的搜索是怎么做的session与图工作过程中存在的两种数据的流向机制,即:注入机制和取回机制
注入机制(feed):即通过占位符向模式中传入数据
取回机制(fetch):指在执行计算图时#xff0c;可以同时获取多个操作节点的计算结果
实例代码如下:
import tensorflow.compat.v1 as tftf…session与图工作过程中存在的两种数据的流向机制,即:注入机制和取回机制
注入机制(feed):即通过占位符向模式中传入数据
取回机制(fetch):指在执行计算图时可以同时获取多个操作节点的计算结果
实例代码如下:
import tensorflow.compat.v1 as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()#通过占位符定义变量
a tf.compat.v1.placeholder(tf.int16)
b tf.compat.v1.placeholder(tf.int16)#a与b相加
add tf.add(a,b)
#a与b相乘
mul tf.multiply(a,b)#使用with建立session
with tf.Session() as sess:#计算具体数值print(相加: %i % sess.run(add,feed_dict {a:3,b:4}))print(相乘: %i % sess.run(mul,feed_dict {a:3,b:4}))#使用fetch机制print(sess.run([mul,add],feed_dict {a:3,b:4}))
运行结果如下:
