经营阅读网站需要怎么做,搭建自己的博客网站,挣钱最快的app,常用网站推广方法大模型是一年多来全球科技圈的最大热点#xff0c;手机厂商想要借助大模型的锋芒#xff0c;打造高端形象#xff0c;获得新的增长#xff0c;这无可厚非。 不过#xff0c;大家注意到没有#xff0c;越是“AI强者”#xff0c;对待大模型越举重若轻。 简单来说#xf… 大模型是一年多来全球科技圈的最大热点手机厂商想要借助大模型的锋芒打造高端形象获得新的增长这无可厚非。 不过大家注意到没有越是“AI强者”对待大模型越举重若轻。 简单来说就是不会为了大模型而大模型过多强调大模型本身有多么厉害而是将这一新技术拆解到自身已有的AI体系中融化到用户需求和体验变化中。 比如说苹果在AI芯片、AI算法上都有颇多建树但对大模型却冷静观察了很久库克曾说过使用生成式AI“深思熟虑和考虑周到非常重要”前不久苹果才开源了一个雪貂模型iPhone落地大模型的时间还未可知。 而放眼国内厂商华为、荣耀则是手机AI的先行者。 华为很早就确定了移动AI的防线推出的首款搭载NPU支持AI专项任务的处理器甚至早于苹果荣耀对手机AI的探索则可以追溯到2016年推出了首款AI手机Magic一代搭载历时四年研发的平台级AI解决方案Magic Live智慧系统率先把AI概念引入手机。 那么华为和荣耀又是如何处理手机与大模型的关系呢 2023年中华为Mate60系列接入大模型更多强调的是大模型能力与Harmony OS手机系统的深度整合给新系统带来的能力升级。 荣耀对待大模型也很慎重是头部国产厂商中最后一个发布端侧大模型的。对此其荣耀研发管理总裁CTO邓斌曾在一次交流中提到荣耀聚焦AI本身始终把理解用户作为整个系统的中枢神经不是有了大模型才开始做AI而是按照荣耀既定的平台级AI策略让AI赋能整体操作系统以用户为中心实现服务直达的创新交互大模型是为了加快这一进程。 不难看到将用户体验作为首要目标找到一种以人为本的交互方案成为苹果、华为、荣耀等一众“端侧AI先行者”的共同选择。 大模型只是工具人才是目的。这让我想到了武侠小说中那些武功已达化境的高手不拘泥于武器和招式不一定要锋芒毕露出手前先大喊一声“亢龙有悔”而是春风化雨般见招拆招。 2024年1月10日荣耀发布的魔法OS MagicOS 8.0率先打造了基于AI意图识别的个人化操作系统。将端侧大模型融化在荣耀的平台级AI体系中MagicOS 8.0成为一双手机大模型的“春风化雨手”翻开了人机交互的下一页。 我们就从MagicOS 8.0的变化说起聊一聊端侧AI之于中国科技意味着什么为什么MagicOS、iOS、鸿蒙或将“三分天下”。 手机大模型 究竟为什么出发 2023年我参加过数场手机大模型的发布会逐渐发现了一些“套路” 首先高瞻远瞩地分享一些大模型、生成式AI的前沿趋势然后宣布我们也有类似的技术打造了XXGPT参数XX可以写文案、画图接着晒出一张大模型基准测试的排名在“某某赛道”上超越了微软、谷歌、OpenAI…… 这种AI版的“跑分大战”厂商们还乐此不疲观众们已经意兴阑珊。 科技圈有一句话消费者并不清楚科技可以干什么不知道自己想要什么但一定知道他们不想要什么。当手机厂商在用力兜售大模型时用户的内心却充满了纠结具体表现为很多的“不想要” 不想要额外的负担。通用大模型都有手机版APP直接安装就可以在云端调用运行把大模型放到手机里会增加功耗和算力需求需要更先进的处理平台来支持有必要吗 不想要同质化的功能。大模型和生成式AI狂奔一年文本写作、以文生图、跟智能助手用自然语言交互这些使用场景被各个厂商翻来覆去地教育市场早已耳熟能详有新鲜的吗 不想要复杂的交互。想要大模型的生成质量好用户得先学会写prompt人机交互的门槛就增加了不懂“提示语工程学”就用不好大模型吗 从传统机器学习、深度神经网络再到大模型手机AI的技术永远在进步也永远是工具而非终极目的。 任何技术都要与用户需求相适配真正革新体验让用户真心实意发出“想要”的感叹才能落实为产品价值和市场价值。 化解用户心中的种种疑问抚平不想用、不敢用、用不起的种种纠结。手机大模型在等待一双“春风化雨手”。 IUI 是人和大模型的最短路径 大模型和用户之间究竟如何建立起真正的亲密关系全新的交互方案与操作系统是人和大模型的最短路径。 大家可能听过一句话简单的留给用户复杂留给自己。操作系统的价值就在于此在手机中起到了承上启下的作用。向下协调软硬件资源让传感器、摄像头、处理器等各种元器件能力为用户所用向上支持丰富的应用软件让用户便捷地获取服务。 更符合自然习惯的人因交互一直是操作系统的进化趋势。 从以DOS为代表的命令行交互界面CLI到以Windows为代表的用键鼠输入的图形交互界面GUI再到以安卓和iOS为代表的以触控为核心的自然用户界面NUI每一次人机交互的变革OS操作系统都会屏蔽掉大量烦琐复杂的底层技术让设备变得越来越“傻瓜化”普通人也能直接使用。 因此理论上说用户对于手机大模型和端侧AI的种种纠结比如算力、功耗、应用、安全……都可以通过操作系统被消弭只留下极简、人性化的交互体验。 通过基于意图识别的人机交互Intent-based UI和个人化操作系统消除设备端复杂的AI软硬件技术和各种元器件所带来的操作门槛化繁为简让大模型走近人、理解人、服务人。 但实际中要把大模型融化于端侧AI体系打造意图识别人机交互IUI并不是一件容易的事。 就拿荣耀魔法OS来说其技术能力迭代时间就长达10年期间荣耀投入的资金量达百亿级。不遗余力功夫始成才有了MagicOS 8.0的“春风化雨”消除大模型入端的重重门槛真正翻开人机交互的下一页。 具体来说将大模型融入端侧平台级AI建立起大模型与用户的最短路径MagicOS做到了三件事 第一件也是最重要的一件事看见完整的人。 传统的OS内核是负责管理和调度系统的硬件资源如CPU、内存、硬盘、I/O设备。 想要构筑真正以人为中心的体验打造基于意图识别的人机交互IUIOS需要一个由“人相关因子”构成的“新内核”对这些因子进行解析和计算才能更好地理解人、服务人。 我们知道人不是单向度的存在是一种复杂多维度的生物有些特征可以被标签化有些隐藏属性则很难被洞察。为此荣耀用多年实践积累了与人相关的因子包含 1. 个人知识库。人的个体与行为类因子例如年龄性别、健康状态、运动习惯、生活方式、工作休闲时间等。 2. 人的位置和状态感知也就是人所处场景的相关因子系统可以对人的位置、人的状态感知走、跑、骑、乘等。 3.人的习惯和画像学习。 通过这个“人因”新内核魔法OS可以看见更完整的人精准识别用户意图高效调度系统服务让“猜你所想懂你所需”的智慧体验成为可能。 第二件事则是拆除大模型的端侧瓶颈。 大模型强大的理解分析和创造能力为打造意图识别人机交互IUI注入了技术动能。但问题又来了手机大模型不只是大模型。以大模型加持IUI需要考虑到底层硬件平台的调优、算法优化、模型压缩、功耗控制、模型数据安全等一系列因素共同决定了大模型的端侧落地效果直接影响到人机交互体验升级。 魔法大模型在Magic6上首发荣耀已经攻克了端侧大模型性能和功耗的平衡难题。 一方面荣耀自研的魔法大模型属于端侧大模型不同于云侧大模型要将数据上传到云端进行识别分析魔法大模型可以做到让个人数据不出端、不上云。结合荣耀两锁一芯的架构保证模型在端侧安全运行并存储和端外完全隔离。 此外荣耀还联合高通开发深度调试荣耀自研70亿参数的大模型经过量化、剪枝后被部署在骁龙8 Gen3上实现了端侧的流畅运行。 可信赖、反应快消除了端侧大模型的落地障碍端侧AI才能真正让用户交付信任对用户意图进行更深度、更精准、更细腻的理解。 第三件事则是平台级AI的精准对接。 我们都知道大模型及生成式AI能干很多事写文案、画画、创作音乐、做数学题、讲故事……而用户需求同样很多样生活出行服务、视频娱乐、金融证券、在线教育、视频会议等手机几乎承载着大家日常生活的所有需求有些需求可能用户自己都没有意识到比如给孩子做一个生日视频、为宠物制作N张手机壁纸。 传统OS需要用户自己意识到具体的需求在大量应用和能力中寻找对应的服务随着端侧设备和应用服务的快速增长“供需对接”这件事已经变得越来越繁琐甚至有的用户不堪重负开始主动进行“数字戒断”以减少劳动量。 这时候荣耀的平台级AI就为IUI提供了一个非常好的基座。所谓平台级AI不是单一孤立的AI应用而是把端侧AI能力拆解到一个个具体的场景里带来基于意图识别的服务闭环。 用户不需要费神劳心地被动寻找服务大模型加持的魔法OS平台级AI可以为用户提供恰到好处、精准匹配场景的主动服务。 拆除了上述障碍用意图识别人机交互“春风化雨”魔法OS成为人和大模型之间的最短路径。 通过魔法OS 8.0 拥抱端侧AI的温柔 沿着魔法OS 8.0铺设的一条大模型之路用户终于可以打消种种顾虑和纠结拥抱端侧AI。 人因交互的温度可以通过很多个微小的瞬间被强烈地感受到比如 一个化繁为简的感动瞬间。 想为家人制作一个年度精彩瞬间为爱人制作一个周年纪念日视频但不会操作剪辑软件很多用户只好“算了”。魔法OS 8.0用基于意图识别的人机交互将专业门槛“化繁为简”让这些用户因为麻烦而压抑的隐藏需求得到释放和满足。 通过魔法端侧大模型魔法OS 8.0理解了用户的对话指令结合对用户的独特理解可从个人图库中的照片、视频精选精彩瞬间自动剪辑成片。只需要一句自然语言指令就能让原本复杂的专业操作变得格外简单。 一个童话般的神奇瞬间。 看过哆啦A梦的大小朋友都幻想过拥有一扇任意门只需轻轻一迈就能徜徉在一个个神奇瑰丽的世界。然而现实中大多数时候我们只能徜徉在日复一日的枯燥重复劳作中。 收到一封工作邀请函需要复制事件添加日程复制时间添加闹钟复制地址导航搜索复制航班等待出发……一个看似简单的任务却包含着大量隐形劳动。光是把精力放在这些繁琐的人机交互上就足以让打工人身心俱疲了。 MagicOS 8.0基于平台级AI技术的“王炸级”交互功能——任意门就可以把大量重复操作折叠根据拖拽内容自动识别用户意图在门内动态匹配智慧推荐服务跨应用一步直达。 比如纸质挂号单、邀请函微信里工作伙伴的邀约拜访学校老师的群消息通知等这些生活中高频出现的文件包含了文本、图片、图像、表格等复杂信息只需要手机拍下来往任意门一拖端侧大模型就会进行语义分析、跨模态理解自动提取录入关键信息一步生成日程不再需要人费心费力去拆解处理。 在一次次“一步直达”的惊喜中任意门和个人事务中心如同童话中的神奇魔法将人从疲惫生活中解放出来拥有更多闲暇去感受美好。 一个被AI赋能的有力瞬间。 以前的智能手机是人的眼睛和四肢的延伸让人能够看得更远、远程操控大量iot设备。有了AI之后手机又多了一个具有强大理解能力的“大脑”成为人思想和思维的延伸。这个“AI大脑”的载体就是智能助理。 在端侧大模型加持下荣耀智能助理YOYO能力得到大幅提升可以实现深入用户意图的理解和复杂任务的主动服务成为每一个用户手中时刻在线、专业贴心的私人助理。 用户通过YOYO智能助理可以与大模型进行默契式对话不需要机械式的命令指令和反复确认端侧大模型让YOYO能听懂用户的话中话指代词理解用户的意中意潜在意图然后进行自动Prompt将用户的简单提示语解析为详细提示语来主动提供服务。 举个例子说一句“YOYO去老地方吃饭”它就会在端侧进行分析理解“老地方”是哪里有了这个“外挂大脑”无需用户费力思考人机交互变得更省心。 需要说明的是端侧AI不等于手机AI如果大模型只能在手机上应用却无法在其他设备上发挥效用相当于“瘸腿”。端侧AI必须带来一个个“境随心转”的瞬间。 大模型加持的意图识别人机交互数据和服务要跟随着人的行动和场景变化在手机、汽车、智慧屏、笔记本电脑、平板等多种设备之间安全而自如地进行流转避免体验上的割裂或参差不齐。 跨越设备壁垒背后需要极高的技术创新如鸿蒙OS或完整生态iOS荣耀也带来了自己的解法。魔法OS 8.0的信任环技术再升级通过全栈重构把平台级的AI引入互联技术栈中行业首创智慧决策层带来服务智慧随人流转的体验能够感知用户当前使用的设备自动完成服务流转。 用户出门时音乐、有声内容、导航、视频通话、网约车接单等服务一键流转无缝上车享受车载大屏和专业音响高效办公时PC、平板可以直接调用手机摄像头拍摄图片插入文档外出跑步不想携带手机又担心错过重要消息手机信息能远程自动同步手表不耽误事儿…… 随风潜入夜润物细无声大模型加持的平台级AI能力融化于IUI操作系统之中魔法OS 8.0的交互革新让数字生活有了前所未有的变化。这双端侧AI的“春风化雨手”让用户沉醉于科技的温柔。 端侧AI的“春风化雨手” 握着中国科技的未来 功夫已达化境的大师往往心怀天下而非一己私利。荣耀对大模型的思考不止于IUI也不局限于自己的“一亩三分地”。 此次发布会上与大模型有关的另一个大事件就是荣耀推出“百模生态计划”。 如果说魔法OS是将荣耀自己的魔法端侧大模型拆碎了融入端侧那么百模生态计划荣耀则希望凝聚全中国的AI力量构建一个前所未有的智慧服务生态。 这是第一个将云侧通用大模型和各种行业垂域大模型统统纳入端侧操作系统的大模型。中控开放架构为“百模大战”之后的大模型厂商和企业提供了一个落地端侧的入口。 举个例子未来用户在出行时YOYO助理可以理解对话中的位置信息自动拉起高德地图一句话规划生成行程导航如果想搭乘航班魔法OS 8.0会将本地端侧数据进行脱敏接入航旅纵横的千穰大模型获取更加专精的垂类服务。 从这个角度看荣耀生态也是一个大模型厂商们构建差异化体验、逃出同质化竞争的绝佳土壤。 而对于用户来说魔法OS也提供了第一个也是目前唯一一个接入大模型生态的“最短路径”不需要额外安装或在不同平台来回切换就能让丰富、专业、优质的各种大模型应用为己所用。 以中国通用大模型的第一梯队百度文心为例魔法OS的用户未来不仅能通过YOYO助理使用到百度文心大模型而且百度智能云千帆大模型平台也成为荣耀大模型生态的战略合作伙伴开发者可以通过更多AI原生应用丰富MagicOS移动应用生态为用户提供前所未有的智能体验抓住移动互联网之后的下一个红利期。 借助魔法OS这双“春风化雨手”大模型厂商、智慧终端上下游企业等众多中国AI参与者也握住了未来。中国AI力量加速集结为中国科技的“元创新”写下新篇。 MagicOS与鸿蒙一起为中国OS添砖加瓦成为鸿蒙、iOS之外的第三极让中国AI成就世界荣耀让这人间处处有智能。 当大模型融化于端侧AI你我则将融化于科技的温柔。
