网站建设费用怎么核算,wordpress修改固定连接,设计师素材库,重庆公司做网站#x1f9d1;#x1f4bb;作者名称#xff1a;DaenCode #x1f3a4;作者简介#xff1a;啥技术都喜欢捣鼓捣鼓#xff0c;喜欢分享技术、经验、生活。 #x1f60e;人生感悟#xff1a;尝尽人生百味#xff0c;方知世间冷暖。 #x1f4d6;所属专栏#xff1a;Re… 作者名称DaenCode 作者简介啥技术都喜欢捣鼓捣鼓喜欢分享技术、经验、生活。 人生感悟尝尽人生百味方知世间冷暖。 所属专栏Redis从头学 文章目录 前言ZSet数据类型分析ZSet类型实战应用场景用户积分榜功能代码示例数据测试运行结果 写在最后 前言 之前的篇章对Redis的String、List、Hash、Set数据类型已经做出了具体分析并举例说明了其具体的实战场景。本文就结合Zset数据类型结构的特性一起探讨其实战中的应用场景并以积分榜功能为例来展示Zset数据类型的特点。 ZSet数据类型分析
Redis中的ZSet有序集合数据类型是一种有序且不重复的集合它在Set的基础上增加了一个分数score字段用于对集合中的元素进行排序。下面对Redis ZSet数据类型进行一些分析
有序性ZSet中的元素按照其分数进行排序使得元素在集合中有序存储。每个元素都有一个唯一的分数可用于根据指定顺序进行范围查询或排序。元素的唯一性和Set一样ZSet保证其中的元素都是唯一的不会存在重复的元素。高效的添加、删除和更新操作ZSet提供了O(log N)时间复杂度的添加、删除和更新元素的操作。其中N为ZSet中元素的数量。这归功于Redis内部使用了跳表Skip List和哈希表两种结构实现ZSet。支持范围查询和排名操作ZSet支持根据分数范围进行查询并可以按照分数大小对元素进行排名。通过排名操作可以获取元素的排名以及根据排名返回一定范围的元素。
ZSet类型实战应用场景
ZSet常用于需要根据分数进行排序的场景例如排行榜、计分系统、有序任务队列等。它能够快速获取按照分数排序的元素并且支持动态更新分数。
总而言之Redis的ZSet数据类型提供了有序、唯一且高效的集合操作。它在排行榜、计分系统以及需要有序处理任务队列等场景中非常有用。通过对元素进行分数的设置和操作可以灵活地满足各种实时数据排序和查询的需求。
用户积分榜功能
代码示例
我们使用了Spring Data Redis提供的RedisTemplate来操作Redis的ZSet。通过Resource注解将RedisTemplate注入到LeaderboardService类中。
在LeaderboardService中我们定义很多的功能方法来实现用户积分榜的功能如添加用户积分、增加用户积分、获取用户排名、获取用户积分、获取排名靠前的用户列表以及获取积分在指定范围内的用户列表。
Component
public class LeaderboardService {private static final String LEADERBOARD_KEY leaderboard;Resourceprivate RedisTemplateString, String redisTemplate;/*** 添加用户积分** param user 用户名* param score 积分*/public void addScore(String user, double score) {ZSetOperationsString, String zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();zSetOperations.add(LEADERBOARD_KEY, user, score);}/*** 增加用户积分** param user 用户名* param score 积分增加量*/public void incrementScore(String user, double score) {ZSetOperationsString, String zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();zSetOperations.incrementScore(LEADERBOARD_KEY, user, score);}/*** 获取用户排名从高到低** param user 用户名* return 用户的排名如果用户不存在则返回null*/public Long getUserRank(String user) {ZSetOperationsString, String zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();return zSetOperations.reverseRank(LEADERBOARD_KEY, user);}/*** 获取用户积分** param user 用户名* return 用户的积分如果用户不存在则返回null*/public Double getUserScore(String user) {ZSetOperationsString, String zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();return zSetOperations.score(LEADERBOARD_KEY, user);}/*** 获取排名靠前的用户列表** param count 列表数量* return 排名靠前的用户列表*/public SetString getTopUsers(int count) {ZSetOperationsString, String zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();SetString topUsers zSetOperations.reverseRange(LEADERBOARD_KEY, 0, count - 1);return topUsers;}/*** 获取积分在指定范围内的用户列表** param minScore 最低积分* param maxScore 最高积分* return 积分在指定范围内的用户列表*/public SetString getUsersInRange(double minScore, double maxScore) {ZSetOperationsString, String zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();SetString usersInRange zSetOperations.rangeByScore(LEADERBOARD_KEY, minScore, maxScore);return usersInRange;}/*** 获取积分在指定范围内的用户列表并返回用户及其对应的积分信息** param minScore 最低积分* param maxScore 最高积分* return 包含用户及其对应积分的用户列表*/public SetString getUsersWithScoresInRange(double minScore, double maxScore) {ZSetOperationsString, String zSetOperations redisTemplate.opsForZSet();SetZSetOperations.TypedTupleString usersWithScoresInRange zSetOperations.rangeByScoreWithScores(LEADERBOARD_KEY, minScore, maxScore);// 将TypedTuple转换为只包含用户的SetSetString usersSet usersWithScoresInRange.stream().map(ZSetOperations.TypedTuple::getValue).collect(Collectors.toSet());return usersSet;}}
数据测试
使用了 Spring Boot 框架来启动应用程序并通过上下文获取 LeaderboardService 类的实例。然后我们按照需求调用 LeaderboardService 类中的方法。
SpringBootApplication
public class Application {public static void main(String[] args) {ConfigurableApplicationContext context SpringApplication.run(Application.class, args);LeaderboardService leaderboardService context.getBean(LeaderboardService.class);// 添加用户积分leaderboardService.addScore(User1, 100);leaderboardService.addScore(User2, 200);leaderboardService.addScore(User3, 300);leaderboardService.addScore(User4, 400);leaderboardService.addScore(User5, 500);// 增加用户积分leaderboardService.incrementScore(User1, 50);leaderboardService.incrementScore(User3, 150);// 获取用户排名Long user1Rank leaderboardService.getUserRank(User1);System.out.println(User1 Rank: user1Rank);// 获取用户积分Double user3Score leaderboardService.getUserScore(User3);System.out.println(User3 Score: user3Score);// 获取排名靠前的用户列表SetString topUsers leaderboardService.getTopUsers(3);System.out.println(Top Users: topUsers);// 获取积分在指定范围内的用户列表SetString usersInRange leaderboardService.getUsersInRange(200, 400);System.out.println(Users in Range: usersInRange);// 获取积分在指定范围内的用户列表并返回用户及其对应的积分信息SetString usersWithScoresInRange leaderboardService.getUsersWithScoresInRange(200, 400);System.out.println(Users with Scores in Range: usersWithScoresInRange);}
}
运行结果 User1 Rank: 4 User3 Score: 450.0 Top Users: [User5, User4, User3] Users in Range: [User4, User3, User2] Users with Scores in Range: [User4, User3] 写在最后
有关于Redis中的ZSet数据类型实战应用场景到此就结束了。功能演示代码的逻辑简单目的是理解ZSet数据类型的应用实际场景的逻辑根据具体需求而定。感谢大家的阅读希望大家在评论区对此部分内容散发讨论或者有什么其他场景也可以在评论区提出。
