电商网站有那些,wordpress评论改成微博,成全视频免费观看在线看第7季动漫,免费制作企业宣传册制作工具尹俊超#xff0c;刘直芳#xff1a;基于OpenCV的运动目标检测与跟踪2011,Vol.32,No.828170引言运动目标检测跟踪技术在航空航天遥感、生物医学、工业自动化生产、军事公安目标侦查、智能机器人、多媒体电视制作、文化艺术等领域都有着非常广泛的应用#xff0c;如由卡耐基梅…尹俊超刘直芳基于OpenCV的运动目标检测与跟踪2011,Vol.32,No.828170引言运动目标检测跟踪技术在航空航天遥感、生物医学、工业自动化生产、军事公安目标侦查、智能机器人、多媒体电视制作、文化艺术等领域都有着非常广泛的应用如由卡耐基梅隆大学(CMU)的机器人研究中心和Sarnoff公司历时3年(1997--1999)共同开发完成的视频检测追踪(VSAM)系统用于自动视频检测与追踪该系统既可以用到军事上也可以用在日常视频监控方面这种系统的优势在于削减了人力资源的开销具有较大的商业价值。近几年国内外的学者在运动目标检测跟踪问题上已经提供了很多有效的方法但是很多算法不能同时满足实时性和精确性的要求特别是在复杂场景下当多目标遮挡停走光线变化的情况发生时目标检测和跟踪实现起来会变得比较复。目前常用的目标检测算法有背景差帧间差光流法扩展的EM算法能量运动检测基于数学形态学的检测等[1]常用的目标跟踪算法有基于区域的跟踪基于运动估计的跟踪基于目标模型的跟踪和基于主动轮廓的跟踪等。作者试图基于现有的检测和跟踪算法利用OpenCV图形图像开发库通过对各种算法的比较分析针对不同环境条件寻求一种解决多运动目标检测跟踪的方案能够克服目标部分被遮挡停停走走和光线变化等因素对实验结果的影响假设在本文实验中摄像头是标定的。本文主要实现的目标是对场景中的多个运动目标进行检测并跟踪首先要提取出运动的目标其次提取运动目标特征(颜色纹理形状)实施跟踪算法标记出运动目标轨迹。1OpenCV开发平台简介OpenCV是一个开源的计算机视觉库[2]它采用C/C语言编写可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上。Open-收稿日期2010-09-08修订日期2010-11-15
