免费做英语卷子的网站,网站备案信息的核查方式,想做直播电商怎么入手,宝安中心客运站来源#xff1a;腾讯科技 审校#xff1a;金鹿腾讯科技讯 9月20日消息#xff0c;对于电动汽车制造商特斯拉来说#xff0c;实现全自动驾驶始终是其优先议程之一。与其他竞争对手相比#xff0c;该公司的最大优势并非技术或算法#xff0c;而是目前上路的40多万辆汽车提供… 来源腾讯科技 审校金鹿腾讯科技讯 9月20日消息对于电动汽车制造商特斯拉来说实现全自动驾驶始终是其优先议程之一。与其他竞争对手相比该公司的最大优势并非技术或算法而是目前上路的40多万辆汽车提供的海量数据。有朝一日特斯拉将凭借自动驾驶出租车与Uber和Lyft等展开竞争。2019年4月22日特斯拉举办了名为“自动驾驶日”Autonomy Day的活动。此次活动旨在突出该公司在每辆特斯拉汽车中内置的自动驾驶技术其首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)和其他高管、工程师也纷纷发表演讲。在活动中马斯克说“我对特斯拉明年将推出自动驾驶出租车非常有信心。”他接着表示到2020年底特斯拉将有100万辆这样的汽车上路。这些自动驾驶出租车能够在没有人操作的情况下运行能够接送乘客并将他们送到任意地点。换句话说这是真正的自动驾驶版Uber或Lyft服务。马斯克的预测令许多人感到震惊几乎所有业内专家都觉得其过于乐观因为这种激进的预测几乎肯定会给特斯拉带来巨大的交付压力再加上该公司通过软件下载向特斯拉车主提供新功能的模式如果未经验证、号称能提供全自动驾驶功能的软件突然被交到司机手中这可能会非常危险。最大优势是拥有海量数据虽然公司让客户测试新视频游戏或社交媒体应用的早期版本可能没有问题但对于显然可能导致伤害或死亡的软件来说这不是负责任的策略。事实上已经发生了多起涉及特斯拉自动驾驶功能的致命事故该功能可以控制转向、加速或刹车使汽车保持在车道内但仍需要司机监督。此外很明显即使特斯拉能够在一年左右的时间内完善这项技术也需要更长的时间才能对汽车进行充分测试并获得监管部门的批准。因此到2020年底让100万辆配置全自动驾驶功能的特斯拉出租车上路根本没有可能实现。更何况即使只有一辆真正的自动驾驶汽车在这段时间内在公共道路上行驶也足以令人感到震惊。“自动驾驶日”活动的大部分时间都致力于讨论特斯拉正在开发的一款定制的新型自动驾驶微处理器芯片。此前该公司曾使用英伟达制造的、针对深度神经网络进行优化的芯片。特斯拉声称其新芯片提供了前所未有的能力但英伟达的高管迅速予以回击指出他们最新版本的AI芯片与特斯拉正在开发的产品相当甚至更快。尽管如此随着“自动驾驶日”的展开让人渐渐明白的是特斯拉确实拥有惊人的竞争优势这最终可能使其超越竞争对手成为首家部署全自动驾驶汽车技术的公司。这种优势不是一种特殊的计算机芯片甚至也不是一种算法。相反就像人工智能AI领域经常发生的那样特斯拉最大的优势在于其拥有的海量数据。每辆特斯拉汽车都配备有8个连续运行的摄像头捕捉道路和汽车周围环境的图像。车载电脑能够评估这些图像确定哪些图像可能是该公司感兴趣的然后自动将这些图像以压缩格式上传到特斯拉网络。目前有超过40万辆装有摄像头的特斯拉汽车在世界各地的道路上行驶而且这个数字还在迅速增加。换句话说特斯拉拥有真正庞大的真实世界摄影数据宝库任何竞争对手都无法与之匹敌。马斯克承诺到2020年底将有100万辆自动驾驶出租车上路这只是自动驾驶汽车行业炒作的最新例证。也许是因为汽车在我们生活方式中处于中心地位特别是在美国AI的任何应用都没有像自动驾驶汽车那样受到如此多的炒作。自从该行业在2004年和2005年国防高级研究计划局(DARPA)的大挑战赛之后出现以来这项技术取得了惊人的进步但同时也经常达不到过分夸大的期望。2015年最有见识的业内人士普遍预测全自动驾驶汽车将在五年内上路。克里斯·厄姆森(Chris Urmson)是该领域的先驱之一他曾是谷歌自动驾驶汽车子公司Waymo的首席技术官现在是自动驾驶初创公司Aurora的首席执行官兼创始人。厄姆森曾有个著名的猜测当时他11岁的儿子16岁时可能不需要考取驾照。包括丰田和日产在内的主要制造商也承诺到2020年推出自动驾驶汽车。然而所有这些预测现在都被推翻了。不过厄姆森仍然充满信心并在2019年表示他预计五年内将至少有“数百辆”全自动驾驶汽车部署在公共道路上十年内可能会有1万辆或更多这样的汽车投入运营。对此许多人认为这些预测也很可能被证明过于乐观真正的自动驾驶汽车可能还需要更多时间才能面世。无限多的边缘情况现实情况是自动驾驶汽车在高速公路和更多的城市环境中的常规操作问题基本上已经得到解决。如果公共道路在总体可预测性方面有点儿像亚马逊仓库的内部那么自动驾驶汽车可能已经得到了广泛的部署。当然问题在于所谓的边缘情况即几乎无限多的不同寻常的情况自动驾驶汽车很难或不可能给出准确预测在许多情况下也无法就其决定给出正确解释。大多数自动驾驶汽车项目都依赖于对正在行驶的街道进行高精度的先进地图绘制。因此意外的道路封闭、建筑或交通事故可能会造成问题。恶劣的天气特别是大雨或大雪也是主要的障碍。不过最大的挑战可能是与由不可预测的行人、骑单车者和司机组成的生态系统安全互动。在旧金山这样的城市遇到分心或醉酒的行人并不少见。即使是那些十分警觉的人他们的行为方式通常也很难理解。在某些情况下或者在某些社区他们有时候会试探性地离开路边而在另一些情况下他们的行为要咄咄逼人得多。在人口稠密的地区司机和行人之间的协调很大程度上依赖于所谓的“社交互动”而自动驾驶汽车很难理解或复制这些互动。通过眼神交流、挥手、中途停下来等待司机确认以及其他许多细微行为实现的联系构成了一种不言而喻的语言几乎每个共享道路的人都能理解这种语言。然而这类互动完全超出了当今深度学习系统的能力范围。换句话说真正的自动驾驶汽车在通向通用机器智能的道路上可能需要更多的技术支持而这可能是个漫长的等待过程。马斯克和特斯拉其他高管显然已经对完全自动驾驶的前景进行了大量考虑。除了技术他们还开发了一种潜在的商业模式问题解决方案。在2019年“自动驾驶日”活动中马斯克描述了一项计划特斯拉车主将能够让他们的汽车参与该公司运营的自动驾驶出租车服务中来。特斯拉将从拼车费用中分得一杯羹这与苹果从其应用商店获得收入的方式相同。这项提议的一个有趣之处在于它解决了最终可能困扰Uber和Lyft等公司的汽车所有权和维护问题。特斯拉可能已经找到了一种方法既可以扮演纯粹的互联网中介角色又可以避免拥有自己的车队。大多数特斯拉车主可能不想与陌生人共享他们的汽车但如果该计划被证明是可行的想必许多客户会购买特斯拉的汽车作为商业投资而不是作为私人汽车使用。毫无疑问自动驾驶汽车有朝一日将成为AI革命最切实和最重要的象征之一。这项技术有可能重塑我们的城市和我们的生活方式同时拯救成千上万的生命。然而我们可能需要等待十年或更长时间才能真正实现这项技术。AI革命的有力证据将首先出现在其他领域如仓库、办公室和零售店中这些领域的技术挑战更容易克服环境更可控技术受政府监管更少错误的后果也远没有那么可怕。 未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
