青山湖网站建设,建设股份有限公司,广州网站建设开发,融资是什么意思身边没有显卡资源或不足以训练模型时#xff0c;可以租赁服务器的显卡。
1、注册AutoDL并配置环境
首先打开AutoDL官网#xff0c;注册账号并租赁自己期望的显卡资源 点击“租赁”之后#xff0c;我们要继续选择基础环境。此处#xff0c;我们让其自动配置好基础的pytor…身边没有显卡资源或不足以训练模型时可以租赁服务器的显卡。
1、注册AutoDL并配置环境
首先打开AutoDL官网注册账号并租赁自己期望的显卡资源 点击“租赁”之后我们要继续选择基础环境。此处我们让其自动配置好基础的pytorch也可以选择Miniconda后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch我就让它自动配置一下。
然后开机
2、 下载FileZilla并传输项目
写在前面有可能你的项目会比较大上传比较耗时但服务器一直在开着会比较费钱可以先去把服务器关了点“更多”再点“无限卡模式开机”。这时你的服务器就不带GPU平台只收你1毛钱一小时。不过如果你后面忘了关机并带GPU开机显然你的项目是跑不起来的
FileZilla用于本地和服务器传输文件。下载FileZilla。
首先打开官网
然后选择对应操作系统版本下载
点这个下载
然后就是正常的安装过程。。。省略了
接着打开安装好的FileZilla点左上角这个书架不听系统版本长得不完全一样但差不多
然后点击new site填写这些信息。这些信息从哪来看下一步 打开你的Auto DL看你控制台容器实例你刚开机的机器这里有登录指令和密码。复制登录指令长这样ssh -p 33768 rootregion-41.seetacloud.com。我们把它拆解一下
host也就是IP地址region-41.seetacloud.com用户名root端口33768
接着连接FileZilla即可。然后可以传输你本地的项目文件到服务器上。 可以解释一下这个服务器上的文件结构
默认的base解释器/root/miniconda3/bin/python.execonda环境列表/root/miniconda3/envs一般我们用来存放项目的位置/root/autodl-tmp
然后拖拽你的项目到右边就行了。
3、使用Jupyter访问服务器
在这之前你需要在你的本地电脑上安装好anaconda。然后安装Jupyter notebook。
conda install jupyter notebook安装好后再打开你的AutoDL控制台点这个Jupyter Lab。
应该是这样的画面
然后点终端就可以正常使用conda安装我们自己的环境之类的了。其实jupyter也可以上传本地文件。。。。。
4、在VSCode里安装SSH插件并连接服务器
首先去插件市场里下载remote SSH插件
接着打开这个插件点击加号在上面的空行中输入AutoDL的访问命令就是那一串我们之前说过的命令直接复制上去然后回车
接着它会让我们选择一个文件来保存我们的连接配置信息不要多想这只是便于它以后自动连接。点第一个就行
右下角会提示地址添加成功点击连接即可
点完之后上面的空行会让我们输入一下密码。
接着打开我们刚才上传的项目文件。好像还要输入一次密码如果有弹窗问你是否信任次项目请点“Trust project”
这就是我们的项目了
5、运行我们的深度学习项目
或许你会发现你的vscode上并没有运行按钮这是因为你VSCODE没能识别服务器上这个文件是python项目虽然你本地应该安装了python插件。装一下即可图标都带了一个SSH连接的表示。
然后选择你的解释器运行即可。
对了不同的项目也许环境不同根据项目需要用conda安装剩下所需的环境即可。用上面所说的Jupyter中的命令行来装而且如果你是“无显卡模式开机”的重新带着GPU开机不然咋跑啊
最终项目也是正常跑起来了
