网站首页轮播,建什么网站比较好,做算法题网站,工作服款式本文整理了50个可以迅速掌握的经典Python库#xff0c;了解它们的用途#xff0c;无论你是刚踏上编程之路#xff0c;还是希望在Python的世界里更加深入#xff0c;这50个库都能帮助你快速起飞。
1. Taipy
Taipy是一个开源Python库#xff0c;用于轻松的端到端应用程序开…本文整理了50个可以迅速掌握的经典Python库了解它们的用途无论你是刚踏上编程之路还是希望在Python的世界里更加深入这50个库都能帮助你快速起飞。
1. Taipy
Taipy是一个开源Python库用于轻松的端到端应用程序开发主要是为数据科学和机器学习设计的用于构建全栈应用程序支持构建可用于生产的web应用程序无需学习HTML、CSS或JavaScript等新语言或全栈框架使开发人员专注于数据和人工智能算法无需开发和部署复杂性。
https://github.com/Avaiga/taipy
2. Numpy
对于数值计算的操作来说Numpy库非常重要支持大型多维数组和矩阵运算。
https://github.com/numpy/numpy
3. Pandas
用于数据操作和分析可以直观地操作数值表和时间序列可以从文件中轻松读取数据并提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构和处理方式。
https://github.com/pandas-dev/pandas
4. Matplotlib
一个多功能的可视化工具在绘制ML和AI图时非常有用。
https://github.com/matplotlib/matplotlib
5. Scipy
专门用于科学计算是一款面向数学、科学和工程的开源软件。它包括统计、优化、集成、线性代数、傅立叶变换、信号和图像处理、ODE求解器等模块。
https://github.com/scipy/scipy
6. Scikit-learn
机器学习的入门库提供广泛的监督和非监督学习算法。
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
7. TensorFlow
机器学习的综合框架提供了各种工具、库和社区资源。学习曲线可能有点陡峭但在Python和ML环境中TF是很重要的。
https://github.com/tensorflow/tensorflow
8.PyTorch
由于其灵活性提供动态神经网络的创建和操作深受学术研究和生产的青睐。
https://github.com/pytorch/pytorch
9. Keras
用于构建和训练深度学习模型的高级API旨在促进神经网络的构建和使用。
https://github.com/keras-team/keras
10. Requests
简化了生成HTTP请求的过程使web抓取和API更容易访问。
https://github.com/psf/requests
11. Beautiful Soup
一种用于web抓取的工具有助于从HTML和XML文件中提取数据。
https://github.com/waylan/beautifulsoup
12. Flask
一个轻量级和可扩展的web框架非常适合构建中小型web应用程序。
https://github.com/pallets/flask
13. Django
WEB开发的高级框架为快速开发和简洁实用而设计的。
https://github.com/django/django
14. Selenium
该库自动化了web浏览器能够模拟实际用户操作以测试web应用程序。
https://github.com/SeleniumHQ/selenium
15. Pygame
用于编写游戏的Python模块包括图形库和声音库。
https://github.com/pygame/pygame
16. Pillow (PIL Fork)
扩展了Python图像库功能支持各种图像文件格式。
https://github.com/python-pillow/Pillow
17. SQLAlchemy
这个库提供了一整套通过Python处理数据库的工具提供了一个强大的ORM层和SQL表达式语言。
https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy
18. PySpark
从名称中可以看出这个库将Apache Spark的强大功能带到了Python中通过Python方法促进了大数据处理和分析。
https://github.com/apache/spark
19. Dash
允许直接在Python中创建分析web应用程序而不需要深入了解web开发。
https://github.com/plotly/dash
20.Plotly
用于创建交互式和视觉吸引力的图形和图表适用于web和移动应用程序。
https://github.com/plotly/plotly.py
21. Nltk
用于自然语言处理。 https://github.com/nltk/nltk
22. SpaCy
通过多种语言的预训练模型提供工业级的自然语言处理能力。
https://github.com/explosion/spaCy
23. Gensim
专注于无监督学习建模和自然语言处理可以使用此库来分析文档相似性。
https://github.com/RaRe-Technologies/gensim
24.PyTest
一个健壮的框架用于编写小型到复杂的功能测试增强测试的可读性和可维护性。
https://github.com/pytest-dev/pytest
25. unittest
用于构建和运行测试的内置框架反映了其他语言中的xUnit体系结构。Unitest是内置的。
26. Fabric
简化应用程序部署或系统管理任务的SSH自动化执行远程shell命令。
https://github.com/fabric/fabric
27. Vizzu
Vizzu实现了动画数据可视化是创建动态和交互式图表的首选库。
https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib
28. Polars
DataFrame库针对性能和效率进行了优化能够轻松处理大型数据集。
https://github.com/pola-rs/polars
29. Docker-Py
提供对Docker Remote API的Python访问实现Docker容器管理的自动化。
https://github.com/docker/docker-py
30. OpenCV
是计算机视觉和图像处理领域的主要产品提供一套全面的算法和工具。
https://github.com/opencv/opencv
31. Scikit-image
致力于图像处理将SciPy和NumPy的功能扩展到视觉展示。
https://github.com/scikit-image/scikit-image
32. SymPy
这个库是为您的符号计算而设计的提供从代数求解到微积分的各种功能。
https://github.com/sympy/sympy
33. Virtualenv
对于创建独立的Python虚拟环境独立地管理项目依赖。
https://github.com/pypa/virtualenv
34. Click
简化了命令行接口使代码易于组合和扩展。
https://github.com/pallets/click
35. Argparse
用于解析命令行参数这对CLI应用程序开发至关重要。Argparse库也是内置的。
36. Logging
从简单的日志记录到复杂的模块配置该库提供了灵活的日志记录系统。同样是内置的。
37. PyYAML
处理YAML文件支持Python对象与YAML之间的序列化和反序列化。
https://github.com/yaml/pyyaml
38. xlrd/xlwt
用于读写Excel文件。 https://github.com/python-excel/xlrd
https://github.com/python-excel/xlwt
39. Pandas-Profiling
从Pandas生成全面的简介报告 https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling
40. TQDM
Tqdm包装在循环外面可以显示进度条用于表示循环的进度。
https://github.com/tqdm/tqdm
41. Faker
用于生成看起来真实的假数据。 https://github.com/joke2k/faker
42. Flake8
可以轻松实现样式检查从而保持代码的整洁。 https://github.com/PyCQA/flake8
43. Black
用于格式化代码使代码看起来更加高级。 https://github.com/psf/black
44. Mypy
静态类型检查工具。 https://github.com/python/mypy
45. Pydantic
验证Python脚本所需的库。 https://github.com/samuelcolvin/pydantic
46. FastAPI
FastAPI是一个用于构建RESTful API的web框架。 https://github.com/tiangolo/fastapi
47. Catboost
为机器学习模型提供处理分类数据的方法。 https://github.com/catboost/catboost
48. Seaborn
数据可视化库。 https://github.com/mwaskom/seaborn
49. Turtle
制作酷炫的图形和动画是Python内置的库。
50. Asciimatics
Ascimatics是一个允许您创建全屏文本UI的库。 https://github.com/peterbrittain/asciimatics
