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🧡本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要
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🧡本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要
🧡本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以有效的结合当前各位研究生的研究方向，涉及人工智能的各个领域，是经过一年时间打磨的精品专栏！
💜专栏地址：https://blog.csdn.net/qq_39237205/category_12077968.html
正文开始~~~ 文章目录 1 几种常见的熵1.0 单变量的熵【熵与不确定性成正比】1.2 联合熵(joint entropy)1.5 条件熵(conditional entropy)1.5.1 条件熵的另一种计算方式
