发布网站域名设置,宝塔Linux面板清理建设的网站,wordpress 播客主题,西安前端培训机构推荐本文转载自公众号#xff1a;恒生技术之眼。人工智能、大数据等前沿科技的爆发#xff0c;推动金融科技进入了一个崭新的时代#xff0c;也成为监管科技发展的重要推动力。在这个Fintech的黄金时代#xff0c;前沿科技正在如何赋能监管#xff1f;这方面#xff0c;恒生公… 本文转载自公众号恒生技术之眼。人工智能、大数据等前沿科技的爆发推动金融科技进入了一个崭新的时代也成为监管科技发展的重要推动力。在这个Fintech的黄金时代前沿科技正在如何赋能监管这方面恒生公司首席架构师章乐焱带来了一场关于“大数据知识图谱在RegTech的应用探索”分享变革时代Regtech如何提档升级 随着信息资源呈爆炸式增长海量数据源源不断涌现DTData Technology时代已然开启。而金融业更是高度数字化的行业背后沉淀了丰富的数据资源包括舆情信息、新闻资讯、市场行情、经济数据、公司公告、财务数据等等有巨大的价值挖掘空间。因此对于DT时代的监管科技来说深挖金融数据价值并赋能监管是一个新的趋势。为了更好地挖掘数据的价值一方面需要将人工智能等前沿科技应用于数据处理另一方面也需要更强的专业性。建立数据中台是提升专业性的一个重要方式可以将原来分散在各个条线上的能力汇聚起来进行技术上、业务上的专业能力沉淀以及专业分工从而提升数据处理能力。 知识图谱能为Regtech做什么 在DT时代监管科技需要加强数据处理、数据价值挖掘能力那么如何能做到这一点呢 这就需要应用到大数据、知识图谱等技术。尤其知识图谱能够对大数据做深度加工用可视化技术描述知识资源及其载体挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系从而在此基础上做更高效的计算。 用知识图谱的图数据库、图计算技术处理金融数据很多事物都能用关系图来表示。例如企业图谱以企业为中心可以把围绕企业的种种关系建立起来比如企业与企业的关系、企业与人的关系、企业与行业的关系、企业与舆情事件的关系、企业与宏观要素的关系等。 企业图谱中的关系网络可以按需逐级展开 产业链图谱所展示的则是行业结构和上下游关系能够建立行业之间的传导逻辑颗粒度细化到公司和产品并且公司、行业之间能够相互映射、影响。此外还能够形成宏观图谱、行业图谱、产品图谱等多种类的图谱。医药产业链图谱金融领域每天会产生大量动态的新闻、资讯对资产价格有很大的影响。那么当某个事件发生之后会基于哪些事件传播逻辑对市场产生影响金融领域的事件有哪些类型哪些事件是值得深入分析的这些都是需要事件图谱解决的问题。 通过引入动态事件、动态数据恒生事件图谱能够提供从数据到业务的一套完整解决方案在数据层面能够整合多源异构数据源建立产业金融大数据中心构造产业金融知识图谱在业务层面可以基于静态知识图谱形成企业画像基于动态数据进行舆情事件分析根据事件基于知识图谱的影响传导进行企业深度分析。 恒生公司在知识图谱构建方面不断沉淀的同时也在积极探索其赋能监管科技的方式例如在舆情挖掘、风险识别等方面知识图谱都能发挥较大的作用。舆情挖掘与事件分析金融监管对于舆情捕捉有很高的要求。基于人工智能的舆情挖掘与事件分析不仅需要知识图谱技术还需要用自然语言处理技术对舆情信息做一些分析例如识别信息中涉及哪些实体判断事件的类别、情感的正负面等等。处理好这些信息之后再结合知识图谱技术分析哪些事件会顺着图谱链进行传导捕捉舆情事件的风险传导路径从而及时预警。基于股权穿透的风险识别 一家公司向上有哪些股东向下有哪些子公司、孙公司是金融关系网中重要的关联关系。应用知识图谱技术可以实现股权穿透逐层展示公司控股持股关系帮助监管机构理清企业之间错综复杂的关系。例如当一个P2P平台发生爆雷监管机构可以根据企业股权链判断风险的传播路径和影响范围再如资本市场中有很多资本系通过精准分析企业背后的股权结构可以深度挖掘资本系成员助力监管机构及时发现资本系中存在的问题。当下互联网已经迎来了下半场——产业互联网To B将是未来发展的一个主要方向。在这个过程中前沿金融科技将重构金融基础设施带来一个金融行业的发展新时代不仅可以让监管更智能还将促进投研、投顾、量化等诸多领域的蝶变。未来恒生研究院也将不断探索大数据、知识图谱、自然语言处理等前沿技术的金融场景落地输出数据处理等多方面的能力以开放的姿态与行业共建金融新生态。本文整理自章乐焱在2019金融集团大数据及监管科技应用研讨会的演讲《大数据知识图谱在RegTech的应用探索》 OpenKG开放知识图谱简称 OpenKG旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。点击阅读原文进入 OpenKG 博客。
