中国设计师个人网站,微信网页版下载 官方,外国网站建站,wordpress后台接口数据目录 分治法#xff0c;动态规划法#xff0c;贪心法#xff0c;回溯法主要概括 1.前言2.分治法2.1基本思想#xff1a;2.2适用条件#xff1a;2.3时间复杂度#xff1a;2.4主要解决#xff1a;2.5关键字#xff1a;2.6其他#xff1a; 3.动态规划法3.1基本思想…
目录 分治法动态规划法贪心法回溯法主要概括 1.前言2.分治法2.1基本思想2.2适用条件2.3时间复杂度2.4主要解决2.5关键字2.6其他 3.动态规划法3.1基本思想3.2适用条件3.3时间复杂度3.4主要解决3.5关键字 4.贪心法4.1基本思想4.2时间复杂度4.3主要解决4.4时间复杂度4.5关键字 5.回溯法5.1基本思想5.2时间复杂度5.3主要解决5.4其他 总结参考 1.前言
分治法动态规划法贪心法回溯法主要概括
2.分治法
2.1基本思想
讲一个复杂问题分解为若干规模较小且结构与原问题相似的子问题然后递归解决这些子问题最后将子问题的解合并得到原问题的解。
2.2适用条件
1.问题可以被划分为相互独立且同质的子问题。 2.子问题的解可以合并为原问题的解。 3.子问题的规模足够小可以直接求解。
2.3时间复杂度
通常为O(nlogn)
2.4主要解决
求解最优子结构 最大子数组和问题
2.5关键字
分解子问题递归解决分币
2.6其他
归并排序和快速排序都是使用分治法的经典算法。
3.动态规划法
3.1基本思想
将原问题分解为若干重叠子问题通过求解子问题的最优解得到原问题的最优解。使用一个表格来存储子问题的最优解避免重复计算
3.2适用条件
原问题可被分解为重叠的子问题
3.3时间复杂度
不一定看具体算代码 通常为O(n^2)或 O(n^3)
3.4主要解决
背包0-1公共子序列
3.5关键字
全局最优解
4.贪心法
4.1基本思想
每一步都选择当前看起来的最优解不考虑未来通过一系列的局部最优解希望得到全局最优解。
4.2时间复杂度
通常为O(n)
4.3主要解决
霍夫曼编码、最小生成树如Prim算法和Kruskal算法背包问题任务调度 4.4时间复杂度
通常为O(n)因为贪心算法只需一次遍历即可得到解
4.5关键字
局部最优解
5.回溯法
5.1基本思想
通过逐步构建解的集合当发现当前候选解不能满足问题的约束条件时回溯到上一步进行其他选择直到找到满足问题的解或者遍历完所有可能的选择
5.2时间复杂度
取决于问题的规模和解的数量通常为指数级别的复杂度。
5.3主要解决
N皇后迷宫问题
5.4其他
回溯算法是一种通过穷举所有可能的解并逐步构建答案的方法。
总结
参考
给个三连吧 谢谢谢谢谢谢了
