宁德商城网站建设,宝安中心地铁站时间表,网站内容关键词,展会邀请函在哪个网站做1.读取excel文件
1.安装工具
终端下载读取excel文档的工具库#xff1a; pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlrd 若对版本有特殊需求#xff1a; 删除当前版本#xff1a;pip3 uninstall xlrd 下载所需要的版本#xff1a;pip3 install -i htt…1.读取excel文件
1.安装工具
终端下载读取excel文档的工具库 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlrd 若对版本有特殊需求 删除当前版本pip3 uninstall xlrd 下载所需要的版本pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlrd1.2.0 2.打开目录中的excel文件
import xlrd
excel xlrd.open_workbook(question.xlsx)
print(excel)
3.搜索excel文件页签
import xlrd
excel xlrd.open_workbook(question.xlsx)
# 根据页签名找到页签
book1 excel.sheet_by_name(题库)
print(book1.name)
# 获取第一个页签
book2 excel.sheet_by_index(0)
print(book2.name)
# 遍历所有页签
for i in excel.sheets():print(i.name)
4. 获得表格中的数据
import xlrd
excel xlrd.open_workbook(question.xlsx)
book excel.sheet_by_name(题库)
for i in book.get_rows():content []for j in i:content.append(j.value)print(content)
2.新建excel文件
1.安装工具
终端下载创建excel文档的工具库支持写入文本、数字、公式等 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlsxwriter 2.创建excel文档
import xlsxwriter
# 生成excel
excel xlsxwriter.Workbook(study.xlsx)
# 添加工作簿
book excel.add_worksheet(考试成绩)
title [姓名,性别,年龄,成绩,等级]
data [[Adela,woman,20,90,1],[Zoya,woman,24,95,2]
]
for index,item in enumerate(title):# 向表格中写入内容参数1行索引参数2列索引参数3内容book.write(0,index,item)
for row_index, row_data in enumerate(data):for col_index, item in enumerate(row_data):book.write(row_index 1, col_index, item) # 从第 1 行开始写入数据
excel.close()3.复制excel文档
代码思路读取新建写入
import xlsxwriter
import xlrd
def read():result []excel xlrd.open_workbook(study.xlsx)book excel.sheet_by_name(考试成绩)for i in book.get_rows():content []for j in i:content.append(j.value) # 行中的每一个格子里的数据并封装到content列表中作为一行数据result.append(content) # 将每一个行的数据追加到返回结果集列表中return resultdef write(content):excel xlsxwriter.Workbook(study_copy.xlsx)book excel.add_worksheet(考试成绩)for index,data in enumerate(content):for sub_index,sub_data in enumerate(data):book.write(index,sub_index,sub_data)excel.close()
if __name__ __main__:result read()write(result)
4.生成excel并附带图表
import xlsxwriter
excel xlsxwriter.Workbook(study1.xlsx)
book excel.add_worksheet(成绩等级)
data [[优秀,良好,中等,一般],[1100,2000,1000,500]
]
book.write_column(A1,data[0])
book.write_column(B1,data[1])
# 绘制图表
# 参数1图表类型 type声明设置类型,column柱状图
chart excel.add_chart({type:column})
# 定义要展示的数据
chart.add_series({categories:成绩等级!$A1:$A4,values:成绩等级!$B1:$B4,name:成绩占比})
# 设置图表标题
chart.set_title({name:成绩占比图})
# 向表格中插入图表
# 参数1位置参数2图表的引用名
book.insert_chart(A10,chart)
excel.close()
3.读取并计算数据
1.安装工具
终端下载操作excel文档的工具库大多用于读取、写入和修改等 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlutils 2.读取数据
编程思路
1.打开 Excel 文件
2.获取第一个工作表
3.初始化两个数据分别是用于存储按分类汇总的总价goods_type与每行的单品总价count_price
4.用遍历对每一行计算单品总价
5.最后返回goods_type和count_price
def read_data():wb xlrd.open_workbook(goods.xlsx)sh wb.sheet_by_index(0)goods_type {} # 分类总价 {水果:20,生活用品:30}count_price [] # 单品总价 [10,20,30]for r in range(sh.nrows):# sh.cell_value(r,4)获得格子中的数据参数1行索引值参数2列索引值count sh.cell_value(r,3)*sh.cell_value(r,4)#将计算的小计值追加到单品总价中count_price.append(count)key sh.cell_value(r,0)# 判断分类总价中是否包含该商品如包含则追加计算if goods_type.get(key):goods_type[key] countelse:goods_type[key] countreturn goods_type,count_price
3.保存数据
def save(_type,_count):wb xlrd.open_workbook(goods.xlsx)sh_t wb.sheet_by_index(0)wb2 copy(wb) # 复制当前的商品表格sh wb2.get_sheet(0)for r in range(sh_t.nrows):sh.write(r,sh_t.ncols,_count[r])sh2 wb2.add_sheet(汇总的数据)for i,key in enumerate(_type.keys()):sh2.write(i,0,key)sh2.write(i,1,_type[key])wb2.save(商品汇总数据.xlsx)
4.主程序
read_data()读取并自动匹配汇总数据和单品总价
save()将结果保存到新的 Excel 文件中
if __name__ __main__:t,c read_data()save(t,c)
4. 拆分Excel文件
将Excel表格中的数据按照A1列分类并按类别存到不同的sheet页中
import xlrd
from xlutils.copy import copydef get_data():wb xlrd.open_workbook(goods.xlsx)sh wb.sheet_by_index(0){a:[{},{},{}],b:[{},{},{}],c:[{},{},{}],}all_data {}for r in range(sh.nrows):d {type:sh.cell_value(r,1),name:sh.cell_value(r,2),price:sh.cell_value(r,3),count:sh.cell_value(r,4)}key sh.cell_value(r,0)if all_data.get(key):all_data[key].append(d)else:all_data[key] [d]return all_datadef save(data):wb xlrd.open_workbook(goods.xlsx)wb2 copy(wb)for key in data.keys():temp_sheet wb2.add_sheet(key)for i,d in enumerate(data[key]):temp_sheet.write(i, 0, d.get(type))temp_sheet.write(i, 1, d.get(name))temp_sheet.write(i, 2, d.get(price))temp_sheet.write(i, 3, d.get(count))wb2.save(表格拆分.xlsx)
if __name__ __main__:all_data get_data()save(all_data)
5. 合并Excel文件
终端下载操作excel文档的工具库除了读取写入还包括格式化单元格、插入图表、处理多个工作表等功能功能比xlutils强大支持大数据量的处理 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl 1.合并至同一sheet页
from openpyxl import load_workbook,Workbook
import os
def copy_data():wb Workbook() # 获得excel对象sh wb.active # 获得焦点sheet页all_data []for name in os.listdir(./销售表):path f./销售表/{name}tmp_wb load_workbook(path)tmp_sh tmp_wb.activefor r in range(1,tmp_sh.max_row1):# 获取整行数据row_value []for c in range(1,tmp_sh.max_column1):value tmp_sh.cell(r,c).valuerow_value.append(value)# 将获取的行数据添加到全局数据里if row_value not in all_data:all_data.append(row_value)# 将数据追加至新的excel中for data in all_data:sh.append(data)wb.save(合并Excel.xlsx)
if __name__ __main__:copy_data()
2.合并至多个sheet页
from openpyxl import load_workbook,Workbook
import os
def copy_data():wb Workbook()for name in os.listdir(./销售表):path f./销售表/{name}tmp_wb load_workbook(path)tmp_sh tmp_wb.active# 创建sheet页sh wb.create_sheet(name[:-5]) # 单肩包.xlsx-单肩包for r in range(1,tmp_sh.max_row1):row_value []for c in range(1,tmp_sh.max_column1):value tmp_sh.cell(r,c).valuerow_value.append(value)sh.append(row_value)del wb[Sheet]wb.save(合并至多个sheet页.xlsx)
if __name__ __main__:copy_data()
6. 生成工资条 省脑细胞式描述遍历原始工作表的每一行再单独存到一个新Excel表中
from openpyxl import load_workbook,Workbook
def create_excel():wb load_workbook(工资数据.xlsx)sh wb.activetitle [工号”,“姓名,部门, 基本工资,提成,加班工资,社保扣除,考勤扣除,应付工资,邮箱]for i,row in enumerate(sh.rows):if i 0:continueelse:temp_wbook Workbook()temp_sh temp_wbook.activetemp_sh.append(title)row_data [cell.value for cell in row] #[5732,Adela,研发部8000,......]获得当前行的数据temp_sh.append(row_data) # 将当前行数据追加直sheet页中temp_wbook.save(f./工资条/{row_data[1]}.xlsx)
if __name__ __main__:create_excel()
当然你可以再把他们合并成一起当作练习并在新的sheet页中显示工资数的柱状图
import xlsxwriter
from openpyxl import load_workbook, Workbook
import osdef combine_data():wb Workbook()sh wb.activeall_data []for name in os.listdir(./工资条):path f./工资条/{name}tmp_wb load_workbook(path)tmp_sh tmp_wb.activefor r in range(1, tmp_sh.max_row 1):row_value []for c in range(1, tmp_sh.max_column 1):value tmp_sh.cell(r, c).valuerow_value.append(value)if row_value not in all_data:all_data.append(row_value)for data in all_data:sh.append(data)wb.save(合并工资条.xlsx)return all_datadef create_chart(data):# 创建新Excelwb xlsxwriter.Workbook(图表.xlsx)ws wb.add_worksheet()# 写入数据for row_num, row in enumerate(data):for col_num, value in enumerate(row):ws.write(row_num, col_num, value)# 创建柱状图假设第2列是姓名第8列是工资chart wb.add_chart({type: column})chart.add_series({categories: fSheet1!$B$1:$B${len(data)},values: fSheet1!$H$1:$H${len(data)}})# 插入图表ws.insert_chart(K2, chart)wb.close()if __name__ __main__:data combine_data() # 合并数据create_chart(data) # 生成图表
7.统计加班时间
1.搭建一个数据表格
from datetime import date
from openpyxl import load_workbook,Workbook
def create_data():wb Workbook()sh wb.activerows [[Date,姓名,打卡时间],[date(2025, 4, 2), 张三, 18:50],[date(2025, 4, 2), 李四, 19:15],[date(2025, 4, 4), 王五, 22:30],[date(2025, 4, 5), 赵六, 18:45],[date(2025, 4, 6), 钱七, 17:20],[date(2025, 4, 7), 孙八, 19:05],[date(2025, 4, 8), 周九, 21:10],[date(2025, 4, 9), 吴十, 22:35],[date(2025, 4, 2), 李四, 19:15],]for row in rows:sh.append(row)wb.save(打卡时间.xlsx)
2.处理表格数据
def statistics():wb load_workbook(打卡时间.xlsx)sh wb.activedata []for i in range(2, sh.max_row 1):t_data []for j in range(1, sh.max_column 1):t_data.append(sh.cell(i, j).value)# 统计计算h, m t_data[2].split(:)full int(h) * 60 int(m) # 打卡时间转换成分钟tmp full - 18 * 60 # 与18:00的差值t_data.append(tmp)t_data[0] t_data[0].date()data.append(t_data)n_wb Workbook()n_sh n_wb.activefor d in data:n_sh.append(d)n_wb.save(统计时间.xlsx)
3.主程序 if __name__ __main__: statistics() create_data() 8.查重复数据
查询是否有重复的人名
from openpyxl import load_workbook,Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
import os
def dum():wb load_workbook(打卡时间.xlsx)sh wb.activeindex [] #存放重复数据的索引值tmp []for i,c in enumerate(sh[B]):flag c.value not in tmpif flag:tmp.append(c.value)else:index.append(i)fill PatternFill(solid,fgColorAEEEEE)for i,r in enumerate(sh.rows):if i in index:for c in r:c.fill fillprint(f第{i1}条数据是重复数据)wb.save(查重复数据.xlsx)
if __name__ __main__:dum()
9.提取身份证号信息
根据身份证号码的格式提取出生辰年月并进行年龄等数学运算
from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime
def get_code():now_year datetime.now().yearwb load_workbook(身份证信息.xlsx)sh wb.activemax_colunm sh.max_columnfor i,cell in enumerate(sh[B]):pno cell.value# 6位行政区号 4位年份 2位月份 2月日期 4位个人识别码year pno[6:10]month pno[10:12]day pno[12:14]age now_year - int(year)sh.cell(i 1, max_colunm 1).value yearsh.cell(i 1, max_colunm 2).value monthsh.cell(i 1, max_colunm 3).value daysh.cell(i 1, max_colunm 4).value agewb.save(提取身份证号信息.xlsx)
if __name__ __main__:get_code()
