免费制作的网站,轻淘客的轻网站怎么做,计算机专业类哪个最好,郑州最出名的不孕不育医院博主简介#xff1a; 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流#xff0c;matlab图像代码代做/项目合作可以联系#xff08;QQ:3249726188#xff09; 个人主页#xff1a;Matlab_ImagePro-CSDN博客 原则#xff1a;代码均由本人编写完成#xff0c;非中介#xff0c;提供… 博主简介 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流matlab图像代码代做/项目合作可以联系QQ:3249726188 个人主页Matlab_ImagePro-CSDN博客 原则代码均由本人编写完成非中介提供有偿Matlab算法代码编程服务不从事不违反涉及学术原则的事。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本次分享的是基于Matlab的车牌识别算法用matlab实现。有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188 一、案例背景介绍 博主最近被各位同学咨询最多的就是人脸识别和车牌识别相关算法前期介绍了相关算法系列 最为经典的PCA人脸识别算法基于PCA主成分分析的人面识别Matlab实现-CSDN博客 基于灰度直方图特征的人面识别算法基于灰度直方图特征的人面识别算法Matlab实现-CSDN博客 基于LBP和KNN的人面表情识别算法基于LBP和KNN的人面表情识别Matlab实现-CSDN博客 基于肤色模型YCbCr模型的人面定位统计算法基于肤色模型YCbCr模型的人面定位统计算法Matlab实现-CSDN博客 基于VJ算法Viola-Jones algorithm的人面定位算法基于VJ算法Viola-Jones algorithm的人面定位算法Matlab实现-CSDN博客 这次介绍的是另一个类型识别的算法基于Matlab的车牌识别算法。 二、算法模型原理介绍 本次介绍的车牌识别算法是针对国内蓝色车牌型号进行的识别主要是通过颜色模型分割车牌后进行灰度化、车牌倾斜矫正、二值化、投影分割、模板匹配识别几个步骤。当然这种通过模板匹配的方法思路简单但是识别效果会稍微差一点复杂环境下的车牌会有误识别的情况。 下面介绍一下具体的算法流程步骤。 三、算法流程 1、读取图像 2、图像RGB模型转换hsv模型根据颜色模型分割分割出蓝色部分定位出车牌区域 3、对车牌区域进行灰度化处理并进行边缘提取 4、根据拉东变换radon变换对步骤三的图像进行倾斜矫正得到倾斜矫正后的车牌图像 5、对步骤四得到的图像进行二值化得到初步二值图 6、对得到初步二值图进行初步去噪等形态学处理去除部分噪声 7、根据二值图边缘去除车牌边缘区域裁剪得到车牌的字母、数字等区域 8、对步骤7的图像进行投影、逐个字符分割 9、根据模板匹配算法对分割得到的字符进行逐个匹配识别得到最终车牌识别完成 下面看看上述步骤的matlab实现效果。 四、matlab实现效果 1、读取图像 2、图像RGB模型转换hsv模型根据颜色模型分割分割出蓝色部分定位出车牌区域 3、对车牌区域进行灰度化处理并进行边缘提取 4、根据拉东变换radon变换对步骤三的图像进行倾斜矫正得到倾斜矫正后的车牌图像 5、对步骤四得到的图像进行二值化得到初步二值图 6、对得到初步二值图进行初步去噪等形态学处理去除部分噪声 7、根据二值图边缘去除车牌边缘区域裁剪得到车牌的字母、数字等区域 8、对步骤7的图像进行投影、逐个字符分割 9、根据模板匹配算法对分割得到的字符进行逐个匹配识别得到最终车牌识别完成 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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