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近期医院的医生使用HIS系统的时候#xff0c;经常出现系统慢和卡顿现象。经过交流得知医生在点击一个页面#xff0c;需要等很久才能加载出来#xff0c;且对于开药这种的操作#xff0c;医生需要点每个大类去找到对应的药#xff0c;每点一次都需要等一会儿才能…分析背景
近期医院的医生使用HIS系统的时候经常出现系统慢和卡顿现象。经过交流得知医生在点击一个页面需要等很久才能加载出来且对于开药这种的操作医生需要点每个大类去找到对应的药每点一次都需要等一会儿才能加载出来严重影响医生和全院的工作效率。
分析目的
通过此次分析找到医生访问HIS慢访问的URL地址信息并进行分析定位是服务器响应慢还是网络响应时间长帮助用户定位系统慢的真正原因。
分析过程
通过现场交流我们得到了一个当天上午访问his系统特别卡的客户端IP地址地址为10.xxx.xxx.100通过全流量回溯分析系统查看访问his系统的客户端信息找到10.xxx.xxx.100这个地址查看当天上午该客户端访问his系统的慢访问发生时间点通过缩小时间精确定位到单个慢访问峰值处查看该峰值处前后一小段时间的url信息可看到2023-11-22 100450.6这个时间点的一个页面信息如下图所示 由上图可看到该页面的服务器时间占据了整个页面时间的绝大部分通过展开页面可看到这一个页面下的具体响应信息如下图所示 由上图可看到这一次点击后服务器端连续有很多个重复的url响应且每一个url占据0.2秒-0.7秒不等的时间大量的重复url响应加起来导致整体的服务器响应时间过长。还可通过瀑布图更加直观的看到如下图 同理我们对另几个慢访问的url地址做了分析均发现服务器响应多次重复url情况进一步确认全部为服务器响应时间过长导致用户体验差。
分析结论
通过对单个用户访问his系统慢的url分析得知系统上存在大量的重复url响应的情况且每一个响应会占用0.2秒-0.7秒不等的时间重复url响应数量多累加起来的页面时间自然就变长了所有初步判断为是应用程序的问题与网络无关。
