网站建设所用的工具,wordpress 4.5 安装失败,网站建设html代码,非法网站怎么推广前排预警#xff1a;不要挂梯子!!!!!使用清华源就行不然报错#xff01;#xff01;#xff01;#xff01;
解决check_hostname requires server_hostname_orange_の_呜的博客-CSDN博客错误描述在GitHub下载代码文件后使用pip install -r requirement.txt下载依赖包时出…前排预警不要挂梯子!!!!!使用清华源就行不然报错
解决check_hostname requires server_hostname_orange_の_呜的博客-CSDN博客错误描述在GitHub下载代码文件后使用pip install -r requirement.txt下载依赖包时出现check_hostname requires server_hostname错误解决办法原因是开启了VPN或者局域网代理关闭后重新下载即可。https://blog.csdn.net/m0_46268825/article/details/123192798 1、操作步骤 说明对conda熟悉着可以直接从4步开始看。 1)查看系统环境cuda版本
使用nvcc -V 可以查看系统环境下的cuda版本。 nvcc -V 2)查看版本支持
以管理员身份打开Anaconda Prompt,输入下列命令查看conda目前支持的cudatoolkit版本。(注cudatoolkit也是cuda) conda search cudatoolkit --info 可以看到conda支持cuda10.1,很OK
3)创建虚拟环境 创建一个名为tensorflow的虚拟环境python为3.7版本。 conda create -n tensorflow python3.7 然后激活环境如下图所示。 conda activate tensorflow 4)添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes5)获取安装命令
Start Locally | PyTorchAn open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/get-started/locally/ 获得命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.3 -c pytorch
【一定要删除- c pytorch 不然巨特么慢】
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.3 安装出现报错【WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(140): Could not remove or rename D:\anaconda\pkgs\pytorch-1.5.0-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles) WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(140): Could not remove or rename D:\anaconda\pkgs\pytorch-1.5.0-py3.7_cuda102_cudnn7_0\Lib\site-packages\torch\lib\cudnn64_7.dll. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)】 解决 输入conda install cudnn 下载安装之后再输入安装pytorch的命令即可。 6)测试是否安装成功pytorch
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())#True 安装成功如果不行请进行离线安装
