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三年前#xff0c;我还在巴塞罗那的神经科学实验室工作#xff0c;忙着研究脑电波、教授心理学上的认知系统课程。而今天#xff0c;我以设计和写软件为生。
你或许会满头…本文是html5tricks原创翻译转载请看清文末的转载要求谢谢合作
三年前我还在巴塞罗那的神经科学实验室工作忙着研究脑电波、教授心理学上的认知系统课程。而今天我以设计和写软件为生。
你或许会满头黑线隔行如隔山这转变也忒快了吧。其实不然早在以前我就已经写过很多软件了——比如想理解扫描出来的有40GB那么多的大脑数据我得捋起袖子、埋头苦干写个能紧缩这些数据的脚本。所以我一直以来就是一个能干的程序员。但是直到我最终下定决心辞去了这份在学术上能有所建树的工作转去一家朝气蓬勃的创业公司打工我才明白了什么是软件工程师——而更重要的一点是知道了软件工程师是干什么的。软件工程师并不意味着你得学会更多的编程语言、类库、算法和设计模式。它是一种心态。
如果我能早点懂得这些我的工作肯定要轻松的多。不过亡羊补牢犹未晚矣。
下面是我写给自己的注意事项是我在这三年里学到的经验教训有的甚至是惨痛的。
1.智力不是万能的
如果你还年轻聪明机智能让你的道路走得更加顺畅。聪明能让你鹤立鸡群。如果你有强大的表达能力就更妙了。老实说聪明和好口才能让我们在高中和大学里所向披靡轻轻松松就能拿到个好成绩。——如果你两项都具备那么首先要恭喜你你是一个幸运儿。但是同时你也很不幸。因为当你毫不费力地考上一个好学校随便看看就能通过考试其他智力不如你的人却因此学到了将来会受益无穷的品质勤奋、耐心、协作等等。
当今社会太过于看重智力。当我告诉别人我曾经在神经科学方面工作过大家第一个反应往往是“哇你肯定超聪明的”我不得不说我认识很多人或许智力方面不及我但是却的的确确是更为优秀的神经科学家。
智力毫无疑问能为你打开前行的大门但是如果光有聪明工作是永远不可能做好的。勤奋、严谨、可靠的网络最后还有守信等等不光是在软件工程领域甚至在其他专业都是必须的基本品质。而这些是学校不会教给你的。
2.为你自己鼓掌
这句话可能大家看到过很多次了但是这的确有着其不可忽视的重要意义。无论结果如何只要努力了那么就应该为自己自豪为自己鼓掌。不是所有努力都会有成果。我们谁都喜欢在报刊杂志上出现自己的名字但是中间过程却异常艰辛。首先得想出一个好的课题否决一些假设然后才能一步一步进行研究——这个课题可以大至人类也可以小至在试管里漂浮——根据需要而定然后严格分析数据和验证统计资料如果发现有错误就毫不犹豫重新开始。看着过程就头皮发麻
写软件意味着要规划特点、研究现有的开源代码、学习新的模式和编程语言、修复bug、重构及维护等等。如果在这些过程中你丝毫没有感觉到乐趣只是把这些步骤当做是得以发表论文、发布产品的工具那么你永远也不可能在这个领域真正有所建树。如果你在提升自己技能方面没啥目标那么我建议你还是尽快转行哪怕是去做科学家、工程师还是别的什么都比现在这样浪费时间要好。
为自己鼓掌、以自己为荣意味着你在做的项目是自己喜欢的可能这些项目看上去又小又蠢为了不影响整个项目的顺利完工可能根本没有必要投入精力马上去做但是你就是孜孜不倦、刻苦攻关。只因为两个字喜欢。有意思的是这似乎在软件社区是个相当普遍的现象——我们每天在用的很多产品开始仅仅是因为开发者个人的爱好而已——但是却在科学界极为少见。下面是Konrad Lorenz奥地利动物学家、动物心理学家、鸟类学家、诺贝尔奖优胜者写的我最喜欢的一段话之一和大家分享 “对研究型科学家而言 在早饭前 回顾丢弃宠物的假设 就是最棒的晨练了。” 如果你感觉这听起来很愚蠢那么也许你并不应该成为研究型科学家。
3.学习新工具
学习新工具不只能够扩大抽象的知识领域并且在有的时候借助这些工具还能帮助我们解决问题。付出总有回报一切很快就会见分晓。
学习新工具的一个好办法就是类似上面提到的要自己喜欢毕竟兴趣才是最好的老师。当你构建好新模型或者别的什么之后可以试着用另一种工具再构建一次。要记得失败是成功之母人都是在逆境中成长在失败里学习的。不过如果你认为没必要继续了学到的已经足够了或者不可能成功或者对此你已毫无兴趣又或者你发现这个挑战超出了你的能力范围那么就此放弃也可以。
以下是我强烈建议学习的一些好工具
Git和Github。有了Git妈妈再也不用担心我的备份了。而Github上有超多的事例代码这样你就不必老是自己重新写过了。插图软件。我个人比较喜欢Inkscape不过Adobe Illustrator和新出来的Sketch 也一样棒。学习如何有效使用文本和代码编辑器。学会如何讲话。涉猎Python, R, HTML 和 Javascript等等的基础知识。
对一个问题的解决方案往往会受到我们所用工具的限制。学习新工具也是为了能跳出这个框从其他的角度看问题。
如果你还在上大学那么我强烈建议你每周定一天时间用于学习新工具。如果你已经是在搞研究的博士那么可以每周两天。从长远来看这会节约你解决问题的时间别人会因为你的高效率而震惊赞叹。如果你觉得你没有那么多空余的时间也不需要给自己压力可以向年长的同事请教如何去正确分配时间。
4.成为利益相关者
众所周知主管以及CEO总是把公司的利益放在首位这是他们的工作职责。
但我们谈到公司的最大利益我们往往指的是利益相关者的最大利益。而现在的问题是哪些是主管和CEO眼中的利益相关者这些利益相关者的利益又占多少比重
如果你的老板认为他/她自己是唯一的利益相关者那么赶紧走吧。不然的话要是找到合适的家伙你就会被抛弃。还有哪些会是利益相关者呢投资者或者慷慨的捐献者员工学生还是全人类都有可能关键是要尽快找出来。并且如果你不在利益相关者当中那么离开。
5.发布
“发布”这词已经成为了科技领域的新宠。它的意思是把我们的产品从仓库中取出来展示给消费者。这不仅仅是一个动作更是一种心态。如果不能把产品成功交付给客户那么意味着我们以前的工作毫无价值是无用功。关于这一点是我们要时刻谨记的。
以前在学术界的时候我写的大多数软件必须一一对应系统。而现在要为五十万用户写软件这真的大不相同。
这也意味着如果不能发布一个完美的产品我们就得一直迭代。所以如果想尽快得到一个完美的产品那么发布吧有压力才有动力集思广益查漏补缺。
6.了解80/20法则
80/20法则的基本意思是花上20%的时间能实现项目80%的预期效果然后剩下20%的项目成果则需要80%的时间才能拿下。举个例子假如你从郊区开车前往市区在20%的时间里走了80%的路程但是当你碰上交通堵塞呵呵剩下20%的路程就会用去你很多很多时间。
那么了解这个法则有什么意义因为如果没有这个法则指导很多人往往会低估完成一个项目所需要的时间。科学家和工程师更是容易犯这种错误。不光是这个法则还有部分是经验问题懂得越多就越能更好的预测开工之后会遇到的各种问题而这一点是很多人想不到的。
如果你还没有这方面的经验那么可以将你认为所需要的时间乘以五希望经过五分之一的时间之后你会明白对80/20法则有所了解。
7.不要出卖自己的灵魂
我攻读我的博士学位完全是个错误。其中一个错误我把它叫做“学术犯罪”。因为那个时候我觉得如果我不去读博士完全是浪费了我的天赋。不过我觉得我有所亏欠于那些支持我学术生涯的人——教授和支付我奖学金的人——因为我最后并没有去搞研究。他们投资了我的未来但是很可能会失望因为他们的投资并没有成果——我并没有成为一名伟大的科学家。不过这是他们的问题不是我的。
这同样也适用于任何其他工作。人们给你投资是他们利益最大化的选择。这并不意味着你由此需要出卖自己的灵魂。
8.离开自己的安乐窝
以下是我对世界的看法 在一个你熟悉的地方舒适又安全你可能学进去很少。然而当处于恐慌的心态中你可能啥都学不会。
每个人都有自己的“狗窝”在这里你放浪形骸无拘无束角落里藏着什么都清清楚楚。不过如果你想学到新事物并且能够迅速成长起来那么首先你得离开这个“安乐”的地方自己在学海里迎风破浪“苦作舟”。
当然如果你感觉不堪重负那么其实矫枉过正已经处于恐慌的境地了。可怜的你风浪太大掉海里了现在唯一能做的就是尽量保证自己能活着等别人来搭救。
而正如上图所示在到达恐慌的境地之前的最高点我们能学得更多成长得更快变得更优秀。找到你的学习最高点。
9.驯服思维之猴
舒适地坐下来闭上眼睛平稳的吸气呼气。感觉一下当当空气流出你的鼻子流过上嘴唇皮肤带来的美好。什么都别想好好感受。
大脑放空多久了有五分钟了可能不会。一分钟太棒了。20秒或者更少好吧这才是正常值。你的思绪就像一只猴子它在树上跳来跳去看到哪个枝干最近就抓着哪个跳过去。你可能还不理解我再重新用专有名词表述一下现在比较流行的说法是联想性思维。如果你想发明创造那么联想性思维绝对是不可或缺的好工具但是它却是专注的杀手。幸运的是专心致志是可以学习的。现在有非常非常多号称“能提高生产力的高科技”但是都还停留在表面因素。谁都不希望在写软件的时候思绪飘啊飘得在想意大利面怎么做才更好吃。我们需要驯服这只顽皮的猴子一劳永逸。
不过适合我的方法可能并不适合你。我通过定期使用上述沉思的方法这方法还有其他有益之处从而获得了很大的成效。不过即便是如此我也不敢保证每个人都适合。我所要推荐的是要保持你的头脑处于最佳状态这很重要。还觉得冥想是在浪费时间我们每周都会去健身房锻炼身体不过在心理锻炼上你得花上至少两倍于此的时间减去几磅杂念。锻炼自己的思绪以便保证在工作时自己的头脑可以专注更长时间。
