张掖网站制作,茂名网站建设方案书,网架加工安装一体的公司,代理网页是干什么的一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库#xff0c;名字叫做ClickHouse#xff0c;适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库#xff0c;而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台#xff0c;在数据汇总查询方面…一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库名字叫做ClickHouse适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台在数据汇总查询方面(如GROUP BY)ClickHouse的查询速度非常快。下载仓库https://repo.yandex.ru/clickhouse
中文文档https://clickhouse.yandex/docs/zh/2、数据库特点列式数据库列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库主要适合于批量数据处理和即时查询。数据压缩在一些列式数据库管理系统中不是用数据压缩。但是, 数据压缩在实现优异的存储系统中确实起着关键的作用。数据的磁盘存储许多的列式数据库只能在内存中工作这种方式会造成比实际更多的设备预算。ClickHouse被设计用于工作在传统磁盘上的系统它提供每GB更低的存储成本。多核心并行处理大型查询可以以很自然的方式在ClickHouse中进行并行化处理以此来使用当前服务器上可用的所有资源。多服务器分布式处理在ClickHouse中数据可以保存在不同的shard上每一个shard都由一组用于容错的replica组成查询可以并行的在所有shard上进行处理。支持SQL和索引ClickHouse支持基于SQL的查询语言该语言大部分情况下是与SQL标准兼容的。支持的查询包括GROUPBYORDERBYINJOIN以及非相关子查询。不支持窗口函数和相关子查询。按照主键对数据进行排序这将帮助ClickHouse以几十毫秒的低延迟对数据进行特定值查找或范围查找。向量引擎为了高效的使用CPU数据不仅仅按列存储同时还按向量(列的一部分)进行处理。实时的数据更新ClickHouse支持在表中定义主键。为了使查询能够快速在主键中进行范围查找数据总是以增量的方式有序的存储在MergeTree中。因此数据可以持续不断高效的写入到表中并且写入的过程中不会存在任何加锁的行为。二、Linux下安装流程1、下载仓库curl -s
https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh
| sudo oscentos dist7 bash2、查看安装包sudo yum list clickhouse*3、安装服务sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client4、查看安装列表sudo yum list installed clickhouse*控制台输出Installed Packages
clickhouse-client.noarch
clickhouse-common-static.x86_64
clickhouse-server.noarch5、查看配置cd /etc/clickhouse-server/vim config.xml数据目录/var/lib/clickhouse/
临时目录/var/lib/clickhouse/tmp/
日志目录/var/log/clickhouse-server
HTTP端口8123
TCP 端口90006、配置访问权限config.xml文件中去掉下面配置的注释。listen_host::/listen_host 7、启动服务/etc/rc.d/init.d/clickhouse-server start8、查看服务ps -aux |grep clickhouse三、基础操作1、建表语句CREATE TABLE cs_user_info (id UInt64,user_name String,pass_word String,phone String,email String,create_day Date DEFAULT CAST(now(),Date)
) ENGINE MergeTree(create_day, intHash32(id), 8192)注意事项官方推荐引擎MergeTreeClickhouse 中最强大的表引擎当属MergeTree合并树引擎及该系列*MergeTree中的其他引擎。MergeTree引擎系列的基本理念如下。当你有巨量数据要插入到表中你要高效地一批批写入数据片段并希望这些数据片段在后台按照一定规则合并。相比在插入时不断修改重写数据进存储这种策略会高效很多。2、批量写入INSERT INTO cs_user_info (id,user_name,pass_word,phone,email)
VALUES (1,cicada,123,13923456789,cicadacom),(2,smile,234,13922226789,smilecom),(3,spring,345,13966666789,springcom);3、查询语句SELECT * FROM cs_user_info ;
SELECT * FROM cs_user_info WHERE user_namesmile AND pass_word234;
SELECT * FROM cs_user_info WHERE id IN (1,2);
SELECT * FROM cs_user_info WHERE id1 OR id2 OR id3;查询语句和操作MySQL数据库极其相似。完结。
