孝感网站开发公司,地板网站建设方案,企业网站制作价格,修改wordpress首页缩略图尺寸转载自 阿里巴巴对Java编程【Mysql】的规约 建表规约 1. 【强制】表达是与否概念的字段#xff0c;必须使用 is _ xxx 的方式命名#xff0c;数据类型是 unsigned tinyint#xff08; 1 表示是#xff0c;0 表示否 #xff09; 。 说明#xff1a;任何字段如果为非负数必须使用 is _ xxx 的方式命名数据类型是 unsigned tinyint 1 表示是0 表示否 。 说明任何字段如果为非负数必须是 unsigned 。 正例表达逻辑删除的字段名 is_deleted 1 表示删除0 表示未删除。 2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字 禁止出现数字开头禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大因为无法进行预发布所以字段名称需要慎重考虑。 说明MySQL 在 Windows 下不区分大小写但在 Linux 下默认是区分大小写。因此数据库名、表名、字段名都不允许出现任何大写字母避免节外生枝。 正例 aliyun _ admin rdc _ config level 3_ name 反例 AliyunAdmin rdcConfig level _3_ name 3. 【强制】表名不使用复数名词。 说明表名应该仅仅表示表里面的实体内容不应该表示实体数量对应于 DO 类名也是单数形式符合表达习惯。 4. 【强制】禁用保留字如 desc 、 range 、 match 、 delayed 等请参考 MySQL 官方保留字。 5. 【强制】主键索引名为 pk_ 字段名唯一索引名为 uk _字段名 普通索引名则为 idx _字段名。 说明 pk_ 即 primary keyuk _ 即 unique keyidx _ 即 index 的简称。 6. 【强制】小数类型为 decimal 禁止使用 float 和 double 。 说明 float 和 double 在存储的时候存在精度损失的问题很可能在值的比较时得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围建议将数据拆成整数和小数分开存储。 7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等使用 char 定长字符串类型。 8. 【强制】 varchar 是可变长字符串不预先分配存储空间长度不要超过 5000如果存储长度大于此值定义字段类型为 text 独立出来一张表用主键来对应避免影响其它字段索引效率。 9. 【强制】表必备三字段 id , gmt _ create , gmt _ modified 。 说明其中 id 必为主键类型为 unsigned bigint 、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型前者现在时表示主动创建后者过去分词表示被动更新。 10. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。 正例 alipay _ task / force _ project / trade _ config 11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。 12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时需要及时更新字段注释。 13. 【推荐】字段允许适当冗余以提高查询性能但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循 1 不是频繁修改的字段。 2 不是 varchar 超长字段更不能是 text 字段。 正例商品类目名称使用频率高字段长度短名称基本一成不变可在相关联的表中冗余存储类目名称避免关联查询。 14. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB 才推荐进行分库分表。 说明如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别请不要在创建表时就分库分表。 15. 【参考】合适的字符存储长度不但节约数据库表空间、节约索引存储更重要的是提升检索速度。 正例如下表其中无符号值可以避免误存负数且扩大了表示范围。 索引规约 1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段即使是多个字段的组合也必须建成唯一索引。 说明不要以为唯一索引影响了 insert 速度这个速度损耗可以忽略但提高查找速度是明显的 另外即使在应用层做了非常完善的校验控制只要没有唯一索引根据墨菲定律必然有脏数据产生。 2. 【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段数据类型必须绝对一致 多表关联查询时保证被关联的字段需要有索引。 说明即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。 3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时必须指定索引长度没必要对全字段建立索引根据实际文本区分度决定索引长度即可。 说明索引的长度与区分度是一对矛盾体一般对字符串类型数据长度为 20 的索引区分度会高达 90%以上可以使用 count(distinct left( 列名, 索引长度 )) / count( * ) 的区分度来确定。 4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊如果需要请走搜索引擎来解决。 说明索引文件具有 B - Tree 的最左前缀匹配特性如果左边的值未确定那么无法使用此索引。 5. 【推荐】如果有 order by 的场景请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分并且放在索引组合顺序的最后避免出现 file _ sort 的情况影响查询性能。 正例 where a ? and b ? order by c; 索引 a _ b _ c 反例索引中有范围查找那么索引有序性无法利用如 WHERE a 10 ORDER BY b; 索引a _ b 无法排序。 6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作避免回表。 说明如果一本书需要知道第 11 章是什么标题会翻开第 11 章对应的那一页吗目录浏览一下就好这个目录就是起到覆盖索引的作用。 正例能够建立索引的种类主键索引、唯一索引、普通索引而覆盖索引是一种查询的一种效果用 explain 的结果 extra 列会出现 using index 。 7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 说明 MySQL 并不是跳过 offset 行而是取 offset N 行然后返回放弃前 offset 行返回N 行那当 offset 特别大的时候效率就非常的低下要么控制返回的总页数要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。 正例先快速定位需要获取的 id 段然后再关联 SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.idb.id 8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标至少要达到 range 级别要求是 ref 级别如果可以是 consts最好。 说明 1 consts 单表中最多只有一个匹配行 主键或者唯一索引 在优化阶段即可读取到数据。 2 ref 指的是使用普通的索引 normal index 。 3 range 对索引进行范围检索。 反例 explain 表的结果 type index 索引物理文件全扫描速度非常慢这个 index 级别比较 range 还低与全表扫描是小巫见大巫。 9. 【推荐】建组合索引的时候区分度最高的在最左边。 正例如果 where a ? and b ? a 列的几乎接近于唯一值那么只需要单建 idx _ a 索引即可。 说明存在非等号和等号混合判断条件时在建索引时请把等号条件的列前置。如 where a ?and b ? 那么即使 a 的区分度更高也必须把 b 放在索引的最前列。 10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换导致索引失效。 11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解 1 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。 2 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 3 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。 SQL 语句 1. 【强制】不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 来替代 count( * ) count( * ) 是 SQL 92 定义的标准统计行数的语法跟数据库无关跟 NULL 和非 NULL 无关。 说明 count( * ) 会统计值为 NULL 的行而 count( 列名 ) 不会统计此列为 NULL 值的行。 2. 【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数注意 count(distinct col 1, col 2 ) 如果其中一列全为 NULL 那么即使另一列有不同的值也返回为 0。 3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时 count(col) 的返回结果为 0但 sum(col) 的返回结果为NULL 因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。 正例可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题 SELECT IF(ISNULL(SUM(g)) ,0, SUM(g)) FROM table; 4. 【强制】使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。 说明 NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。 1 NULLNULL 的返回结果是 NULL 而不是 false 。 2 NULLNULL 的返回结果是 NULL 而不是 true 。 3 NULL1 的返回结果是 NULL 而不是 true 。 5. 【强制】 在代码中写分页查询逻辑时若 count 为 0 应直接返回避免执行后面的分页语句。 6. 【强制】不得使用外键与级联一切外键概念必须在应用层解决。 说明以学生和成绩的关系为例学生表中的 student _ id 是主键那么成绩表中的 student _ id则为外键。如果更新学生表中的 student _ id 同时触发成绩表中的 student _ id 更新即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发不适合分布式、高并发集群 级联更新是强阻塞存在数据库更新风暴的风险 外键影响数据库的插入速度。 7. 【强制】禁止使用存储过程存储过程难以调试和扩展更没有移植性。 8. 【强制】数据订正时删除和修改记录时要先 select 避免出现误删除确认无误才能执行更新语句。 9. 【推荐】 in 操作能避免则避免若实在避免不了需要仔细评估 in 后边的集合元素数量控制在 1000 个之内。 10. 【参考】如果有全球化需要所有的字符存储与表示均以 utf -8 编码注意字符统计函数的区别。 说明 SELECT LENGTH( 轻松工作 ) 返回为 12 SELECT CHARACTER _ LENGTH( 轻松工作 ) 返回为 4 如果需要存储表情那么选择 utfmb 4 来进行存储注意它与 utf -8 编码的区别。 11. 【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快且使用的系统和事务日志资源少但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger 有可能造成事故故不建议在开发代码中使用此语句。 说明 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。 ORM 映射 1. 【强制】在表查询中一律不要使用 * 作为查询的字段列表需要哪些字段必须明确写明。 说明1 增加查询分析器解析成本。2 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。 2. 【强制】 POJO 类的 布尔 属性不能加 is 而数据库字段必须加 is _要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。 说明参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定在 resultMap中 增加映射是必须的。在 MyBatis Generator 生成的代码中需要进行对应的修改。 3. 【强制】不要用 resultClass 当返回参数即使所有类属性名与数据库字段一一对应也需要定义 反过来每一个表也必然有一个与之对应。 说明配置映射关系使字段与 DO 类解耦方便维护。 4. 【强制】sql. xml 配置参数使用#{}# param # 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。 5. 【强制】 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName , int start , int size) 不推荐使用。 说明其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录再通过 subList取 start , size 的子集合。 正例 MapString, Object map new HashMapString, Object(); map.put(start, start); map.put(size, size); 6. 【强制】不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。 说明 resultClass”Hashtable” 会置入字段名和属性值但是值的类型不可控。 7. 【强制】更新数据表记录时必须同时更新记录对应的 gmt _ modified 字段值为当前时间。 8. 【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类不管是不是自己的目标更新字段都进行 update table set c1value1,c2value2,c3value3; 这是不对的。执行 SQL时不要更新无改动的字段一是易出错 二是效率低 三是增加 binlog 存储。 9. 【参考】 Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS 另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。 10. 【参考】 isEqual 中的 compareValue 是与属性值对比的常量一般是数字表示相等时带上此条件 isNotEmpty 表示不为空且不为 null 时执行 isNotNull 表示不为 null 值时执行。
