建设通网站免费注册,旺道seo软件,宁波新闻头条最新消息,网站建设安全规范本次介绍一种新的自然启发式元启发式算法——凤头豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer#xff0c;CPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCI top期刊Knowledge-Based Systems#xff08;IF 8.8#xff09;上。
1、简介
受到凤头豪猪#xff08;CP#xff09;各种…本次介绍一种新的自然启发式元启发式算法——凤头豪猪优化器(Crested Porcupine OptimizerCPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCI top期刊Knowledge-Based SystemsIF 8.8上。
1、简介
受到凤头豪猪CP各种防御行为的启发用于精确优化各种优化问题特别是那些具有大规模攻击的问题。从最不具攻击性到最具攻击性冠豪猪使用四种不同的保护机制视觉、声音、气味和物理攻击。第一和第二种防御技术视觉和声音反映了CPO的探索行为而第三和第四种防御策略气味和物理攻击反映了CPO的剥削行为。所提出的算法提出了一种称为循环种群减少技术的新策略以模拟并非所有CP都激活其防御机制而只激活那些受到威胁的介词。该策略促进了收敛速度和种群多样性。
2、数学建模
种群初始化 常规的随机初始化种群循环种群减少技术CPR 除了加快收敛速度外还可以保持种群多样性。这种策略模拟了这样一种想法即并非所有CP都激活防御机制而是只有那些受到威胁的CP才激活防御机制。因此在该策略中在优化过程中从种群中获得一些CP以加快收敛速度并将它们重新引入种群中从而提高多样性避免陷入局部极小值该循环基于循环变量T以确定优化过程中执行数学模型如下 其中T是确定循环数的变量t是当前函数评估Tmax是函数评估的最大数量%表示余数或模运算符Nmin是新生成的种群中个体的最小数量因此种群大小不能小于Nmin。 1第一防御策略 当CP意识到捕食者时它开始举起并扇动羽毛笔给人一种更深的印象。因此捕食者有两种选择要么向它移动要么远离它。使用正态分布来生成随机值以数学方式模拟这些选项。如果这些随机值小于1或大于−1则鼓励向CP靠近。否则捕食者将远离CP。 2第二防御策略 在这种策略中CP使用声音方法制造噪音并威胁捕食者。当捕食者靠近豪猪时豪猪的声音会变得更大。为了从数学上模拟这种行为提出了以下公式 3第三防御策略 在这种策略中CP会分泌恶臭并在其周围区域传播以防止捕食者靠近它。为了从数学上模拟这种行为提出了以下公式 4)第四防御策略 最后一种策略是物理攻击。当捕食者离它很近并用短而厚的羽毛攻击它时CP会采取物理攻击。在物理攻击过程中两个物体强烈融合代表一维的非弹性碰撞。为了用数学公式表达其物理攻击行为提出了以下公式:
3、完整代码
CPO 跑CEC2005、CEC2014、CEC2017、CEC2020、CEC2022数据集 [1] Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Mohamed Abouhawwash,Crested Porcupine Optimizer: A new nature-inspired metaheuristic, Knowledge-Based Systems, 2023, 111257. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111257.
