网站模板是怎么制作,网站建设企业网银e路通,页面设计在哪里word,免费浏览器网站文章目录 1. 多分类问题的定义2. softmax3. 神经网络的softmax输出 【吴恩达机器学习65-67】 1. 多分类问题的定义
classification问题可能的output大于2种。 multiclass的预测图像可能是右侧这样的。 2. softmax
softmax regression算法是logistic regression的泛化#xf… 文章目录 1. 多分类问题的定义2. softmax3. 神经网络的softmax输出 【吴恩达机器学习65-67】 1. 多分类问题的定义
classification问题可能的output大于2种。 multiclass的预测图像可能是右侧这样的。 2. softmax
softmax regression算法是logistic regression的泛化通用化。【binary classification ---- multiclass】对于logistic regression来说y1和y0的概率和等于1。a21-a1。对于softmax regression来说a1…的计算如图右。a1a2a3a4 1。 接下来了解softmax regression的cost function。看图像可知当aj值越靠近1loss越小。那么我们要minimize loss就让aj尽可能大。注意y值只能取一个所以loss函数只会对应一个-log aj。 3. 神经网络的softmax输出
这一小节将softmax放进nueral network模型的output layer。可以训练multiclass classification的neural network模型。手写数字的预测从是不是1到预测数字是属于0-9的哪个那么我们就会有10个可能的output。【那么output layer的神经元会从1个变成10个。】第一第二层的计算都是不变的第三层的计算有所改变。 4. 这里使用的是sparse categorical cross entropy的loss function。 【不建议使用这个版本的code。】
