各国网站域名,国内酒店网站建设,个人内网网站建设,WordPress文章小工具摘要#xff1a; 背景与挑战 技博客 GigaOM 曾报道#xff1a;YouTube 的视频略缩图采用 WebP 格式后#xff0c;网页加载速度提升了 10%#xff1b;谷歌的 Chrome 网上应用商店采用 WebP 格式图片后#xff0c;每天可以节省几 TB 的带宽#xff0c;页面平均加载时间大约…摘要 背景与挑战 技博客 GigaOM 曾报道YouTube 的视频略缩图采用 WebP 格式后网页加载速度提升了 10%谷歌的 Chrome 网上应用商店采用 WebP 格式图片后每天可以节省几 TB 的带宽页面平均加载时间大约减少 1/3Google 移动应用采用 WebP 图片格式后每天节省了 50TB 数据存储空间。
背景与挑战
科技博客 GigaOM 曾报道YouTube 的视频略缩图采用 WebP 格式后网页加载速度提升了 10%谷歌的 Chrome 网上应用商店采用 WebP 格式图片后每天可以节省几 TB 的带宽页面平均加载时间大约减少 1/3Google 移动应用采用 WebP 图片格式后每天节省了 50TB 数据存储空间。但Webp最大的缺点在于压缩算法计算复杂度是JPEG的10倍以上我们迫切需要一套高性能加速方案来降低业务成本。
项目
今年春节期间大客户为了支持其抢红包业务向阿里云提出了webp转码需求。根据以往经验总共需要准备数几十台32核64线程的物理机。阿里云为提升用户体验降低自身成本使用FaaSFPGA as a Service F1实例加速webp编码。其中FaaS团队提供了FPGA平台支持OSS团队提供了算法的支持。得益于高性能的FPGA平台我们使用5台单卡FPGA云服务器扛下了日常40%的webp编码流量。
效果
本次性能测试所使用样本为512x512的图片所有测试都在阿里云FaaS F1实例上测试。根据业务方的要求我们对其中部分数据值做了一些混淆。
1延时
在使用了FPGA加速webp编码之后延迟降为原来的1/10。2吞吐量
每个单卡的F1实例8vcpu1 * ARRIA 10)可以获得大约32核64线程物理机的~2倍吞吐量跟某业内专业加速webp编码公司对比在用同样F1实例。我们发现某司的FPGA加速webp编码对CPU依赖非常多但利用率又只有50-60%这非常让人费解。3图片质量
下图是在不同quality下对比软件蓝线、OSS红线、某司绿线的编码后psnr曲线。PSNR使用ImageMagick的convert工具计算数值越大越好。OSS提供的硬件加速算法在图像质量方面几乎跟软件几乎完全重合某司提供的webp编码加速器存在不小的差距差距在0.1~0.5db之间。4)压缩率
同样使用图片空间的测试架quality设置也一样数值为相对JPEG原图的压缩率数值越小越好。经过测试我们发现软件、OSS、某司的压缩率几乎完全重合但依旧保持原有梯队软件OSS某司。根据上面测试结果目前阿里云OSS的加速方案在webp压缩场景所有指标都超过了某司除了压缩率小幅领先之外其他两个指标都有非常明显的优势。
未来
1预计性能优化完成之后E2E还可以提升50%的性能。压缩率上未来采用m6等级的编码其压缩率比当前压缩率更高。 2单个FPGA板卡的成本远小于服务器所以降低业务成本的关键在于提高FPGA的密度。未来webp加速器将使用F3实例单个芯片的FPGA性能提升了超过2倍单台服务器的FPGA芯片密度也提升了一倍。
原文链接 干货好文请关注扫描以下二维码
