多个域名解析到一个网站,制作网站需要哪些知识,seo推广引擎优化,衡水专业制作网站本文介绍了 SandiSolar通过 TiDB Serverless 构建智慧新能源数据底座的思路与实践。作为一家致力于为全球提供清洁电力解决方案的新能源企业#xff0c;SandiSolar面临着处理大量实时数据的挑战。为了应对这一问题#xff0c;SandiSolar选择了 TiDB Serverless 作为他们的数据…本文介绍了 SandiSolar通过 TiDB Serverless 构建智慧新能源数据底座的思路与实践。作为一家致力于为全球提供清洁电力解决方案的新能源企业SandiSolar面临着处理大量实时数据的挑战。为了应对这一问题SandiSolar选择了 TiDB Serverless 作为他们的数据底座。TiDB Serverless 具有灵活扩展、按实际使用量付费、自动伸缩等特点能够满足 SandiSolar的实时数据处理需求。未来SandiSolar计划在 TiDB Serverless 基础上开发实时计费、高频交易等功能为光伏产业探索更深层次的服务与盈利模式。
云南尚鼎新能源有限公司SandiSolar 成立于 2008 年是一家专注于太阳能光伏产品应用和光伏系统服务的高新技术企业历经 15 年东南亚市场的沉淀不断向市场提供专业的光伏产品、绿色电力系统解决方案建立了一流的光伏品牌供应链体系。2022 年SandiSsolar 进行品牌升级将多年来沉淀的供应优势、服务标准集成为一个全流程的智慧能源服务平台——SandiSolar致力于跑通智慧能源的“最后一公里” 。
业务挑战
SandiSolar 新能源的愿景是引领数字化、智能化的绿色生活为全世界平价用电、绿色用电的生活方式贡献力量。通过不断创新和发展SandiSolar 目前已经为缅甸无电地区的数百万家庭提供了清洁电力。
与传统光伏企业不同SandiSolar 对数据价值挖掘有着较为强烈的需求。目前SandiSolar 内部的数据来源主要有两类一类是光伏逆变器的数据可以采集到每一个光伏电站的发电量另一类是这些家庭中安装的第三方智能电表的数据可以采集到每一个家庭的用电量。这些数据通过 API 接口实时汇总到 SandiSolar 的 SaaS 平台上并在数据库中进行聚合计算出该光伏电站每天、每小时的发电量与用电量。
在该场景下通常需要聚合 4-5 张大表数据例如项目表、用电数据表、逆变器数据表和智能电表数据表用电数据表还会每隔几个小时做一次快照生成一张快照表。每张表都有十几万行数据数据量常常达到数十万级聚合的 SQL Query 也会达到 300-400 行长度聚合过程较为复杂并要求毫秒级返回计算结果。
由于第三方的 API 稳定性和访问频率都有一定限制SandiSolar 正在开发自己的智能网关可以更实时地采集到每一个光伏电站的温度、发电频率、发电功率、用电量等数据未来会逐步替换掉第三方智能电表通过互联网协议将数据传输到 SandiSolar 的服务器上对数据的实时处理会提出更高要求。 在该 SaaS 系统中SandiSolar 最核心的部分是打造了一个“数据中台”系统中所有数据的搜索查询都通过“数据中台”实现。前端的 APP 以及后端的管理平台都通过该中台搜索收据。如 C 端用户在 APP 中查看自己的历史发电量与用电量B 后 端的管理平台可以查看电站从勘测、施工、验收、运营阶段的工单留档及用电数据等。此外B 端还会产生一部分工单数据如光伏电站的施工、安装、验收留档数据等。所有这些数据都存放在同一套数据库中对于数据库而言这套系统主要面临以下几项挑战
SandiSolar C SaaS 平台根据业务的发展需要端用户可以灵活添加或删除字段自定义灵活度很高传统数据库在做相关操作时会锁表这就需要数据库具备灵活的 Online DDL 能力由于 SandisSolar SaaS 平台的字段都可以灵活添加、删除和自定义一个表里可能有上百个字段开发人员不可能为每个字段都添加一个索引这时列存就是一个比较理想的选择需要数据库具备行存、列存同构的 HTAP 能力PostgreSQL 等传统数据库无法做到实时的物化视图能力即使像 Snowflake 也只提供 2 分钟更新频率的 Materialized View无法支持事务型的业务需求TiDB 可以同时支持事务型交易及数据分析是满足实时数据分析的最佳选择该 SaaS 系统提供了一个“计算型字段”功能用户可以在字段上自定义 formular 公式在系统中进行实时汇总与聚合如从一个工单中找到所属的客户姓名项目地址、计算项目当月用电量、聚合服务商历史工单平均满意度等未来全面替换为智能网关后实时数据采集会造成比较大的写压力需要数据库具备较高的实时处理以及并发写能力
综上所述SandisSolar 的 SaaS 平台对数据的实时性处理要求较高传统的大数据、离线数仓无法满足这种实时性需求经过对主流数据库进行选型SandiSsolar 最终选择了具备 HTAP 能力的 TiDB Serverless 数据库来作为数据底座为相关业务系统的智能化、可靠性、实时性提供了全面保障承载了 SaaS 平台的实时数据存储、计算需求。
为什么选择 TiDB Serverless?
TiDB Serverless 是一种全托管的、自动化的数据库服务DBaaS能够快速部署集群并按实际使用资源量计费。结合自身业务架构特性Sandisolar SandiSolar 在考虑 TiDB Serverless 时重点关注以下特性
轻松扩展基础设施支持多国家扩展 TiDB Serverless 可以秒级搭建起数据库环境开发团队能够迅速开展业务创新和开发。同时TiDB Serverless 可以根据不同国家搭建不同的集群可以满足 SandiSolar 在各国的不同需求不会互相干扰按实际使用量付费起始成本低 TiDB Serverless 服务无需预付费用企业可以按照实际提交的 SQL 请求和实际使用的存储来付费这种基于消费的定价模式为开发者创造了一个“随时启动随用随付“的消费模式。SandiSolar 只需为实际的数据处理和存储付费上手使用成本较低自动伸缩灵活应对业务增长 TiDB Serverless 具有一个高度灵活扩展的分布式架构可以随需弹性扩缩容应对业务的快速增长无需担心性能瓶颈与存储上限。同时无论是存储、事务处理还是分析工作负载SandiSolar 都能在几秒内根据应用需求自动伸缩避免造成资源冗余浪费既灵活又经济HTAP 架构加速业务实时洞察 TiDB Cloud Serverless 专为规模化交易、实时分析和混合工作负载以及流量激增的应用程序而构建可以自动扩缩容以满足实时需求。TiDB 提供支持 MPP 架构的列存引擎 TiFlash SandiSolar 只需简单地进行数据聚合即可满足在线业务的实时分析需求从而使运营效率和用户体验获得大幅提升TiDB Serverless Branching快速实现并行开发 SandiSolar 在开发过程中应用了 TiDB Serverless 的 Branching 功能。该功能可以使 SandiSolar 开发人员为其 TiDB Serverless 集群创建分支。这些分支可以实现并行开发促进新功能快速迭代排查故障开发者无需中断生产数据库的运行。Branching 不仅简化了开发和部署过程还保持了生产环境中数据库的稳定性和可靠性轻松上手无需分库分表 应用 TiDB Serverless 可以帮助 SandiSolar 摆脱分库分表等数据库繁琐的操作任务相当于只维护一张大表即可既可以满足更长时间维度的查询需求又无需反复对数据进行整理操作。
未来计划
基于 TiDB ServerlessSandiSolar 打造出一个具有实时数据处理能力的数据平台在此基础上可以探索光伏周边衍生业务的可能性。
通常电力公司会根据用电时段和电压等级面向不同用户提供不同的电价策略。SandiSolar 正在开发一种实时计算电费的功能可以根据不同的电价策略结合 SaaS 平台中实时采集到的发电、用电数据为每个用户实时计算出电费。目前大多数泰国的电力公司还在通过 Excel 表格及程序代码来实现类似的计费功能SandiSolar 凭借领先的数据处理能力得以在光伏产业探索出更深层次的服务与盈利模式。
此外SandisSolar 在实时统计发电量、用电量以及实时电价计算能力之上还计划开发高频交易功能C 端用户可以在其 SaaS 平台上进行碳资产的实时交易努力推动实现碳中碳达峰目标。
