sap.net怎么做网站,网站投票链接怎么做的,开发软件公司全部抓进去了,wdcp网站打不开文章目录 写在前面一面 2024/3/28 晚上19:00-20:00二面 2024/4/9 下午16:30-17:50三面/HR面 2024/4/17 下午16:30-16:50 写在前面
学校情况#xff1a;2本9硕#xff0c;本硕都是计算机科班#xff0c;但研究方向并不是NLP#xff0c;而是图表示学习#xff0c;也算是转行… 文章目录 写在前面一面 2024/3/28 晚上19:00-20:00二面 2024/4/9 下午16:30-17:50三面/HR面 2024/4/17 下午16:30-16:50 写在前面
学校情况2本9硕本硕都是计算机科班但研究方向并不是NLP而是图表示学习也算是转行成功了论文情况2A1B均为一作其中1A(NeurIPS)1B(ICDM)已发表另有1A刊在投实习情况一段快手推荐算法日常实习
一面 2024/3/28 晚上19:00-20:00
首先是一个自我介绍让讲两个拿手的东西第一个首先介绍了NeurIPS那篇论文中间穿插着问了10多个问题包括具体原理数据集规模下游任务等第二讲了快手的实习主要干了些什么中间穿插着10来个问题面试官显然也了解GNN因此这两部分耽误的时间较久问我主要是搞GNN这块的是怎么接触到大模型的我说本科搞时序预测的比较相关再加上比较感兴趣接下来是大模型八股拷打说一下Transformer的具体结构以机器翻译为例说了编码器和解码器的工作步骤包括训练和测试BERT和GPT的区别在哪里从结构上说了一些然后从BERT的任务说了一些(MLM和NSP)GPT和其他常见的大模型比如LLaMA还有ChatGLM的区别在哪里从结构激活函数位置编码以及训练的任务四个角度说了一下预训练微调了解吗提了一嘴LoRA说了一下LoRA的具体原理以及具体是用在什么地方LLaMA-70B这样的模型加载不进去该怎么训练呢我从模型并行说了一下顺便讲了数据并行GNN和LLM有没有什么好的结合方式思路是类似把节点当做token然后把节点序列送入LLM然后又讲了讲当出现新的节点时可能会怎么处理算法题一个数值不重复的序列每次插入一个值如果该值存在则将其移动到末尾否则插入到末尾要求O(1)时间复杂度。这题类似于LRU用了哈希双向链表哈希存储值和node的映射能实习多久什么时候到岗反问实习生进去后主要做了些什么
二面 2024/4/9 下午16:30-17:50
自我介绍讲解NeurIPS论文问了大概十几个问题从动机到细节再到实验让直接打开论文讲讲解ICDM论文问了大概十几个问题讲一下对大模型的理解从上个世纪的词频统计等方法再到skip-gram再到rnn再到Transformer再到BERT再到GPT再到一些有监督微调方法如LoRA还有强化学习BERT和GPT有什么区别各有什么优势为什么BERT更适合做文本理解GPT适合做生成任务谈谈你对强化学习在LLM中的理解图神经网络中一般用什么normwhynorm的作用各种追问了很多感觉回答得不是特别好算法题m * n的格子从左上角到右下角有多少条路径需要将格子中的障碍物避开二维DP反问进去主要做些什么面试官谈了大概十多分钟问了offer的情况以及能实习多久大概多久来
三面/HR面 2024/4/17 下午16:30-16:50
自我介绍问有没有深造的打算问到了职业规划具体说了一下实习经历包括做了什么实习中具体是自己一个人在做吗还有什么可以提升的地方吗你觉得自己的优缺点是什么有什么的爱好和兴趣优缺点描述完后问了MBTI为什么会想到做公众号一般做什么方向的后续对这个公众号有更具体的规划吗你一般通过什么来了解你这个领域的前沿技术论文和学术交流进去后具体想要做什么方向有规划吗城市意向offer情况什么时候能入职入职后能待多久能一直实习下去吗确认了一下个人信息反问环节具体进去做什么HR说需要和mentor沟通
20分钟后收到了云证通知状态也变成了录用评估中4.20 OC告知下周给offer
我每次面试刚结束都会赶紧记录一下面试中的问题因此上面写的基本就是比较完整的面试过程了有没有涉及到的可以在评论区问我
最后祝愿大家都能拿到理想的offer
