网站推广方法渠道,兰州系统开发,旅游网站html,重庆建设工程信息网官网入渝备案#x1f4a5;#x1f4a5;#x1f49e;#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️#x1f4a5;#x1f4a5; #x1f3c6;博主优势#xff1a;#x1f31e;#x1f31e;#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密#xff0c;逻辑清晰#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。 ⛳️座右铭行百里者半于九十。 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述
文献来源 近年来由于传统化石资源逐渐枯竭同时人们的环保意识逐渐增强随着人们对风、光等可再 生资源的大范围开发与利用传统的大规模火力发电逐渐被替换分布式发电( distributed generationDG) 也飞速发展。而微电网作为这些分布式电源尤其是可再生能源接入大电网的有效途径之一其自身具有供电灵活、安全、无污染等优点人们高度重视微电网的研究与应用1。微电网的经济优化调度问题是微电网各项研究中的热点2。微电网的经济优化调度作用就是在保证所有负荷正常工作的前提之下合理分配各机组的出力使得微电网总运行成本最小从而取得最佳的经济效益3。微电网中一般含有不同类型、不同控制方式的可再生微源使得微电网的优化调度是一个多目标非线性优化问题4。传统的数学优化算法不再适用于解决这样复杂的多目标非线性问题因此微电网的优化调度的求解多采用智能算法寻优5。文献6针对典型微电网系统分别在并网和孤网两种运行方式下采用改进鸡群算法和粒子群算法通过对比验证了改进鸡群算法的优越性。文献7针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法并在此基础上引入 Metropolis 准则建立了多元互补微电网日优化运行模型通过仿真验证了改进粒子群算法的优越性。文献8首先建立基于机会约束规划的微电网系统动态经济调度模型同时建立多目标优化运行模型再利用模糊处理构造各个目标的隶属度函数接着采用最大满意度指标法将多目标问题转化为单目标的非线性问题通过仿真验证了模型和改进蚁群算法的可行性。文献9采用混沌优化、量子比特的实数编码方式、基于实数编码的量子比特的概率交叉、混沌编译及精英保留等策略对遗传算法进行了改进验证了改进算法的可行性并将改进的遗传算法用于微电网优化。 2 运行结果 3 参考文献 文章中一些内容引自网络会注明出处或引用为参考文献难免有未尽之处如有不妥请随时联系删除。 [1]高瑜,黄森,陈刘鑫等.基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度[J].科学技术与工程,2020,20(28):11605-11611.
4 Matlab代码实现
