站长工具域名查询,自己做的网站搜索不到,海原县住房和城乡建设局网站,会HTML怎么做网站文章目录 什么是多级缓存JVM进程缓存环境准备安装MySQL导入Demo工程导入商品查询页面 初识Caffeine Lua语法初识Lua第一个lua程序变量和循环Lua的数据类型声明变量循环 条件控制、函数函数条件控制 多级缓存安装OpenRestyOpenResty快速入门反向代理流程OpenResty监听请求编写it… 文章目录 什么是多级缓存JVM进程缓存环境准备安装MySQL导入Demo工程导入商品查询页面 初识Caffeine Lua语法初识Lua第一个lua程序变量和循环Lua的数据类型声明变量循环 条件控制、函数函数条件控制 多级缓存安装OpenRestyOpenResty快速入门反向代理流程OpenResty监听请求编写item.lua 请求参数处理查询Tomcat发送http请求的API封装http工具CJSON工具类实现Tomcat查询TomCat集群的负载均衡 Redis缓存预热查询Redis缓存封装Redis工具实现Redis查询 什么是多级缓存
传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后先查询Redis如果未命中则查询数据库如图 存在下面的问题
请求要经过Tomcat处理Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈Redis缓存失效时会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节分别添加缓存减轻Tomcat压力提升服务性能
浏览器访问静态资源时优先读取浏览器本地缓存访问非静态资源ajax查询数据时访问服务端请求到达Nginx后优先读取Nginx本地缓存如果Nginx本地缓存未命中则去直接查询Redis不经过Tomcat如果Redis查询未命中则查询Tomcat请求进入Tomcat后优先查询JVM进程缓存如果JVM进程缓存未命中则查询数据库
在多级缓存架构中Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑因此这样的nginx服务不再是一个 反向代理服务器 而是一个编写 业务的Web服务器了
因此这样的业务Nginx服务也需要搭建集群来提高并发再有专门的nginx服务来做反向代理如图
另外我们的Tomcat服务将来也会部署为集群模式
可见多级缓存的关键有两个
一个是在nginx中编写业务实现nginx本地缓存、Redis、Tomcat的查询另一个就是在Tomcat中实现JVM进程缓存
其中Nginx编程则会用到OpenResty框架结合Lua这样的语言
JVM进程缓存
环境准备
课前资料
安装MySQL 后期做数据同步需要用到MySQL的主从功能所以在虚拟机中利用Docker来运行一个MySQL容器 为了方便后期配置MySQL我们先准备两个目录用于挂载容器的数据和配置文件目录 # 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建文件夹
mkdir mysql
# 进入mysql目录
cd mysql进入mysql目录后执行下面的Docker命令 docker run \-p 3306:3306 \--name mysql \-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \-v $PWD/logs:/logs \-v $PWD/data:/var/lib/mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD123 \--privileged \-d \mysql:5.7.25在/tmp/mysql/conf目录添加一个my.cnf文件作为mysql的配置文件 # 创建文件
touch /tmp/mysql/conf/my.cnf#文件内容如下
[mysqld]
skip-name-resolve #跳过域名简析
character_set_serverutf8 #字符编码
datadir/var/lib/mysql #指定数据库的目录
server-id1000 #数据库的服务ID重启容器 docker restart mysql 接下来利用Navicat客户端连接MySQL然后导入课前资料提供的sql文件
其中包含两张表
tb_item商品表包含商品的基本信息tb_item_stock商品库存表包含商品的库存信息
之所以将库存分离出来是因为库存是更新比较频繁的信息写操作较多。而其他信息修改的频率非常低
导入Demo工程
下面导入课前资料提供的工程 项目结构如图所示 其中的业务包括
分页查询商品新增商品修改商品修改库存删除商品根据id查询商品根据id查询库存
业务全部使用mybatis-plus来实现如有需要请自行修改业务逻辑
导入商品查询页面
商品查询是购物页面与商品管理的页面是分离的 我们需要准备一个反向代理的nginx服务器如上图红框所示将静态的商品页面放到nginx目录中 页面需要的数据通过ajax向服务端nginx业务集群查询 我们找到课前资料的nginx目录将其拷贝到一个非中文目录下运行这个nginx服务 运行命令start nginx.exe 然后访问 http://localhost/item.html?id10001即可 现在页面是假数据展示的。我们需要向服务器发送ajax请求查询商品数据
打开控制台可以看到页面有发起ajax查询数据 而这个请求地址同样是80端口所以被当前的nginx反向代理了
查看nginx的conf目录下的nginx.conf文件 文件内容
#user nobody;
worker_processes 1;events {worker_connections 1024;
}http {include mime.types;default_type application/octet-stream;sendfile on;#tcp_nopush on;keepalive_timeout 65;# nginx的业务集群nginx本地缓存、redis缓存、tomcat查询upstream nginx-cluster{server 192.168.1.10:8081;}server {listen 80;server_name localhost;location /api {proxy_pass http://nginx-cluster; # 监听/api路径方向代理到nginx-cluster集群}location / {root html;index index.html index.htm;}error_page 500 502 503 504 /50x.html;location /50x.html {root html;}}
}初识Caffeine
缓存在日常开发中启动至关重要的作用由于是存储在内存中数据的读取速度是非常快的能大量减少对数据库的访问减少数据库的压力。我们把缓存分为两类
分布式缓存例如Redis 优点存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享缺点访问缓存有网络开销场景缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享 进程本地缓存例如HashMap、GuavaCache 优点读取本地内存没有网络开销速度更快缺点存储容量有限、可靠性较低、无法共享场景性能要求较高缓存数据量较小 本地进程缓存 Caffeine 是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine Maven依赖
dependencygroupIdcom.github.ben-manes.caffeine/groupIdartifactIdcaffeine/artifactId
/dependency缓存使用的基本API
Test
void testBasicOps() {// 构建cache对象CacheString, String cache Caffeine.newBuilder().build();// 存数据cache.put(gf, 迪丽热巴);// 取数据String gf cache.getIfPresent(gf);System.out.println(gf gf);// 取数据包含两个参数// 参数一缓存的key// 参数二Lambda表达式表达式参数就是缓存的key方法体是查询数据库的逻辑// 优先根据key查询JVM缓存如果未命中则执行参数二的Lambda表达式String defaultGF cache.get(defaultGF, key - {// 根据key去数据库查询数据return 柳岩;});System.out.println(defaultGF defaultGF);
}Caffeine既然是缓存的一种肯定需要有缓存的清除策略不然的话内存总会有耗尽的时候 注意在默认情况下当一个缓存元素过期的时候Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后或者在空闲时间完成对失效数据的驱 Caffeine提供了三种缓存驱逐策略 基于容量设置缓存的数量上限 // 创建缓存对象
CacheString, String cache Caffeine.newBuilder().maximumSize(1) // 设置缓存大小上限为 1.build();基于时间设置缓存的有效时间 // 创建缓存对象
CacheString, String cache Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10)) // 设置缓存有效期为 10 秒从最后一次写入开始计时 .build(); 基于引用设置缓存为软引用或弱引用利用GC来回收缓存数据。性能较差不建议使用
Lua语法
初识Lua
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言用标准C语言编写并以源代码形式开放 其设计目的是为了嵌入应用程序中从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能
Lua经常嵌入到C语言开发的程序中例如游戏开发、游戏插件等
Nginx本身也是C语言开发因此也允许基于Lua做拓展
第一个lua程序 CentOS7默认已经安装了Lua语言环境所以可以直接运行Lua代码 在Linux虚拟机的任意目录下新建一个hello.lua文件 添加下面的内容 print(Hello World!) 运行
变量和循环 学习任何语言必然离不开变量而变量的声明必须先知道数据的类型 Lua的数据类型
数据类型描述nil表示一个无效值在条件表达式中相当于falseboolean包含两个值false 和 truenumber表示双精度类型的浮点数string字符串由一对双引号或单引号来表示function由 C 或 Lua 编写的函数tableLua 中的表table其实是一个“关联数组”associative arrays数组的索引可以是数字、字符串或表类型。在 Lua 里table 的创建是通过“构造表达式”来完成最简单构造表达式是{ }用来创建一个空表
另外Lua提供了type()函数来判断一个变量的数据类型
声明变量
Lua声明变量的时候无需指定数据类型而是用local来声明变量为局部变量
-- 声明字符串可以用单引号或双引号
local str hello
-- 字符串拼接可以使用 ..
local str2 hello .. world
-- 声明数字
local num 21
-- 声明布尔类型
local flag trueLua中的table类型既可以作为数组又可以作为Java中的map来使用。数组就是特殊的tablekey是数组角标而已
-- 声明数组 key为角标的 table
local arr {java, python, lua}
-- 声明table类似java的map
local map {nameJack, age21}Lua中的数组角标是从1开始访问的时候与Java中类似
-- 访问数组lua数组的角标从1开始
print(arr[1])Lua中的table可以用key来访问
-- 访问table
print(map[name])
print(map.name)循环 对于table我们可以利用for循环来遍历。不过数组和普通table遍历略有差异 遍历数组
-- 声明数组 key为索引的 table
local arr {java, python, lua}
-- 遍历数组
for index,value in ipairs(arr) doprint(index, value)
end遍历普通table
-- 声明map也就是table
local map {nameJack, age21}
-- 遍历table
for key,value in pairs(map) doprint(key, value)
end条件控制、函数 Lua中的条件控制和函数声明与Java类似 函数
定义函数的语法
function 函数名( argument1, argument2..., argumentn)-- 函数体return 返回值
end例如定义一个函数用来打印数组
function printArr(arr)for index, value in ipairs(arr) doprint(value)end
end条件控制
类似Java的条件控制例如if、else语法
if(布尔表达式)
then--[ 布尔表达式为 true 时执行该语句块 --]
else--[ 布尔表达式为 false 时执行该语句块 --]
end与java不同布尔表达式中的逻辑运算是基于英文单词
操作符描述and逻辑与操作符or逻辑或操作符not逻辑非操作符
多级缓存 多级缓存的实现离不开Nginx编程而Nginx编程又离不开OpenResty 安装OpenResty
OpenResty® 是一个基于 Nginx的高性能 Web 平台用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。具备下列特点
具备Nginx的完整功能基于Lua语言进行扩展集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块允许使用Lua自定义业务逻辑、自定义库 首先要安装OpenResty的依赖开发库执行命令yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken 安装OpenResty仓库 你可以在你的 CentOS 系统中添加 openresty 仓库这样就可以便于未来安装或更新我们的软件包通过 yum check-update 命令。运行下面的命令就可以添加我们的仓库yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo如果提示说命令不存在则运行yum install -y yum-utils 然后再重复上面的命令 安装OpenRestyyum install -y openresty 安装opm工具 yum install -y openresty-opm opm是OpenResty的一个管理工具可以帮助我们安装一个第三方的Lua模块 目录结构 默认情况下OpenResty安装的目录是/usr/local/openresty 看到里面的nginx目录了吗OpenResty就是在Nginx基础上集成了一些Lua模块 配置nginx的环境变量 打开配置文件vi /etc/profile在最下面加入两行export NGINX_HOME/usr/local/openresty/nginx
export PATH${NGINX_HOME}/sbin:$PATHNGINX_HOME后面是OpenResty安装目录下的nginx的目录然后让配置生效source /etc/profile 启动 OpenResty底层是基于Nginx的查看OpenResty目录的nginx目录结构与windows中安装的nginx基本一致 所以运行方式与nginx基本一致 # 启动nginx
nginx
# 重新加载配置
nginx -s reload
# 停止
nginx -s stopnginx的默认配置文件注释太多影响后续我们的编辑这里将nginx.conf中的注释部分删除保留有效部分 修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件内容如下 #user nobody;
worker_processes 1;
error_log logs/error.log;events {worker_connections 1024;
}http {include mime.types;default_type application/octet-stream;sendfile on;keepalive_timeout 65;server {listen 8081;server_name localhost;location / {root html;index index.html index.htm;}error_page 500 502 503 504 /50x.html;location /50x.html {root html;}}
}在Linux的控制台输入命令以启动nginxnginx
OpenResty快速入门
我们希望达到的多级缓存架构如图 其中
windows上的nginx用来做反向代理服务将前端的查询商品的ajax请求代理到OpenResty集群OpenResty集群用来编写多级缓存业务
反向代理流程
现在商品详情页使用的是假的商品数据。不过在浏览器中可以看到页面有发起ajax请求查询真实商品数据 这个请求如下: 请求地址是localhost端口是80就被windows上安装的Nginx服务给接收到了。然后代理给了OpenResty集群 我们需要在OpenResty中编写业务查询商品数据并返回到浏览器 但是这次我们先在OpenResty接收请求返回假的商品数据
OpenResty监听请求 OpenResty的很多功能都依赖于其目录下的Lua库需要在nginx.conf中指定依赖库的目录并导入依赖 添加对OpenResty的Lua模块的加载 修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件在其中的http下面添加下面代码 #lua 模块
lua_package_path /usr/local/openresty/lualib/?.lua;;;
#c模块
lua_package_cpath /usr/local/openresty/lualib/?.so;;; 监听/api/item路径 修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件在nginx.conf的server下面添加对/api/item这个路径的监听 location /api/item {# 默认的响应类型default_type application/json;# 响应结果由lua/item.lua文件来决定content_by_lua_file lua/item.lua;
}这个监听就类似于SpringMVC中的GetMapping(/api/item)做路径映射。 而content_by_lua_file lua/item.lua则相当于调用item.lua这个文件执行其中的业务把结果返回给用户。相当于java中调用service
编写item.lua 在/usr/loca/openresty/nginx目录创建文件夹mkdir lua 在/usr/loca/openresty/nginx/lua文件夹下新建文件touch lua/item.lua 编写item.lua返回假数据 item.lua中利用ngx.say()函数返回数据到Response中 ngx.say({id:10001,name:SALSA AIR,title:RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4,price:17900,image:https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp,category:拉杆箱,brand:RIMOWA,spec:,status:1,createTime:2019-04-30T16:00:00.00000:00,updateTime:2019-04-30T16:00:00.00000:00,stock:2999,sold:31290})重新加载配置nginx -s reload
请求参数处理
OpenResty提供了各种API用来获取不同类型的请求参数 获取参数并返回 在前端发起的ajax请求如图 可以看到商品id是以路径占位符方式传递的因此可以利用正则表达式匹配的方式来获取ID 获取商品id 修改/usr/loca/openresty/nginx/nginx.conf文件中监听/api/item的代码利用正则表达式获取ID location ~ /api/item/(\d) {# 默认的响应类型default_type application/json;# 响应结果由lua/item.lua文件来决定content_by_lua_file lua/item.lua;
}拼接ID并返回 修改/usr/loca/openresty/nginx/lua/item.lua文件获取id并拼接到结果中返回 -- 获取商品id
local id ngx.var[1]
-- 拼接并返回
ngx.say({id: .. id .. ,name:SALSA AIR,title:RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4,price:17900,image:https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp,category:拉杆箱,brand:RIMOWA,spec:,status:1,createTime:2019-04-30T16:00:00.00000:00,updateTime:2019-04-30T16:00:00.00000:00,stock:2999,sold:31290})重新加载并测试运行命令以重新加载OpenResty配置nginx -s reload 刷新页面可以看到结果中已经带上了ID
查询Tomcat
拿到商品ID后本应去缓存中查询商品信息不过目前我们还未建立nginx、redis缓存。因此这里我们先根据商品id去tomcat查询商品信息。我们实现如图部分
发送http请求的API
nginx提供了内部API用以发送http请求
local resp ngx.location.capture(/path,{method ngx.HTTP_GET, -- 请求方式args {a1,b2}, -- get方式传参数
})返回的响应内容包括
resp.status响应状态码resp.header响应头是一个tableresp.body响应体就是响应数据
注意这里的path是路径并不包含IP和端口。这个请求会被nginx内部的server监听并处理 但是我们希望这个请求发送到Tomcat服务器所以还需要编写一个server来对这个路径做反向代理
location /path {# 这里是windows电脑的ip和Java服务端口需要确保windows防火墙处于关闭状态proxy_pass http://192.168.1.102:8081;
}封装http工具 下面我们封装一个发送Http请求的工具基于ngx.location.capture来实现查询tomcat 添加反向代理到windows的Java服务 因为item-service中的接口都是/item开头所以我们监听/item路径代理到windows上的tomcat服务 修改 /usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件添加一个location location /path {# 这里是windows电脑的ip和Java服务端口需要确保windows防火墙处于关闭状态proxy_pass http://192.168.1.102:8081;
}以后只要我们调用ngx.location.capture(/item)就一定能发送请求到windows的tomcat服务 封装工具类 之前我们说过OpenResty启动时会加载以下两个目录中的工具文件 所以自定义的http工具也需要放到这个目录下 在/usr/local/openresty/lualib目录下新建一个common.lua文件vi /usr/local/openresty/lualib/common.lua 内容如下: -- 封装函数发送http请求并解析响应
local function read_http(path, params)local resp ngx.location.capture(path,{method ngx.HTTP_GET,args params,})if not resp then-- 记录错误信息返回404ngx.log(ngx.ERR, http请求查询失败, path: , path , , args: , args)ngx.exit(404)endreturn resp.body
end
-- 将方法导出
local _M { read_http read_http
}
return _M这个工具将read_http函数封装到_M这个table类型的变量中并且返回这类似于导出 使用的时候可以利用require(common)来导入该函数库这里的common是函数库的文件名 实现商品查询 最后我们修改/usr/local/openresty/lua/item.lua文件利用刚刚封装的函数库实现对tomcat的查询 -- 引入自定义common工具模块返回值是common中返回的 _M
local common require(common)
-- 从 common中获取read_http这个函数
local read_http common.read_http
-- 获取路径参数
local id ngx.var[1]
-- 根据id查询商品
local itemJSON read_http(/item/.. id, nil)
-- 根据id查询商品库存
local itemStockJSON read_http(/item/stock/.. id, nil)CJSON工具类
OpenResty提供了一个cjson的模块用来处理JSON的序列化和反序列化 引入cjson模块local cjson require cjson 序列化 local obj {name jack,age 21
}
-- 把 table 序列化为 json
local json cjson.encode(obj)反序列化 local json {name: jack, age: 21}
-- 反序列化 json为 table
local obj cjson.decode(json);
print(obj.name)实现Tomcat查询
-- 导入common函数库
local common require(common)
local read_http common.read_http
local cjson require(cjson) -- 获取路径参数
local id ngx.var[1] -- 根据id查询商品
local itemJSON read_http(/item/.. id, nil) -- 根据id查询商品库存
local itemStockJSON read_http(/item/stock/.. id, nil) -- JSON转化为lua的table
local item cjson.decode(itemJSON)
local stock cjson.decode(itemStockJSON) -- 组合数据
item.stock stock.stock
item.sold stock.sold -- 返回JSON数据
ngx.say(cjson.encode(item)) TomCat集群的负载均衡
刚才的代码中我们的tomcat是单机部署。而实际开发中tomcat一定是集群模式 因此OpenResty需要对tomcat集群做负载均衡
而默认的负载均衡规则是轮询模式当我们查询/item/10001时
第一次会访问8081端口的tomcat服务在该服务内部就形成了JVM进程缓存第二次会访问8082端口的tomcat服务该服务内部没有JVM缓存因为JVM缓存无法共享会查询数据库…
你看因为轮询的原因第一次查询8081形成的JVM缓存并未生效直到下一次再次访问到8081时才可以生效缓存命中率太低了 怎么办 如果能让同一个商品每次查询时都访问同一个tomcat服务那么JVM缓存就一定能生效了 也就是说我们需要根据商品id做负载均衡而不是轮询 原理 nginx提供了基于请求路径做负载均衡的算法
nginx根据请求路径做hash运算把得到的数值对tomcat服务的数量取余余数是几就访问第几个服务实现负载均衡。
例如
我们的请求路径是 /item/10001tomcat总数为2台8081、8082对请求路径/item/1001做hash运算求余的结果为1则访问第一个tomcat服务也就是8081
只要id不变每次hash运算结果也不会变那就可以保证同一个商品一直访问同一个tomcat服务确保JVM缓存生效
实现 修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件实现基于ID做负载均衡 首先定义tomcat集群并设置基于路径做负载均衡
upstream tomcat-cluster {hash $request_uri;server 192.168.1.12:8081;server 192.168.1.12:8082;
}然后修改对tomcat服务的反向代理目标指向tomcat集群
location /item {proxy_pass http://tomcat-cluster;
}重新加载OpenRestynginx -s reload
Redis缓存预热 Redis缓存会面临冷启动问题 冷启动服务刚刚启动时Redis中并没有缓存如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存可能会给数据库带来较大压力 缓存预热在实际开发中我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中 利用Docker安装Redis docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes在item-service服务中引入Redis依赖 dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId
/dependency配置Redis地址 spring:redis:host: 192.168.1.12编写初始化类 缓存预热需要在项目启动时完成并且必须是拿到RedisTemplate之后 这里我们利用InitializingBean接口来实现因为InitializingBean可以在对象被Spring创建并且成员变量全部注入后执行 Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;Autowiredprivate IItemService itemService;Autowiredprivate IItemStockService stockService;private static final ObjectMapper MAPPER new ObjectMapper();Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {// 初始化缓存// 1.查询商品信息ListItem itemList itemService.list();// 2.放入缓存for (Item item : itemList) {// 2.1.item序列化为JSONString json MAPPER.writeValueAsString(item);// 2.2.存入redisredisTemplate.opsForValue().set(item:id: item.getId(), json);}// 3.查询商品库存信息ListItemStock stockList stockService.list();// 4.放入缓存for (ItemStock stock : stockList) {// 2.1.item序列化为JSONString json MAPPER.writeValueAsString(stock);// 2.2.存入redisredisTemplate.opsForValue().set(item:stock:id: stock.getId(), json);}}
}查询Redis缓存
现在Redis缓存已经准备就绪我们可以再OpenResty中实现查询Redis的逻辑了。如下图红框所示 当请求进入OpenResty之后
优先查询Redis缓存如果Redis缓存未命中再查询Tomcat
封装Redis工具
OpenResty提供了操作Redis的模块我们只要引入该模块就能直接使用。但是为了方便我们将Redis操作封装到之前的common.lua工具库中
修改/usr/local/openresty/lualib/common.lua文件 引入Redis模块并初始化Redis对象 -- 导入redis
local redis require(resty.redis)
-- 初始化redis
local red redis:new()
red:set_timeouts(1000, 1000, 1000)封装函数用来释放Redis连接其实是放入连接池 -- 关闭redis连接的工具方法其实是放入连接池
local function close_redis(red)local pool_max_idle_time 10000 -- 连接的空闲时间单位是毫秒local pool_size 100 --连接池大小local ok, err red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)if not ok thenngx.log(ngx.ERR, 放入redis连接池失败: , err)end
end封装函数根据key查询Redis数据 -- 查询redis的方法 ip和port是redis地址key是查询的key
local function read_redis(ip, port, key)-- 获取一个连接local ok, err red:connect(ip, port)if not ok thenngx.log(ngx.ERR, 连接redis失败 : , err)return nilend-- 查询redislocal resp, err red:get(key)-- 查询失败处理if not resp thenngx.log(ngx.ERR, 查询Redis失败: , err, , key , key)end--得到的数据为空处理if resp ngx.null thenresp nilngx.log(ngx.ERR, 查询Redis数据为空, key , key)endclose_redis(red)return resp
end导出 -- 将方法导出
local _M { read_http read_http,read_redis read_redis
}
return _M完整的common.lua
-- 导入redis
local redis require(resty.redis)
-- 初始化redis
local red redis:new()
red:set_timeouts(1000, 1000, 1000)-- 关闭redis连接的工具方法其实是放入连接池
local function close_redis(red)local pool_max_idle_time 10000 -- 连接的空闲时间单位是毫秒local pool_size 100 --连接池大小local ok, err red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)if not ok thenngx.log(ngx.ERR, 放入redis连接池失败: , err)end
end-- 查询redis的方法 ip和port是redis地址key是查询的key
local function read_redis(ip, port, key)-- 获取一个连接local ok, err red:connect(ip, port)if not ok thenngx.log(ngx.ERR, 连接redis失败 : , err)return nilend-- 查询redislocal resp, err red:get(key)-- 查询失败处理if not resp thenngx.log(ngx.ERR, 查询Redis失败: , err, , key , key)end--得到的数据为空处理if resp ngx.null thenresp nilngx.log(ngx.ERR, 查询Redis数据为空, key , key)endclose_redis(red)return resp
end-- 封装函数发送http请求并解析响应
local function read_http(path, params)local resp ngx.location.capture(path,{method ngx.HTTP_GET,args params,})if not resp then-- 记录错误信息返回404ngx.log(ngx.ERR, http查询失败, path: , path , , args: , args)ngx.exit(404)endreturn resp.body
end
-- 将方法导出
local _M { read_http read_http,read_redis read_redis
}
return _M实现Redis查询
接下来我们就可以去修改item.lua文件实现对Redis的查询了
查询逻辑是
根据id查询Redis如果查询失败则继续查询Tomcat将查询结果返回 修改/usr/local/openresty/lua/item.lua文件添加一个查询函数 -- 导入common函数库
local common require(common)
local read_http common.read_http
local read_redis common.read_redis
-- 封装查询函数
function read_data(key, path, params)-- 查询本地缓存local val read_redis(127.0.0.1, 6379, key)-- 判断查询结果if not val thenngx.log(ngx.ERR, redis查询失败尝试查询http key: , key)-- redis查询失败去查询httpval read_http(path, params)end-- 返回数据return val
end而后修改商品查询、库存查询的业务 完整的item.lua代码 -- 导入common函数库
local common require(common)
local read_http common.read_http
local read_redis common.read_redis
-- 导入cjson库
local cjson require(cjson)-- 封装查询函数
function read_data(key, path, params)-- 查询本地缓存local val read_redis(127.0.0.1, 6379, key)-- 判断查询结果if not val thenngx.log(ngx.ERR, redis查询失败尝试查询http key: , key)-- redis查询失败去查询httpval read_http(path, params)end-- 返回数据return val
end-- 获取路径参数
local id ngx.var[1]-- 查询商品信息
local itemJSON read_data(item:id: .. id, /item/ .. id, nil)
-- 查询库存信息
local stockJSON read_data(item:stock:id: .. id, /item/stock/ .. id, nil)-- JSON转化为lua的table
local item cjson.decode(itemJSON)
local stock cjson.decode(stockJSON)
-- 组合数据
item.stock stock.stock
item.sold stock.sold-- 把item序列化为json 返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))
