织梦网站怎么做404页面,网站怎么制作成软件,网站建设柒首先金手指7,阿里巴巴怎么建设网站首页转载自 五分钟轻松了解Hbase面向列的存储
说明#xff1a;从严格的列式存储的定义来看#xff0c;Hbase并不属于列式存储#xff0c;有人称它为面向列的存储#xff0c;请各位看官注意这一点。
行式存储
传统的数据库是关系型的#xff0c;且是按行来存储的。如下图从严格的列式存储的定义来看Hbase并不属于列式存储有人称它为面向列的存储请各位看官注意这一点。
行式存储
传统的数据库是关系型的且是按行来存储的。如下图 其中只有张三把一行数据填满了李四王五赵六的行都没有填满。因为这里的行结构是固定的每一行都一样即使你不用也必须空到那里而不能没有。来一张形象的图 不管你坐或不坐座位都在那里不离不弃。 列式存储
为了与传统的区别新型数据库叫做非关系型数据库是按列来存储的。如下图 初次看列式存储稍微有点懵下面给出行存与列存的转换
原来张三的一列单元格数据对应现在张三的一行数据。原来张三的六列数据变成了现在的六行。
原来的六列数据是在一行所以共用一个主键即张三。现在变成了六行每行都需要一个主键不然不知道这行数据是谁的所以原来的主键即张三重复了六次。如下图 由于原来的列变为了现在的行有需要就加一行没需要就不加不会造成空间浪费。来一张形象的图 摆渡车内部就是一个大平板
你要站便站我给你空间你不站便不站还给我空间。 行列对比
①行式存储倾向于结构固定列式存储倾向于结构弱化。
行式存储相当于套餐即使一个人来了也给你上八菜一汤造成浪费列式存储相等于自助餐按需自取人少了也不浪费
②行式存储一行数据只需一份主键列式存储一行数据需要多份主键。
③行式存储存的都是业务数据列式存储除了业务数据外还要存储列名。
④行式存储更像一个Java Bean所有字段都提前定义好且不能改变列式存储更像一个Map不提前定义随意往里添加key/value。 官方介绍
Apache Hbase是Hadoop数据库一个分布式、可扩展、大数据存储。
当你需要随机地实时读写大数据时使用Hbase。它的目标是管理超级大表-数十亿行X数百万列。
Hbase是一个开源的、分布式的、带版本的、非关系型数据库模仿谷歌的BigTable。BigTable使用Google File System作为分布式数据存储同理Hbase使用HDFS。 Hbase世界
Hbase虽然弱化了结构但并不等于放任不管。传统关系型数据库在插入数据前表结构即所有列和列的数据类型已经是严格确定的。
Hbase的表在放入数据前也有需要确定下来的东西那就是Column Family常译为列族/列簇。单词Family就是家庭的意思所以列族就是列的家庭。那么列自然就是家庭成员了通常家庭成员都有多个所以一个列族包含多个列。
一个家庭的成员之间具有血缘关系所以一个列族的多个列之间通常也具有某种关系比如相似或同种类别。所以列族可以看作是某种分类归类。
一个非常常见的例子去面试的时候一般前台MM都会让填一张表通常信息很多每个公司又不尽相同。但大致可以分三类人员基本信息教育经历信息工作经历信息这三个类别其实就相当于三个列族。如下图 每个类别里都会有具体的信息比如人员基本信息里有姓名、电话、出生年月等它们就相当于一个个标识符变量名在Hbase中叫做Column Qualifier列修饰符。列修饰符位于列族里面用来标识一条条数据。如下图 在Hbase中一个列族Column Family和一个列修饰符Column Qualifier组合起来才叫一个列Column使用冒号:分割列族:列修饰符如下图 在传统数据库中每一行的唯一标识符叫做主键在Hbase中叫做row key行键。如下图 数据在进入Hbase时都会被打上一个时间戳这个时间戳可以作为版本号来使用。
在t1时间我存入一个人的基本信息之后发现姓名错了在t2时间又更新了姓名此时并不会去更新原来的那条数据而是又插入了一条新数据且打上新的时间戳。
此时去查询获取的是新数据仿佛是更新了但其实只是默认返回了最新版本的数据而已。如下图 一个行键、列族、列修饰符、数据和时间戳组合起来叫做一个单元格Cell。这里的行键、列族、列修饰符和时间戳其实可以看作是定位属性类似坐标最终确定了一个数据。下图中的一行相等于Hbase中的一个单元格 一个行键、一到多列包括数据组合起来叫做一行Row。下图中所有1001的数据合起来相当于Hbase中的一行1002的相当于另一行 在Hbase中只要确定了列族具体的列不用管表Table就确定了。如下图 官方文档中提醒把传统数据库中的表/行/列的概念用在Hbase中不是一个有帮助的类比。相反可以把Hbase的表想象成一个多两维MapMap套Map。列族是第一维列修饰符是第二维。
说明任何细微的差别在大数量时都会被无限放大那么列族和列修饰符的名字起的短一些能够节省可观的空间。
