个人做搜索网站违法吗,山东德州最新消息今天,免费搭建个人网页,怎么做素材设计网站SM: streaming Multiprocessor 流多处理器 sm里面有多个(sp)cuda core 32个线程称为一个warp#xff0c;一个warp是一个基本执行单元 抽象概念#xff1a;grid 网格 block 块 thread 线程 块中的线程大小是有讲究的#xff0c;关乎到资源的调度#xff0c;一般是128#x…SM: streaming Multiprocessor 流多处理器 sm里面有多个(sp)cuda core 32个线程称为一个warp一个warp是一个基本执行单元 抽象概念grid 网格 block 块 thread 线程 块中的线程大小是有讲究的关乎到资源的调度一般是128256512并且是32的倍数
Device指的是 GPU 芯片。Grid对应 Device 级别的调度单位一组block一个grid中的block可以在多个SM中执行。Block对应 SMStreaming Multiprocessor 级别的调度单位一组thread同block中的thread可以协作。Thread对应 CUDA Core 级别的调度单位最小执行单元。 一个 thread 一定对应一个 CUDA Core但是CUDA Core可能对应多个 thread。一个Block内的线程一定会在同一个SMStreaming Multiprocessor注意不是后面经常提到的Shared Memory内一个SM可以运行多个Block。每一个block内的thread会以warp为单位进行运算一个warp对应一条指令流一个warp内的thread是真正同步的同一个warp内的thread可以读取其他warp的值
dim3 grid(3, 2);
dim3 block(5, 3);
kernel_fun grid, block (prams...);cuda的内存模型
典型的CUDA程序的执行流程如下
分配host内存并进行数据初始化分配device内存并从host将数据拷贝到device上调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算将device上的运算结果拷贝到host上释放device和host上分配的内存。
核函数用__global__符号声明在调用时需要用grid, block来指定kernel要执行的线程数量 在CUDA中每一个线程都要执行核函数并且每个线程会分配一个唯一的线程号thread ID这个ID值可以通过核函数的内置变量threadIdx来获得。
global在device上执行从host中调用一些特定的GPU也可以从device上调用返回类型必须是void不支持可变参数参数不能成为类成员函数。注意用__global__定义的kernel是异步的这意味着host不会等待kernel执行完就执行下一步。 device在device上执行单仅可以从device中调用不可以和__global__同时用。 host在host上执行仅可以从host上调用一般省略不写不可以和__global__同时用但可和__device__此时函数会在device和host都编译
