网站图片居中代码,商丘做网站公司,在putty做网站要拷贝什么,网站数据库清空第一次见到 rel_h torch.einsum(“bhwc,hkc-bhwk”, r_q, Rh)这行代码时#xff0c;属实是懵了#xff0c;网上找了很多博主的介绍#xff0c;但都没有详细的说明函数内部的计算过程#xff0c;看得我是一头雾水#xff0c;只知道计算结果的维度是如何变化的#xf…第一次见到 rel_h torch.einsum(“bhwc,hkc-bhwk”, r_q, Rh)这行代码时属实是懵了网上找了很多博主的介绍但都没有详细的说明函数内部的计算过程看得我是一头雾水只知道计算结果的维度是如何变化的却不明白函数内部是如何计算的。话不多说直接上示例代码
示例代码
import torch
r_q torch.tensor([[[[1, 2, 3, 4, 5],[6, 7, 8, 9, 10],[11, 12, 13, 14, 15],[16, 17, 18, 19, 20]],[[21, 22, 23, 24, 25],[26, 27, 28, 29, 30],[31, 32, 33, 34, 35],[36, 37, 38, 39, 40]],[[41, 42, 43, 44, 45],[46, 47, 48, 49, 50],[51, 52, 53, 54, 55],[56, 57, 58, 59, 60]]]])Rh torch.tensor([[[1, 2, 3, 4, 5,],[7, 8, 9, 10, 11, ],[13, 14, 15, 16, 17, ],[19, 20, 21, 22, 23, ],[1, 2, 3, 4, 5,],[1, 2, 3, 4, 5,],],[[25, 26, 27, 28, 29, ],[31, 32, 33, 34, 35, ],[37, 38, 39, 40, 41, ],[43, 44, 45, 46, 47, ],[1, 2, 3, 4, 5,],[1, 2, 3, 4, 5,],],[[49, 50, 51, 52, 53, ],[55, 56, 57, 58, 59, ],[61, 62, 63, 64, 65, ],[67, 68, 69, 70, 71, ],[1, 2, 3, 4, 5,],[1, 2, 3, 4, 5,],]])rel_h torch.einsum(bhwc,hkc-bhwk, r_q, Rh)
print(rel_h)输出结果
结果解释
文字很难解释清楚直接上图。r_q的维度为(1, 3, 4, 5) Rh的维度为(3, 6, 5)函数torch.einsum(“bhwc,hkc-bhwk”, r_q, Rh)中b1, h3, w4, c5。所以最终结果Rel_h的维度为bhwk即(1, 3, 4, 5)。具体计算过程如下图。 这回看懂了吧。还不理解的或者讲的不对的地方欢迎在评论区留言。创作不易喜欢的话点个关注吧
