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Horovod：分布式深度学习训练库
环境准备
代码示例
运行脚本 Horovod库中DistributedOptimizer
DistributedOptimizer的作用
举例说明 Horovod：分布式深度学习训练库
Horovod是一个开源的分布式深度学习训练库，它能够在多个节点（机器）和多个GPU上高效地并行运行…目录
Horovod：分布式深度学习训练库
环境准备
代码示例
运行脚本 Horovod库中DistributedOptimizer
DistributedOptimizer的作用
举例说明 Horovod：分布式深度学习训练库
Horovod是一个开源的分布式深度学习训练库，它能够在多个节点（机器）和多个GPU上高效地并行运行深度学习模型。Horovod支持TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架，并提供了简洁的API来管理分布式训练。
以下是一个使用Horovod和PyTorch进行分布式训练的简单示例：
环境准备 安装Horovod： 你可以使用pip或conda来安装Horovod。确保你的环境中已经安装了PyTorch。 pip install horovod[pytorch]或者，如果你使用conda：
